DataV Note：让数据自己讲故事

您是否常常因为面对那些充满各类指标的汇报报告而感到困扰？我们或许能帮到您！

‍「我们是一家国内的服装公司，财年结束了，公司的销售团队需要对公司的销售数据进行分析，以指导下个财年的作战方向」

‍「我是浙江省高考考生，物化地省排12600多名，假如报考本省和周边省份，推荐比较合适的专业。」

导读：

随着AI时代的到来，数据分析领域正经历重大变革。这种变革不仅体现在处理数据的速度和效率上，更在于智能解读数据背后的故事。为了顺应这一趋势，阿里云DataV团队推出了DataV Note（智能数据分析文档） ------这是一款以Notebook 文档形式为基础、由强大AI模型驱动 的智能分析、允许多人协作的数据可视分析平台。

Notebook是一种直观的数据科学工作环境，允许用户在同一界面编写文档和运行代码，非常适合交互式数据探索与展示。

借助先进的大模型技术，DataV Note能轻松创建美观且富有洞察力的报告，简化从原始数据到有价值见解的过程，实现"让数据自己讲故事"的目标，使非专业人士也能快速理解和分享复杂信息。接下来，我们将一起探索DataV Note如何实现这一转变。

一、数据驱动，一键启动智能数据报告

如上述所示，在接收到数据分析任务时，分析人员通常会首先深入了解业务背景 ，拆解关键指标 ，明确分析思路 。接着，他们会根据思路提取和处理数据 ，进行可视化绘图，并撰写报告向管理层汇报分析结果。

这一过程复杂耗时，需要多种专业技能，尤其对非技术用户来说，门槛高且效率低。传统的自动化数据挖掘方法虽然基于数据特征进行，但无法确保其方法和结果在具体领域中的实用价值，且最终结果缺乏结合具体问题的解读。如何结合用户的领域知识与计算机的大规模数据挖掘能力，一直是该领域的研究重点。

大语言模型的迅速发展为解决这一难题提供了新方案。大语言模型具备强大的语言理解、逻辑推理和文本生成能力，能作为中介提升自动化算法对用户意图的理解，优化推理路径，并生成流畅的文字。这不仅提高了信息处理的效率和智能化水平，还使非技术用户也能轻松生成高质量的数据报告，实现**"让数据自己讲故事"**。

我们最新推出了一款强大的工具------智能报告AutoReport，它能基于自然语言一键分析结构化数据并自动生成详尽的分析报告。智能报告不仅为分析师们提供了宝贵的洞察视角，还极大地缩短了数据分析周期，有效节约了人力资源。

全面兼容 ：9种主流数据库 类型，Excel 、CSV 及JSON格式文件，都能无缝接入并快速解析。
智能解读：输入自然语言指令，即可深度分析数据集，自动生成包含图表、假设检验、回归分析等的完整报告。
即时反馈：利用多样的机器学习模型，生成的报告能快速提供预测性分析，帮助决策者及时捕捉市场和业务变化。

这样的设计使得无论是专业人员还是非专业人士都能够轻松上手，享受高效便捷的数据分析体验。

二、解锁文档智能，AI解读数字故事背后的细节【即将发布，敬请期待】

在业务的进一步推进中，我们意识到非结构化资料 （如PDF和Word文档）中蕴藏着大量宝贵信息。这些资料提供了丰富的背景和细节 ，对全面理解业务至关重要。尤其在金融、医药等行业，用户常需参考历史文献或网络资料编写报告，并希望方便地将模板中的关键指标替换为自己实际数据。

为解决这一痛点，我们开发了一项新功能：利用大语言模型技术解析复杂非结构化文本。系统能自动识别并提取关键元素（"指标" 、"大纲"及"段落"），并智能推断指标的计算方法及结果。基于深入理解，系统可仿照原文档风格进行内容生成，替换关键指标并保持一致性和专业性。同时，它还能根据新数据调整文档的情感倾向和文字衔接。此外，系统通过学习大量资料，执行预测分析，帮助企业和组织提前洞察趋势，做出明智决策。

这样一来，不仅大大提高了工作效率，减少了人为错误的可能性，同时也促进了知识的有效传播与业务流程的优化升级。我们相信，随着这项创新技术的应用推广，未来的工作方式将会变得更加高效便捷。

如：参考2024年的城乡老年人生活状态报告，仿写出2025年的城乡老年人生活状态报告，并预测其趋势。

三、单元格智能助手，自由探索故事片段

在讲述"数据故事"的过程中，大模型会深挖有价值的分析思路。然而，在基于某个特定思路继续深入分析时，通常需在关键步骤中进行细致探究，以确保分析的准确性和相关性。例如，在上述的"服饰销售分析报告"中，大模型提供了层层递进的树形分析框架，当我们聚焦"华东区"销售趋势时，发现了异常现象，需要进一步深入探究这些线索。

为了赋予用户更大的自主权 和灵活性 ，我们为每个分析步骤设计了用户自由干预的功能，并无缝融入AI支持，从而保证工作既流畅又精准。为此，我们在每个分析单元格中嵌入了多功能智能助手，充分发挥AI与Notebook结合的优势：

增强上下文理解：Notebook中的数据流帮助AI助手更好地理解用户意图和数据环境，提供更贴合需求的信息和建议。
自由编辑：用户在Notebook中可自由编辑、移动或删除内容。无论是调整现有内容还是添加新想法，用户都可以享受到AI带来的高效编辑体验。这不仅加快了工作效率，还让创意表达变得更加容易。
辅助决策与规划：DataV Note提供多样的单元格，通过自动生成直观图表和高质量解释文本，极大地促进了对复杂信息的整理与展示，帮助用户理解数据并为决策制定及计划修订提供了强有力的支持。

不同单元格的智能化功能包括：

AI智能绘图：系统将自动识别表中每个字段的数据类型，并根据抽样数据的特征智能推荐最适合的数据可视化图表

如：绘制不同类型店铺在各个季度的总毛利的趋势折线图。

AI智能总结、探索：大模型通过波动分析、分布分析、异常识别、相关性分析和数据对比等多种手段，对特定数据集进行深入模拟，从而挖掘出有价值的信息

如：探究不同店铺风格、所在地区以及所售卖的商品类型对于整体业绩表现（即销售额与利润率）的具体影响程度。

NLP2SQL（自然语言生成SQL）：业务人员可一键生成SQL并进行取数、聚合

如：查询东南区的销售情况。

NLP2Python（自然语言生成Python）：相比于SQL，Python代码具有更高的灵活性，通过 Python 代码可以生成算法预测和归因分析模块

如：对result_1的数据集中的"东南区"的销售情况总结并进行归因分析

四、"数据故事"的点睛之笔

最后，当您完成了详尽的数据分析过程之后，还需将结果以直观且吸引人的方式呈现，例如PPT、报告或面板等，以便进行汇报。我们为此提供了丰富的定制化功能，包括主题选择 、布局调整 、样式优化 和水印添加 等，确保您的展示材料既专业又美观。与此同时，我们还支持导出为Png 、Pdf 、Word 格式，并可通过钉钉、微信或邮件轻松分享，满足多样化的汇报需求。

立即体验 DataV Note，探索如何让数据讲述更加动人的故事，助力您的决策之旅！