Python全栈-数据库存储引擎

一、存储引擎概述

　　在个人PC机中，不同的文件类型有不同的处理机制进从存取，例如文本用txt打开、保存；表格用excel读、写等。在数据库中，同时也存在多种类型的表，因此数据库操作系统中也应拥有对各种表的存取机制以实现对数据的操作，而表类型又称为存储引擎。

　　简单的说，存储引擎就是使得数据库存储数据、建立索引、数据更新以及查询等操作的实现方法。在关系型数据库中，数据的存储时以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型即存储和操作此表的类型。

　　在Oracle等数据库中只存在一种存储引擎，所以数据存储管理机制都是一样的，MySQL中提供了多种存储引擎，用户可根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，也可使用自己开发的存储引擎。

　　SQL 解析器、SQL 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每个数据库都有这么多存储引擎。MySQL 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据的查询。

二、查看MySQL下支持的存储引擎

查看支持的搜索引擎
mysql> show engines;

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| Engine             | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |

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| FEDERATED          | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |

| MRG_MYISAM         | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |

| MyISAM             | YES     | MyISAM storage engine                                          | NO           | NO   | NO         |

| BLACKHOLE          | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |

| CSV                | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |

| MEMORY             | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |

| ARCHIVE            | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |

| InnoDB             | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES  | YES        |

| PERFORMANCE_SCHEMA | YES     | Performance Schema                                             | NO           | NO   | NO         |

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查看当前使用的搜索引擎：

　　MySQL存储引擎介绍

#InnoDB 存储引擎

支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其

特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。

InnoDB存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的ibd文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。

InnoDB通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。

对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID,并以此作为主键。

InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

#MyISAM 存储引擎

不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除Windows版本外)。数据库系统与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

#NDB 存储引擎

年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。

#Memory 存储引擎

正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。

#Infobright 存储引擎

第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

#NTSE 存储引擎

网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

#BLACKHOLE

黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。

MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。

三、使用存储引擎

方法一：添加表时指定

mysql> create table tb1 (id int,name char(16)) engine = innodb;

方法二：在配置文件中配置默认的存储引擎