Spring Boot 集成 Redis 实现缓存机制
本文章牵涉到的技术点比较多：spring Data JPA、Redis、Spring MVC,Spirng Cache，所以在看这篇文章的时候，需要对以上这些技术点有一定的了解或者也可以先看看这篇文章，针对文章中实际的技术点在进一步了解（注意，您需要自己下载Redis Server到您的本地，所以确保您本地的Redis可用，这里还使用了MySQL数据库，当然你也可以内存数据库进行测试）。这篇文章会提供对应的Eclipse代码示例，具体大体的分如下几个步骤：
（1）新建JavaMavenProject;
（2）在pom.xml中添加相应的依赖包；
（3）编写Spring Boot启动类；
（4）配置application.properties;
（5）编写RedisCacheConfig配置类；
（6）编写DemoInfo测试实体类；
（7）编写DemoInfoRepository持久化类；
（8）编写DemoInfoService类；
（9）编写DemoInfoController类；
（10）测试代码是否正常运行了
（11）自定义缓存key;
接下来我们看看具体每个步骤具体的操作吧。
（1）新建Java Maven Project;
这个步骤就不细说，新建一个spring-boot-redis Java mavenproject;
（2）在pom.xml中添加相应的依赖包；
在Maven中添加相应的依赖包,主要有：springboot 父节点依赖；spring boot web支持；缓存服务spring-context-support；添加redis支持；JPA操作数据库；mysql 数据库驱动，具体pom.xml文件如下：
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.kfit</groupId>
<artifactId>spring-boot-redis</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>spring-boot-redis</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<!-- 配置JDK编译版本. -->
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<!-- spring boot 父节点依赖,
引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置，
spring boot会自动选择最合适的版本进行添加。
-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.3.3.RELEASE</version>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- springboot web支持：mvc,aop... -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--
包含支持UI模版（Velocity，FreeMarker，JasperReports），
邮件服务，
脚本服务(JRuby)，
缓存Cache（EHCache），
任务计划Scheduling（uartz）。
-->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
</dependency>
<!-- 添加redis支持-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- JPA操作数据库. -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql数据库驱动. -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- 单元测试. -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
</project>
上面是完整的pom.xml文件，每个里面都进行了简单的注释。
（3）编写Spring Boot启动类（com.kfit.App）；
package com.kfit;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
/**
* Spring Boot启动类;
*
* @authorAngel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@SpringBootApplication
public class App {
/**
*-javaagent:.\lib\springloaded-1.2.4.RELEASE.jar -noverify
* @param args
*/
public static voidmain(String[] args) {
SpringApplication.run(App.class,args);
}
}
（4）配置application.properties;
这里主要是配置两个资源，第一就是数据库基本信息；第二就是redis配置；第三就是JPA的配置；
Src/main/resouces/application.properties：
########################################################
###datasource 配置MySQL数据源；
########################################################
spring.datasource.url =jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root
spring.datasource.driverClassName =com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.max-active=20
spring.datasource.max-idle=8
spring.datasource.min-idle=8
spring.datasource.initial-size=10
########################################################
###REDIS (RedisProperties) redis基本配置；
########################################################
# database name
spring.redis.database=0
# server host1
spring.redis.host=127.0.0.1
# server password
#spring.redis.password=
#connection port
spring.redis.port=6379
# pool settings ...
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=8
spring.redis.pool.max-wait=-1
# name of Redis server
#spring.redis.sentinel.master=
# comma-separated list of host:portpairs
#spring.redis.sentinel.nodes=
########################################################
### Java Persistence Api 自动进行建表
########################################################
# Specify the DBMS
spring.jpa.database = MYSQL
# Show or not log for each sqlquery
spring.jpa.show-sql = true
# hibernate ddl auto (create,create-drop, update)
spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update
# Naming strategy
spring.jpa.hibernate.naming-strategy =org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy
# stripped before adding them tothe entity manager)
spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
（5）编写RedisCacheConfig配置类；
缓存主要有几个要实现的类：其一就是CacheManager缓存管理器；其二就是具体操作实现类；其三就是CacheManager工厂类（这个可以使用配置文件配置的进行注入，也可以通过编码的方式进行实现）；其四就是缓存key生产策略（当然Spring自带生成策略，但是在Redis客户端进行查看的话是系列化的key,对于我们肉眼来说就是感觉是乱码了，这里我们先使用自带的缓存策略）。
com.kfit.config/RedisCacheConfig：
package com.kfit.config;
importorg.springframework.cache.CacheManager;
importorg.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
importorg.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
importorg.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
importorg.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
importorg.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
/**
* redis 缓存配置;
*
* 注意：RedisCacheConfig这里也可以不用继承 ：CachingConfigurerSupport，也就是直接一个普通的Class就好了；
*
* 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略，只要这里修改KeyGenerator，其它位置不用修改就生效了。
*
* 普通使用普通类的方式的话，那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Configuration
@EnableCaching //启用缓存，这个注解很重要；
public class RedisCacheConfig extendsCachingConfigurerSupport {
/**
* 缓存管理器.
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManagercacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
CacheManagercacheManager = newRedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
}
/**
* redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类;
*
* 虽然CacheManager也能获取到Cache对象，但是操作起来没有那么灵活；
*
* 这里在扩展下：RedisTemplate这个类不见得很好操作，我们可以在进行扩展一个我们
*
* 自己的缓存类，比如：RedisStorage类;
*
* @param factory : 通过Spring进行注入，参数在application.properties进行配置；
* @return
*/
@Bean
publicRedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String,String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式;（不然会出现乱码;）,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误；
//所以在没有自己定义key生成策略的时候，以下这个代码建议不要这么写，可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer
//或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;
// RedisSerializer<String>redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
// redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
// redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
在以上代码有很详细的注释，在这里还是在简单的提下：
RedisCacheConfig这里也可以不用继承：CachingConfigurerSupport，也就是直接一个普通的Class就好了；这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略，只要这里修改KeyGenerator，其它位置不用修改就生效了。普通使用普通类的方式的话，那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。
（6）编写DemoInfo测试实体类；
编写一个测试实体类：com.kfit.bean.DemoInfo：
package com.kfit.bean;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
/**
* 测试实体类，这个随便;
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Entity
public class DemoInfo implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id @GeneratedValue
private long id;
private String name;
private String pwd;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public StringgetName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPwd(){
return pwd;
}
public void setPwd(String pwd) {
this.pwd = pwd;
}
@Override
public StringtoString() {
return "DemoInfo [id=" + id + ",name=" + name + ", pwd=" + pwd + "]";
}
}
（7）编写DemoInfoRepository持久化类；
DemoInfoRepository使用Spirng DataJPA实现：
com.kfit.repository.DemoInfoRepository：
package com.kfit.repository;
import org.springframework.data.repository.CrudRepository;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
/**
* DemoInfo持久化类
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
public interfaceDemoInfoRepository extends CrudRepository<DemoInfo,Long> {
}
（8）编写DemoInfoService类；
编写DemoInfoService，这里有两个技术方面，第一就是使用Spring @Cacheable注解方式和RedisTemplate对象进行操作，具体代码如下：
com.kfit.service.DemoInfoService:
package com.kfit.service;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
/**
* demoInfo 服务接口
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
public interface DemoInfoService{
public DemoInfofindById(long id);
public voiddeleteFromCache(long id);
void test();
}
com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImpl:
package com.kfit.service.impl;
import javax.annotation.Resource;
importorg.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
importorg.springframework.cache.annotation.Cacheable;
importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
importorg.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
importorg.springframework.stereotype.Service;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
importcom.kfit.repository.DemoInfoRepository;
import com.kfit.service.DemoInfoService;
/**
*
*DemoInfo数据处理类
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Service
public class DemoInfoServiceImpl implements DemoInfoService{
@Resource
privateDemoInfoRepository demoInfoRepository;
@Resource
privateRedisTemplate<String,String> redisTemplate;
@Override
public void test(){
ValueOperations<String,String>valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("mykey4", "random1="+Math.random());
System.out.println(valueOperations.get("mykey4"));
}
//keyGenerator="myKeyGenerator"
@Cacheable(value="demoInfo") //缓存,这里没有指定key.
@Override
public DemoInfofindById(long id) {
System.err.println("DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id="+id);
return demoInfoRepository.findOne(id);
}
@CacheEvict(value="demoInfo")
@Override
public void deleteFromCache(long id) {
System.out.println("DemoInfoServiceImpl.delete().从缓存中删除.");
}
}
（9）编写DemoInfoController类；
package com.kfit.controller;
importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
importorg.springframework.stereotype.Controller;
importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
importorg.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import com.kfit.bean.DemoInfo;
import com.kfit.service.DemoInfoService;
/**
* 测试类.
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Controller
public class DemoInfoController {
@Autowired
DemoInfoService demoInfoService;
@RequestMapping("/test")
public @ResponseBody String test(){
DemoInfo loaded = demoInfoService.findById(1);
System.out.println("loaded="+loaded);
DemoInfo cached = demoInfoService.findById(1);
System.out.println("cached="+cached);
loaded = demoInfoService.findById(2);
System.out.println("loaded2="+loaded);
return "ok";
}
@RequestMapping("/delete")
public @ResponseBody String delete(long id){
demoInfoService.deleteFromCache(id);
return "ok";
}
@RequestMapping("/test1")
public @ResponseBody String test1(){
demoInfoService.test();
System.out.println("DemoInfoController.test1()");
return "ok";
}
}
（10）测试代码是否正常运行了
启动应用程序，访问地址：http://127.0.0.1:8080/test
查看控制台可以查看：
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
如果你看到以上的打印信息的话，那么说明缓存成功了。
访问地址：http://127.0.0.1:8080/test1
random1=0.9985031320746356
DemoInfoController.test1()
二次访问：http://127.0.0.1:8080/test
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
这时候所有的数据都是执行缓存的。
这时候执行删除动作：http://127.0.0.1:8080/delete?id=1
然后在访问：http://127.0.0.1:8080/test
DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
（11）自定义缓存key;
在com.kfit.config.RedisCacheConfig类中重写CachingConfigurerSupport中的keyGenerator ,具体实现代码如下：
/**
* 自定义key.
* 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样，key也会不一样。
*/
@Override
public KeyGeneratorkeyGenerator() {
System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()");
return new KeyGenerator(){
@Override
public Objectgenerate(Object o, Method method, Object... objects) {
// This willgenerate a unique key of the class name, the method name
//and allmethod parameters appended.
StringBuildersb = newStringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
return sb.toString();
}
};
}
这时候在redis的客户端查看key的话还是序列化的肉眼看到就是乱码了，那么我改变key的序列方式，这个很简单，redis底层已经有具体的实现类了，我们只需要配置下：
//key序列化方式;（不然会出现乱码;）,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误；
//所以在没有自己定义key生成策略的时候，以下这个代码建议不要这么写，可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer
//或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;
RedisSerializer<String>redisSerializer = newStringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
综上以上分析:RedisCacheConfig类的方法调整为：
package com.kfit.config;
import java.lang.reflect.Method;
importorg.springframework.cache.CacheManager;
importorg.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
importorg.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
importorg.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
importorg.springframework.context.annotation.Configuration;
importorg.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
importorg.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
importorg.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
importorg.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis 缓存配置;
*
* 注意：RedisCacheConfig这里也可以不用继承 ：CachingConfigurerSupport，也就是直接一个普通的Class就好了；
*
* 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略，只要这里修改KeyGenerator，其它位置不用修改就生效了。
*
* 普通使用普通类的方式的话，那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。
*
* @author Angel(QQ:412887952)
* @version v.0.1
*/
@Configuration
@EnableCaching //启用缓存，这个注解很重要；
public class RedisCacheConfig extendsCachingConfigurerSupport {
/**
* 缓存管理器.
* @param redisTemplate
* @return
*/
@Bean
public CacheManagercacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) {
CacheManagercacheManager = newRedisCacheManager(redisTemplate);
return cacheManager;
}
/**
* RedisTemplate缓存操作类,类似于jdbcTemplate的一个类;
*
* 虽然CacheManager也能获取到Cache对象，但是操作起来没有那么灵活；
*
* 这里在扩展下：RedisTemplate这个类不见得很好操作，我们可以在进行扩展一个我们
*
* 自己的缓存类，比如：RedisStorage类;
*
* @param factory : 通过Spring进行注入，参数在application.properties进行配置；
* @return
*/
@Bean
publicRedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String,String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
//key序列化方式;（不然会出现乱码;）,但是如果方法上有Long等非String类型的话，会报类型转换错误；
//所以在没有自己定义key生成策略的时候，以下这个代码建议不要这么写，可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer
//或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式;
RedisSerializer<String>redisSerializer = newStringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息;
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
return redisTemplate;
}
/**
* 自定义key.
* 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样，key也会不一样。
*/
@Override
public KeyGeneratorkeyGenerator() {
System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()");
return new KeyGenerator(){
@Override
public Objectgenerate(Object o, Method method, Object... objects) {
// This willgenerate a unique key of the class name, the method name
//and allmethod parameters appended.
StringBuildersb = newStringBuilder();
sb.append(o.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : objects) {
sb.append(obj.toString());
}
System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString());
return sb.toString();
}
};
}
}
这时候在访问地址：http://127.0.0.1:8080/test
这时候看到的Key就是：com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
在控制台打印信息是：
（1）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
（2）DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
（3）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
（4）loaded=DemoInfo[id=1, name=张三, pwd=123456]
（5）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
（6）cached=DemoInfo[id=1, name=张三, pwd=123456]
（7）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
（8）keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
（10）DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
（11）loaded2=DemoInfo[id=2, name=张三, pwd=123456]
其中@Cacheable,@CacheEvict下节进行简单的介绍，这节的东西实在是太多了，到这里就打住吧，剩下的就需要靠你们自己进行扩展了。
Spring Boot 集成 Redis 实现缓存机制的更多相关文章
- （35）Spring Boot集成Redis实现缓存机制【从零开始学Spring Boot】
[本文章是否对你有用以及是否有好的建议,请留言] 本文章牵涉到的技术点比较多:Spring Data JPA.Redis.Spring MVC,Spirng Cache,所以在看这篇文章的时候,需要对 ...
- Spring Boot集成Redis实现缓存机制【从零开始学Spring Boot】
转自:https://blog.csdn.net/linxingliang/article/details/52263763 spring boot 自学笔记(三) Redis集成—RedisTemp ...
- （37）Spring Boot集成EHCache实现缓存机制【从零开始学Spring Boot】
[本文章是否对你有用以及是否有好的建议,请留言] 写后感:博主写这么一系列文章也不容易啊,请评论支持下. 如果看过我之前(35)的文章这一篇的文章就会很简单,没有什么挑战性了. 那么我们先说说这一篇文 ...
- Spring Boot集成EHCache实现缓存机制
SpringBoot 缓存(EhCache 2.x 篇) SpringBoot 缓存 在 Spring Boot中,通过@EnableCaching注解自动化配置合适的缓存管理器(CacheManag ...
- Spring Boot从入门到精通（六）集成Redis实现缓存机制
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言 ...
- SpringBoot(十一): Spring Boot集成Redis
1.在 pom.xml 中配置相关的 jar 依赖: <!-- 加载 spring boot redis 包 --> <dependency> <groupId>o ...
- Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南
Spring Boot + Mybatis + Redis二级缓存开发指南 背景 Spring-Boot因其提供了各种开箱即用的插件,使得它成为了当今最为主流的Java Web开发框架之一.Mybat ...
- Spring Boot 2.X(六)：Spring Boot 集成Redis
Redis 简介 什么是 Redis Redis 是目前使用的非常广泛的免费开源内存数据库,是一个高性能的 key-value 数据库. Redis 与其他 key-value 缓存(如 Memcac ...
- spring boot集成redis基础入门
redis 支持持久化数据,不仅支持key-value类型的数据,还拥有list,set,zset,hash等数据结构的存储. 可以进行master-slave模式的数据备份 更多redis相关文档请 ...
随机推荐
- AngularJS中处理多个promise
在使用AngularJS中处理promise的时候,有时会碰到需要处理多个promise的情况. 最简单的处理就是每个promise都then.如下: var app = angular.module ...
- Reveal：分析iOS UI的利器
转:http://security.ios-wiki.com/issue-3-4/ Reveal简介 Reveal是分析iOS应用UI的利器: Reveal能够在运行时调试和修改iOS应用程序.它能连 ...
- pkg-config命令的Makefile.am
举例:通过Makefile调用pkg-config命令. pkg-config - Return metainformation about installed libraries (为了使用lib库 ...
- Redis集群简记
Redis集群 http://doc.redisfans.com/topic/cluster-tutorial.html redis 集群是为了多个节点之间数据的共享和集群高可用的保证. redis ...
- Android APK反编译详解（附图） (转)
这段时间在学Android应用开发,在想既然是用Java开发的应该很好反编译从而得到源代码吧,google了一下,确实很简单,以下是我的实践过程. 在此郑重声明,贴出来的目的不是为了去破解人家的软件, ...
- Shiro基础知识03----shiro授权（编程式授权），Permission详解，授权流程(zz)
授权,也叫访问控制,即在应用中控制谁能访问哪些资源(如访问页面/编辑数据/页面操作等). 在权限认证中,最核心的是:主体/用户(Subject).权限(Permission).角色(Role).资源 ...
- Java Web开发总结（一）
1.如何解决 tomcat 中文乱码问题? 2.如果某个Servlet的映射路径仅仅为一个正斜杠(/),那么这个Servlet就成为当前Web应用程序的缺省Servlet. <!-- 将Serv ...
- MDX Cookbook 11 - 计算 Year Over Year 增长 (同比计算) ParallelPeriod
这一小节主要介绍如何在一个平行期间的度量值,当前值的对比对象是指当前值的上一年,上一个季度或者其它时间级别上与当前值同一时间点上的的那个对象.有一个非常常见的需求就是对比上一年同一个时间点的某个值来判 ...
- SQL Server为字段添加默认值
SQL Server为字段添加默认值 if not exists ( select * from sys.columns as c join sys.objects as o on c.default ...
- eclipse Mars查看JDK源代码
eclipse Mars查看JDK源代码 问题描写叙述,eclipse(mars)下看不到JDK类的声明即源代码部分的内容. 如图右击string类型: 点击打开声明.结果出现了下图所看到的的错误,无 ...