Python 面向对象(下)

本篇博客承接自Python 面向对象(上)

四. 继承,实现,依赖,关联,聚合,组合

Python面向对象--继承,实现,依赖,关联,聚合,组合

五. 特殊成员

Python面向对象--类的特殊成员

六. issubclass,type,isinstence各自的用法和区别

1. issubclass

语法: issubclass(class1, class2)
参数: class1 和 class2 都是 类
返回值: 返回 True 或 False -- 当class1是class2的家族成员时, 返回True, 否则返回False.

举例说明:

class Animal(object): pass
class Cat(Animal): pass
class BoSiCat(Cat): pass

a = Animal()
c = Cat()
bsc = BoSiCat()

# print(issubclass(c, Animal))
# 报错: issubclass() arg 1 must be a class
# print(issubclass(Cat, a))
# 报错: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

print(issubclass(BoSiCat, Cat))
# 输出结果: True
print(issubclass(BoSiCat, Animal))
# 输出结果: True

需要强调的是, issubclass()中的两个参数都是类!

2. type

语法: type(obj)
参数: obj表示一个对象
返回值: 返回创建这个对象的类(也即是对象obj的数据类型)

举例说明:

class Animal(object): pass
class Cat(Animal): pass
class BoSiCat(Cat): pass

a = Animal()
c = Cat()
bsc = BoSiCat()

print(type(a))      # 精准地判断出创建对象a的类是什么, 给出对象a的数据类型
# <class '__main__.Animal'>
print(type(c))
# <class '__main__.Cat'>

3. isinstence

语法: isinstance(obj, classinfo)

参数:
obj -- 实例对象
classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组

返回值: 返回True或False -- 如果对象obj的类型与参数二classinfo的类型相同则返回 True，否则返回 False

举例说明:

class Animal(object): pass
class Cat(Animal): pass
class BoSiCat(Cat): pass

a = Animal()    # 实例化
c = Cat()
bsc = BoSiCat()

# print(isinstance(c, a))
# 报错: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

print(isinstance(c, Animal))    # 判断对象c是否是类Animal
# 输出结果: True
print(isinstance(Cat, Animal))  # 判断类Cat是否是类Animal
# 输出结果: False
print(isinstance(Cat, type))    # 判断类Cat是否是类type
# 输出结果: True

根据上面的例子可以总结出:
(1) isinstance()中的第一个参数必须是实例对象, 第二个参数必须是类名或由类名组成的元组.
(2) 在上面的示例中, 注意到 print(isinstance(Cat, type)) 的执行结果是 True. 事实上, 如果把类也当作一个对象来看, 那么"类"这个对象是"type"类型的, 即"类"是"type"的家族成员.

七. 面向对象中方法与函数的辨别

在类外部: 都是函数

在类内部:
(1)属性 -- 无论谁访问, 属性既不是函数也不是方法
(2)实例方法: 对象访问是方法, 类名访问是函数
(3)静态方法: 无论谁访问, 静态方法都是函数
(4)类方法: 无论谁访问, 类方法都是方法

1. 在类的外部

def func():
print("我是函数func")

print(func)
# 执行结果: <function func at 0x00000188BC263E18>

得出结论:

在类外面定义的函数一定是函数

2. 在类的内部

class Foo:

    def instance_method(self):
        print("这里是实例方法")
        return "这里是实例方法的返回值"

    @staticmethod
    def static_method():
        pass

    @classmethod
    def class_method(cls):
        pass

    @property
    def age(self):
        return 10

举例说明

(1)属性

class Foo:
    @property
    def age(self):
        return 10

# 引入两个模块
from types import FunctionType, MethodType

# 定义一个函数,判断该参数是函数还是方法
def function_method_judge(arg):
    print(isinstance(arg, FunctionType))
    print(isinstance(arg, MethodType))

# 调用函数
function_method_judge(Foo().age)
print(Foo().age)

# 执行结果:
# False
# False
#

得出结论:
在@property的声明下, 我们定义的代码有着方法的表现形式(例如,他是有返回值的),但它既不是函数也不是方法.

(2)实例方法

a.对象去访问:

# 定义一个实例方法
class Foo:
    def instance_method(self):
        print("这里是实例方法")
        return "这里是实例方法的返回值"

# 实例化
f = Foo()

# 对象访问实例方法名
print(f.instance_method)

以上代码的执行结果是:
<bound method Foo.instance_method of <__main__.Foo object at 0x0000017D7D11AA90>>

得出结论:
对象访问实例方法 --> "实例方法"是"方法"

b.类名去访问:

# 定义一个实例方法
class Foo:
    def instance_method(self):
        print("这里是实例方法")
        return "这里是实例方法的返回值"

# 类名访问实例方法
print(Foo.instance_method)

以上代码的执行结果是:
<function Foo.instance_method at 0x000002738C22B9D8>

得出结论:
类名访问实例方法 --> "实例方法"是"函数"

(3)静态方法

# 定义一个静态方法
class Foo:
    @staticmethod
    def static_method():
        pass

# 实例化
f = Foo()

# 对象访问静态方法
print(f.static_method)
# 类名访问静态方法
print(Foo.static_method)

以上代码的执行结果分别是:
<function Foo.static_method at 0x0000018E170BB9D8>
<function Foo.static_method at 0x0000018E170BB9D8>

得出结论:
无论是谁去访问静态方法, 静态方法都是函数

(4)类方法

class Foo:
    @classmethod
    def class_method(cls):
        pass

# 实例化
f = Foo()

# 对象访问类方法
print(f.class_method)
# 类名访问类方法
print(Foo.class_method)

以上代码的执行结果分别是:
<bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>
<bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>

得出结论:
无论是谁去访问类方法, 类方法都是方法

八. 反射

反射: 利用字符串的形式去对象(模块)中操作(查找/获取/删除/添加)成员，一种基于字符串的事件驱动.

1. hasattr

描述: hasattr()函数用于判断对象是否包含对应的属性.

语法: hasattr(object, name)

参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字(强调: name是属性名)

返回值: 如果对象有名字叫name的属性, 返回True, 否则返回False.

举例说明:

# 创建类
class Person(object):
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

# 实例化
p = Person("王菲", 45, "唱歌")

# 判断对象p是否有"name", "age", "hobby"属性
print(hasattr(p, "name"))
print(hasattr(p, "age"))
print(hasattr(p, "hobby"))

以上代码执行结果分别是:
True
True
True

得出结论: hasattr()函数用于判断对象是否包含"字符串类型的属性名"所对应的属性, 如果包含返回True, 否则返回False.

2. getattr

描述: getattr() 函数用于返回一个对象属性的值.

语法: getattr(object, name)

参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字

返回值: 如果对象包含"该属性名对应的属性", 返回属性的值, 否则抛出一个异常: AttributeError.

举例说明:

# 创建类
class Person(object):
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

# 实例化
p = Person("王菲", 45, "唱歌")

# 从对象p中拿到对应的值
value1 = getattr(p, "name")
value2 = getattr(p, "age")
value3 = getattr(p, "hobby")
print(value1, value2, value3)

# 尝试去拿一个p中没有的属性gender
value4 = getattr(p, "gender")

以上代码执行结果是:
王菲 45 唱歌
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'gender'

3. setattr

描述: setattr()函数常常与getattr()配合使用, 用于设置属性值, 该属性必须存在.

语法: setattr(object, name, value)

参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字
value -- 属性值

返回值: 无

举例说明:

# 创建类
class Person(object):
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

# 实例化
p = Person("王菲", 45, "唱歌")

# 从对象p中拿到对应的值
value1 = getattr(p, "name")
value2 = getattr(p, "age")
value3 = getattr(p, "hobby")
print(value1, value2, value3)

# 重新设置对象p的属性值
setattr(p, "name", "刘德华")
setattr(p, "age", 57)
print(p.name, p.age, p.hobby)

# 尝试给对象p设置一个他没有的属性
setattr(p, "gender", "男")
print(p.gender)

以上代码执行结果:
王菲 45 唱歌
刘德华 57 唱歌
男

事实上, 在实际工作中, 当我们需要使用setattr()函数时, 我们必须征得相关领导或同事的同意才能进行操作, 否则, 当有人使用我们的代码时, 会给他们带来很大的困扰与不便. 因此, 对于setattr()函数我们要谨慎使用!

4. delattr

描述: delattr()函数用于删除对象的属性. 补充: delattr(obj, "name")相等于del obj.name

语法: delattr(object, name)

参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字, 对象必须包含该属性名对应的属性, 否则会抛出异常.

返回值: 无

举例说明:

# 创建类
class Person(object):
    def __init__(self, name, age, hobby):
        self.name = name
        self.age = age
        self.hobby = hobby

# 实例化
p = Person("王菲", 45, "唱歌")
print(p.name, p.age, p.hobby)
# 执行结果: 王菲 45 唱歌

# 尝试删除一个对象的已有属性
delattr(p, "hobby")
# print(p.hobby)
# 抛出一个异常:AttributeError: 'Person' object has no attribute 'hobby'

# 尝试删除一个对象没有的属性
# delattr(p, "gennder")
# 抛出一个异常: AttributeError: gennder

结论:
当使用delattr()函数删除对象的属性后, 我们就无法再访问该属性了. 另外, 我们不能删除对象所没有的属性.

九. 异常处理

待补充

参考资料: 错误处理

十. MD5加密

步骤说明:

# 1. 引入模块hashlib
import hashlib

# 2. 创建一个MD5对象
obj = hashlib.md5(b"complexity")   # 这里的complexity是可以更改的, 它的作用是让我们的密文更加难以被碰撞到

# 3. 把要加密的内容转换成字节(byte)的形式交给MD5对象
obj.update("encrypted_content".encode("utf-8"))

# 4. 获取密文
val = obj.hexdigest()
print(val)
# 打印结果是: acff9466e8cd1867e0a9d90755b55638 , 它就是"encrypted_content"的MD5密文

实例应用:

# 定义一个函数, 用于MD5加密
def my_md5(val):
    obj = hashlib.md5(b"complexity")    # 创建一个MD5对象
    obj.update(val.encode("utf-8"))     # 把要加密的内容转换成字节的形式交给该MD5对象
    val = obj.hexdigest()               # 使用hexdigest()函数获取密文, 并将之赋给变量val
    return val                          # 返回密文

十一. 日志处理

Python之日志处理(logging模块)

十二. super()的用法

1. 回顾 -- 继承是什么?

待补充

2. MRO(method resolution order)

(1)经典类MRO

待补充

(2)新式类MRO

待补充

3. super()的具体用法

待补充