数据结构与算法之PHP查找算法(顺序查找)
对于查找数据来说,最简单的方法就是从列表的第一个元素开始对列表元素逐个进行判断,直到找到了想要的结果,或者直到列表结尾也没有找到,这种方法称为顺序查找。
// 顺序查找
function sequenceSearch($arr, $search) {
for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
if ($arr[$i] == $search) {
return $i; // 如果在数组中找到了参数search,返回该值的下标。
}
}
return -1; // 如果没有找到要查找的数据,则返回-1。
} // 测试
$arr = array(1, 2, 4, 11, 25, 39, 78);
$res1 = sequenceSearch($arr, 333);
echo $res1; // -1
$res2 = sequenceSearch($arr, 11);
echo $res2; //

function findMin($arr) {
$min = $arr[0];
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
if ($arr[$i] < $min) {
$min = $arr[$i];
}
}
return $min;
} function findMax($arr) {
$max = $arr[0];
for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
if ($arr[$i] > $max) {
$max = $arr[$i];
}
}
return $max;
}
对于未排序的数组来说,当被查找的数据位于数组的起始位置时,查找是最快、最成功的。通过将成功找到的元素置于数据集的起始位置,可以保证在以后的操作中该元素能被更快地查找到。该策略背后的理论是:通过将频繁查找到的元素置于数组的起始位置来最小化查找次数。比如,一个元素经常被访问,可以把这个元素放在数组的最前面,经过多次查找后,查找最频繁的元素会从原来的位置移动到数组的起始位置。这就是数据的自组织——数据的位置并非由程序员在程序执行之前组织好的,而是在程序运行过程中由程序自动组织的。
// 包含自组织方式的 seqSearch() 函数
function seqSearch(&$arr, $data) {
for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
if ($arr[$i] == $data) {
if ($i > 0) {
swap($arr, $i, $i - 1);
}
return true;
}
}
return false;
} function swap(&$arr, $a, $b) {
$temp = $arr[$a];
$arr[$a] = $arr[$b];
$arr[$b] = $temp;
return $arr;
} // 观察 66 被连续查找 3 次之后是如何冒泡到列表前面去的
$arr = array(1, 78, 4, 66, 25, 39, 3);
for ($i = 1; $i <= 3; $i++) {
seqSearch($arr, 66);
print_r($arr);
echo '<br>';
}
// 输出结果如下:
// 1, 78, 66, 4, 25, 39, 3
// 1, 66, 78, 4, 25, 39, 3
// 66, 1, 78, 4, 25, 39, 3
这种技巧可以保证已经在数组前面的元素不会被越移越远。
function seqSearch(&$arr, $data) {
$len = count($arr);
for ($i = 0; $i < $len; $i++) {
if ($arr[$i] == $data && $i > $len * 0.2) {
swap($arr, $i, 0);
return true;
} elseif ($arr[$i] == $data) {
return true;
}
}
return false;
}
function swap(&$arr, $a, $b) {
$temp = $arr[$a];
$arr[$a] = $arr[$b];
$arr[$b] = $temp;
return $arr;
}
// test
$arr = [4, 5, 1, 8, 10, 1, 3, 0, 1];
$res = seqSearch($arr, 3);
var_dump($res);
print_r($arr);
// 输出结果如下:
// true
// 3, 5, 1, 8, 10, 1, 4, 0, 1
如果要查找的目标数据位置在数组中很靠前,比如查找5,则可以观察到数组没有发生变化,这是因为被查找的元素很接近数组的起始位置,函数没有改变它的位置。
数据结构与算法之PHP查找算法(顺序查找)的更多相关文章
- 各种查找算法的选用分析(顺序查找、二分查找、二叉平衡树、B树、红黑树、B+树)
目录 顺序查找 二分查找 二叉平衡树 B树 红黑树 B+树 参考文档 顺序查找 给你一组数,最自然的效率最低的查找算法是顺序查找--从头到尾挨个挨个遍历查找,它的时间复杂度为O(n). 二分查找 而另 ...
- PHP算法之二分查找和顺序查找
一.二分查找 (数组里查找某个元素) /** * 二分查找 (数组里查找某个元素) * $k为要查找的关键字(注:待查找的数组元素为奇数个)$low为查找范围的最小键值,$high为查找范围的最大键值 ...
- 查找->静态查找表->顺序查找(顺序表)
文字描述 顺序查找的查找过程为:从表中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录:反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都 ...
- javascript数据结构与算法---检索算法(顺序查找、最大最小值、自组织查询)
javascript数据结构与算法---检索算法(顺序查找.最大最小值.自组织查询) 一.顺序查找法 /* * 顺序查找法 * * 顺序查找法只要从列表的第一个元素开始循环,然后逐个与要查找的数据进行 ...
- 数据结构Java版之查找算法(三)
关于查找算法,这里只进行两个算法的说明.包括 顺序查找 和 折半查找. 顺序查找: 顺序查找常用于未排序的数据中.查找速度较慢,只能应用于较小的数据量. public int sequentialSe ...
- [Data Structure & Algorithm] 七大查找算法
查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找 ...
- 七大查找算法(附C语言代码实现)
来自:Poll的笔记 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html 阅读目录 1.顺序查找 2.二分查找 3.插值查找 4.斐波那契 ...
- 七大查找算法(Python)
查找算法 -- 简介 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素. 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素构成的集合 ...
- 查找算法(5)--Tree table lookup--树表查找
1.树表查找 (1) 最简单的树表查找算法——二叉树查找算法. [1]基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适 ...
- JS-七大查找算法
顺序查找 二分查找 插值查找 斐波那契查找 树表查找 分块查找 哈希查找 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录).查找算法分类:1)静态查找和动态查找:注 ...
随机推荐
- 《算法竞赛入门经典》刘汝佳 C语言部分(前四章)“注解与习题” 之思索 -<1>
此书我购于去年的十一月份,也是经前人推荐购买的一本比较有用的书籍,在寒假自学此书,其简洁清晰高效的示例代码令我印象深刻,于是我打算把这本书的前四章后面的注解与习题(未给出标准解答)认真的去思索和研究, ...
- PS与PL协同设计
https://blog.csdn.net/Fei_Yang_YF/article/details/79676172 什么是PS和PL ZYNQ-7000是Xilinx推出的一款全可编程片上系统(Al ...
- [luogu]P1852跳跳棋
题目重点是每次不能跳过两个棋子 即对于每一个棋子的状态(a,b,c) (a<b<c) 最多有两种移动的方式 1.中间往两边跳 (a,b,c)-->(2b-a,a,c)或(a,c,2b ...
- 定义统一的返回格式(controller)
一:单独创建一个类来表示返回结果 package com.jk51.commons.dto; /** * Created by Administrator on 2017/6/13. */ publi ...
- Qt基础学习(3)-----滑动条之QSlider
//mydialog.h #ifndef MYDIALOG_H #define MYDIALOG_H #include <QDialog> class QLineEdit; class Q ...
- _itemmod_strengthen_item
`enchant_id`升级后的附魔Id `prev_enchant_id` 上级附魔Id `description` 描述,出现在菜单中 `enchantReqId`升级附魔效果的消耗模板 `rem ...
- netstat 在windows下和Linux下查看网络连接和端口占用
假设忽然起个服务,告诉我8080端口被占用了,OK,我要去看一下是什么服务正在占用着,能不能杀 先假设我是在Windows下: 第一列: Proto 协议 第二列: 本地地址[ip+端口] 第三列:远 ...
- ashx和aspx的区别
1. ashx是一般处理程序,一般返回的数据有两种,一种是html页面,一种是只返回一个字符串. 2. aspx是web窗体程序,每次新建都回自带一个界面和一个后台处理程序. 3. 根据以上两点,可以 ...
- git 先创建本地仓库,再关联远程
之前都是先在GitHub或者bitbucket上创建repo,然后在本地直接git clone下来. 如果一定需要先在本地创建好文件夹,然后再关联远程仓库. 是这样: 1在远程创建仓库这步不变. 2 ...
- 修改记录-优化后(springboot+shiro+session+redis+ngnix共享)
1.普通用户实现redis共享session 1.配置 #cache指定缓存类型 spring.cache.type=REDIS #data-redis spring.redis.database=1 ...