• Distribution of hidden code

  • Give more details after GAN

Another Approach: q(z)->p(z)

  • Explicitly enforce

Intuitively comprehend KL(p|q)

\(KL \in{[0,+\infty]}\)

  • KL = 0 --> \(p\approx{q}\)

Minimize KL Divergence

  • Evidence Lower BOund

\[
KL(q_\theta(z|x_i)||p(z))
\]

How to compute KL between q(z) and p(z)

我们所希望的两点:

  • 重建变量
  • 隐藏变量逼近p的分布

Adversarial Auto-Encoders的更多相关文章

  1. [C4] Andrew Ng - Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

    About this Course This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work ...

  2. [Python] 机器学习库资料汇总

    声明:以下内容转载自平行宇宙. Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: ...

  3. python数据挖掘领域工具包

    原文:http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Sc ...

  4. Theano3.1-练习之初步介绍

    来自 http://deeplearning.net/tutorial/,虽然比较老了,不过觉得想系统的学习theano,所以需要从python--numpy--theano的顺序学习.这里的资料都很 ...

  5. [resource]Python机器学习库

    reference: http://qxde01.blog.163.com/blog/static/67335744201368101922991/ Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块: ...

  6. 机器学习——深度学习(Deep Learning)

    Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立.模拟人脑进行分析学习的神经网络,近期研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些非常实用的资料和心得. Key W ...

  7. Deep Learning Tutorial - Classifying MNIST digits using Logistic Regression

    Deep Learning Tutorial 由 Montreal大学的LISA实验室所作,基于Theano的深度学习材料.Theano是一个python库,使得写深度模型更容易些,也可以在GPU上训 ...

  8. [转]Python机器学习工具箱

    原文在这里  Python在科学计算领域,有两个重要的扩展模块:Numpy和Scipy.其中Numpy是一个用python实现的科学计算包.包括: 一个强大的N维数组对象Array: 比较成熟的(广播 ...

  9. 深度学习材料:从感知机到深度网络A Deep Learning Tutorial: From Perceptrons to Deep Networks

    In recent years, there’s been a resurgence in the field of Artificial Intelligence. It’s spread beyo ...

  10. Deep Learning(4)

    四.拓展学习推荐 Deep Learning 经典阅读材料: The monograph or review paper Learning Deep Architectures for AI (Fou ...

随机推荐

  1. bzoj 1613: [Usaco2008 Jan]Running贝茜的晨练计划【dp】

    设f[i][j]为第i分钟疲劳j,从三种情况转移,记得休息的时候判断从i开始休息到n能不能恢复到疲劳0 #include<iostream> #include<cstdio> ...

  2. Spring的事务传播性与隔离级别以及实现事物回滚

    一.事务的四个特性(ACID) 原子性(Atomicity):一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列,要么全做,要么全部做. 一致性(Consistency): 数据不会因为事务的执行而 ...

  3. [CERC2017]Buffalo Barricades

    这个题目,扫描线+玄学** 大概操作就是用个扫描线从上往下扫. 博主有点懒,就直接贴代码了,但是我还是给大家贴个比较详细的博客,除了代码都可以看wym的博客,我基本上就是按wym大佬的思路来的,当然, ...

  4. gcc 编译 c++ 程序(转载)

    单个源文件生成可执行程序 下面是一个保存在文件 helloworld.cpp 中一个简单的 C++ 程序的代码: /* helloworld.cpp */ #include <iostream& ...

  5. php数组转为字符串,数据库存储

    php对象转字符存储数据库的方法. 总所周知对象是不能直接存储到数据库的.那么我们用什么样的方法能够存储到数据库中能? 方法一:序列化serialize和unserialize 序列化对象serial ...

  6. FreeMarker-网页静态化

    网页静态化解决方案在实际开发中运用比较多,例如新闻网站,门户网站中的新闻频道或者是文章类的频道. 网页静态化技术和缓存技术的共同点都是为了减轻数据库的访问压力,但是具体的应用场景不同,缓存比较适合小规 ...

  7. java课程设计全程实录——第1天

    反思,总结昨天: IDE搭建完成: git远程配置失败,处理方式:放弃使用git 主要参考<疯狂java实战演义>中的图书进销存管理系统.但该项目是MySQL,无法直接套用,因为我们学的是 ...

  8. 简单工厂模式及php实现

    简单工厂模式(Simple Factory Pattern): 又称为静态工厂方法(Static Factory Method)模式,它属于类创建型模式.在简单工厂模式中,可以根据参数的不同返回不同类 ...

  9. php(一)

    PHP (Hypertext preprocessor 超文本预处理器) 1.环境工具 Xampp等工具 2.apache配置 默认的Apache路径是  c:/xampp/apache 文件夹 可以 ...

  10. 掌握Spark机器学习库-07-线性回归算法概述

    1)简介 自变量,因变量,线性关系,相关系数,一元线性关系,多元线性关系(平面,超平面) 2)使用线性回归算法的前提 3)应用例子 沸点与气压 浮力与表面积