【相关链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738】

具体做法:

1:找两台服务器,分别配置:

 TicketServer1:
 auto
 auto

 TicketServer2:
 auto
 auto

例如:可以在全局global,本地session或者local动态设置这两个参数以控制auto_increment的增量与偏移量。本例在session中设置这二者的值:

具体做法是:
1.1:修改自增量

  

mysql> set @@session.auto_increment_increment=2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'auto_increment_increment';
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 2 |
+--------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

  

1.2:修改步长

mysql> set @@session.auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show variables like 'auto_increment_offset';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| auto_increment_offset | 3 |
+-----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

  

2:每张表建数据库flickr,建表Tickets:

CREATE TABLE `Tickets` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
`stub` char(1) NOT NULL default '',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `stub` (`stub`)
) ENGINE=MyISAM

  

注意:

2.1:表中必须包含了一个自增主键和一个unique字段。
2.2:stub字段为char(1)
2.3:引擎选用MyIsam。

3:使用LAST_INSERT_ID()函数取序列值,使用REPLACE INTO插入数据,这是很讨巧的作法,主要是希望利用mysql自身的机制生成ID,不仅是因为这样简单,更是因为我们需要ID按照我们设定的方式(初值和步长)来生成。

4:SELECT LAST_INSERT_ID()必须要于REPLACE INTO语句在同一个数据库连接下才能得到刚刚插入的新ID,否则返回的值总是0

5:使用纯粹的JDBC来实现对表的操作。

flickrf 分布式主键生成方案【mysql】的更多相关文章

  1. 分库分表的 9种分布式主键ID 生成方案,挺全乎的

    <sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略> 中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景,可以满足基础的分片功能开发,这篇我们来看看分库分表后,应该如何为 ...

  2. 转数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略

    本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表( ...

  3. 数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略

    本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表( ...

  4. DB 分库分表(2):全局主键生成策略

    DB 分库分表(2):全局主键生成策略 本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请 ...

  5. 数据库分库分表(一)常见分布式主键ID生成策略

    主键生成策略 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,下面介绍一些常见的ID生成策略. Sequence ID UUID GUID COMB Snowflake 最开始的自增ID为了实 ...

  6. 基于数据库构建分布式的ID生成方案

    在分布式系统中,生成全局唯一ID,有很多种方案,但是在这多种方案中,每种方案都有有缺点,下面我们之针对通过常用数据库来生成分布式ID的方案,其它方法会在其它文中讨论: 1,RDBMS生成ID: 这里我 ...

  7. 4、JPA table主键生成策略(在JPA中table策略是首推!!!)

    用 table 来生成主键详解 它是在不影响性能情况下,通用性最强的 JPA 主键生成器.这种方法生成主键的策略可以适用于任何数据库,不必担心不同数据库不兼容造成的问题. initialValue不起 ...

  8. Java Hibernate 主键生成10大策略

    本文将介绍Hibernate中主键生成的几种策略方案,有需要的朋友可以参考一下. 1.自动增长identity 适用于MySQL.DB2.MS SQL Server,采用数据库生成的主键,用于为lon ...

  9. jpa table主键生成策略

    用 table 来生成主键详解 它是在不影响性能情况下,通用性最强的 JPA 主键生成器.这种方法生成主键的策略可以适用于任何数据库,不必担心不同数据库不兼容造成的问题. initialValue不起 ...

随机推荐

  1. 刚接触Linux,菜鸟必备的小知识点(一)

    身为一个将要大四的学生,而且还是学计算机的没有接触过linux简直是羞愧难当.这个假期做了一个软件测试员,必须要熟悉linux的操作,所以对于我这个菜鸟我也就说几点比较重要的小知识点吧. 第一.cd指 ...

  2. JSP动作元素——————实践篇

    本篇在理论的基础上实现不同JSP页面间的跳转 使用 Eclipse Java EE IDE 创建一个新的 Java Web 项目,具体步骤如下: (1)启动 Eclipse Java EE IDE,在 ...

  3. [AC自动机]【学习笔记】

    Keywords Search Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)To ...

  4. Unity中关于作用力方式ForceMode的功能注解

    功能注解:ForceMode为枚举类型,用来控制力的作用方式,有4个枚举成员,在以下举例中均设刚体质量为m=2.0f,力向量为f=(10.0f,0.0f,0.0f). (1)ForceMode.For ...

  5. find your present (感叹一下位运算的神奇)

    find your present (2) Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Ot ...

  6. JS和JSON的区别

    JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,JSON格式的数据,主要是为了跨平台交流数据用的.但JSON和JavaScript确实存在渊源,可以说这种数 ...

  7. Openvpn 撤销签署的证书(删除用户)

    https://wiki.archlinux.org/index.php/Easy-rsa Revoking certificates and alerting the OpenVPN server ...

  8. [LeetCode] Container With Most Water 装最多水的容器

    Given n non-negative integers a1, a2, ..., an, where each represents a point at coordinate (i, ai). ...

  9. Pairwise Sum and Divide 51nod

      1305 Pairwise Sum and Divide 题目来源: HackerRank 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 5 难度:1级算法题  收藏  关注 有这样 ...

  10. 两种适用于中小量数据的mysql数据备份

    近来项目的业务量开始大了,感觉如果数据不周期性地备份一下,很可能会出现问题,虽然我每天都有阿里云的自动快照,上网找了一下方法,找到两种相对简单而又适合中小项目或者中小公司的数据备份策略,以下都是数据库 ...