AI测试——旅程的终点

在2019年6月，我产生了一个想法，即人工智能探索测试AIET（Artificial intelligence exploration test），大概用了一周时间来思考怎么把人工智能应用到测试领域，我是从今年的四月份开始关注AI测试的，当前大多是提出AI测试的想法，但是并没有具体的思路，大部分还停留在依赖经验，或者依赖需求，又或者提前编写案例来进行自动化测试，看了许多许多案例，我认为这些都是下下之选。

说句自大的话，以下这些我觉得才是真正登堂入室的AI测试，可以称之为人工智能的：

我接触过这种思路，在日志中增加埋点，或者在后台增加监听程序，用户执行案例时生成与案例的唯一标识，进行记录，然后对日志进行分析处理，再将处理结果转化为自动化测试案例，即以经验为主的自动化测试，同时可以抓取用户行为，真正的模拟用户行为进行测试。

第二种就是我新产生的想法，并且已经落地一部分，欢迎有兴趣的朋友留言联系。

AIET要达到的效果是这样的。只需要在工具中配置系统信息进行接入，然后启动测试即可，运行次数越多测试深度越深，第一次执行由于处于机器学习过程，所以首次运行较慢，后续速度会越来越快，逐渐形成完整案例库，并且可以检测到系统的更改。

AIET依赖于数学建模而存在，模型越多越智能，真正可以达到超越普通人类的测试深度，模拟人类思考方式，模拟人类分析方式。即使在初期也可以超越普通用户，覆盖所有测试功能点和业务流程。具有学习和分析能力是AIET的最重要特征，也是未来发展的方向，或许有一天AIET可以替代所有的初级测试工程师，或者为初级测试工程师提供一个新的基点。

AIET将会是人工智能在测试领域的突破点，也会是重点发展防线，各行各业的测试都会受到强烈冲击。

未来的发展是难以预料的，或许有一天，AI可以自动采集社会样本，自动形成需求，自动生成系统，自动测试，自动发布，而所有的普通开发人员、测试人员、运维人员、DBA都会被淘汰掉。

未来的世界可能是个疯狂的世界。