PDU:协议数据单元是指层次之间传递的数据单位

物理层PDU :PDU是数据位 bit
数据链路层的PDU是数据帧frame
网络层的PUD是数据包 packet
传输层的PDU是数据段 segment
其他更高层次的PDU是消息 message

物理方式:
单工:单向 (收音机)
双式:半双工(轮流双式【你给我发的时候,我不能给你发】) , 全双工(手机)

单播:目标是一台机器
广播:指很多机器
组播:目标是一些计算机(小组里面)

BROADCAST 广播
MULTTCAST 多播(组播)
UNICAST 单播

TCP/IP 协议

应用层 传输层 interner层 网络访问层(数据链路层、物理层)

应用层协议:http ssh ftp sftp snmt e-mail

传输层层: TCP 传输的时候 要先建立连接 才能发送数据 安全可靠
UDP UDP 直接传输不需要建立连接 高效

TCP 是有序的 有序号的 你发送的都是有序号的 UTP没有序号 发送过去 对面组装起来 不适合发文件 适合语音 视频 追求高效 不追求稳定性 比如DNS 就是UDP

TCP特性:

1.工作在传输层
2.面向连接协议
3.全双工协议
4.半关闭
5.错误检查
6.将数据打包打段,排序
7.确认机制
8.数据恢复 重传
9.流量控制、滑动窗口
10.拥塞控制、慢启动和拥塞避免算法

ISO模型学习的更多相关文章

  1. 微软CodeDom模型学习笔记(全)

    CodeDomProvider MSDN描述 CodeDomProvider可用于创建和检索代码生成器和代码编译器的实例.代码生成器可用于以特定的语言生成代码,而代码编译器可用于将代码编译为程序集. ...

  2. [Django]模型学习记录篇--基础

    模型学习记录篇,仅仅自己学习时做的记录!!! 实现模型变更的三个步骤: 修改你的模型(在models.py文件中). 运行python manage.py makemigrations ,为这些修改创 ...

  3. 强化学习之 免模型学习(model-free based learning)

    强化学习之 免模型学习(model-free based learning) ------ 蒙特卡罗强化学习 与 时序查分学习 ------ 部分节选自周志华老师的教材<机器学习> 由于现 ...

  4. GAN︱生成模型学习笔记(运行机制、NLP结合难点、应用案例、相关Paper)

    我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬 ...

  5. PGM:图模型学习概述

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52571640 动机 前面我们讨论的问题出发点是给定一个图模型.如在独立性和推理讨论中,假定模型--结构 ...

  6. 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码

    条件随机场CRF(一)从随机场到线性链条件随机场 条件随机场CRF(二) 前向后向算法评估标记序列概率 条件随机场CRF(三) 模型学习与维特比算法解码 在CRF系列的前两篇,我们总结了CRF的模型基 ...

  7. tensorflow 使用 3 模型学习

    模型学习 import tensorflow as tf import numpy as np # 生成 100 个随机的点 x_data = np.random.rand( 100 ) y_data ...

  8. 概率图模型学习笔记:HMM、MEMM、CRF

    作者:Scofield链接:https://www.zhihu.com/question/35866596/answer/236886066来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商 ...

  9. CSS布局模型学习

    转自:http://www.cnblogs.com/erliang/p/4092192.html CSS布局模型学习   参考链接慕课网:HTML+CSS基础课程 知识基础 1. 样式 内联 嵌入 外 ...

随机推荐

  1. 【Linux】查看程序是否正常运行

    ps aux|grep redis-server ps -ef |grep redis netstat -tunple|grep 6379 netstat -lntp | grep 6379

  2. Scrapy笔记09- 部署

    Scrapy笔记09- 部署 本篇主要介绍两种部署爬虫的方案.如果仅仅在开发调试的时候在本地部署跑起来是很容易的,不过要是生产环境,爬虫任务量大,并且持续时间长,那么还是建议使用专业的部署方法.主要是 ...

  3. Hibernate框架学习1

    框架是什么 1.框架是用来提高开发效率的 2.封装了好了一些功能.我们需要使用这些功能时,调用即可.不需要再手动实现. 3.所以框架可以理解成是一个半成品的项目.只要懂得如何驾驭这些功能即可. orm ...

  4. arduino驱动dbs820温度

    https://blog.csdn.net/Naisu_kun/article/details/88420357 超过温度报警 // #include <OneWire.h> //可以不引 ...

  5. Echarts在同一网页按顺序展示多图

    Echarts Page:同一网页按顺序展示多图 from pyecharts import Page page = Page("") page.add(pie).add(frie ...

  6. Pandas | 06 描述性统计

    有很多方法用来集体计算DataFrame的描述性统计信息和其他相关操作. 其中大多数是sum(),mean()等聚合函数. 一般来说,这些方法采用轴参数,就像ndarray.{sum,std,...} ...

  7. Huffman树与Huffman编码

    1.Huffman树 今天复习Huffman树.依稀记得自己被Huffman树虐的经历.还记得是7月份,我刚开始看数据结构与算法,根本看不懂Huffman树的操作.后来我终于悟出了Huffman树是怎 ...

  8. JVM系列之二:编译过程

    1. Java的编译和执行 编译包括两种情况: 1,源码编译成字节码2,字节码编译成本地机器码(符合本地系统专属的指令) 解释执行也包括两种情况: 1,源码解释执行2,字节码解释执行 解释和编译执行的 ...

  9. Sc config http start= disabled

    我不小心使用这个命令 Sc config http start= disabled, 现在http服务 无法启动 管理员运行 sc config http start= demand & ne ...

  10. Java编程思想之十四 类型信息

    第十四章 类型信息 运行时类型信息使得你可以在程序运行时发现和使用类型信息 14.1 为什么需要RTTI 面向对象编程中基本的目的是:让代码只操作对基类的引用. 多态: import java.uti ...