json和pickle模块,两个都是用于序列化的模块

• json模块,用于字符串与python数据类型之间的转换

• pickle模块,用于python特有类型与python数据类型之间的转换

两个模块,都提供了dumps,dump,loads,load 4个功能

 import json
s = '{"key1":"value1","key2":"value2"}' # ==> 用json模块将字符串转化成其他数据类型,字符串里出现引号必须用双引号
ret = json.loads(s) # ==> loads 由字符串转其他数据类型
print(ret,type(ret)) ret = json.load(open('ethan.txt','r')) # ==> 将文档(内部是字符串格式)转换成python的其他数据类型
print(ret,type(ret)) # ==> 文档里是字典样式的字符串 l = '[11,22,3,56,75]'
result =json.loads(l)
print(result,type(result))
# 总结:
# json.loads()用于将形似字典、列表、元组的字符串,转换成字典、列表、元组
# json.load() 用于将文档(内容是形似字典、列表、元组的字符串)转换成字典、列表、元组 di = {"key1":"value1","key2":"value2"}
ret = json.dumps(di) # ==> 将字典、列表、元组 转换成字符串格式
print(ret,type(ret)) json.dump(di,open('ethan.txt','a+')) # ==> 将字典、元组、列表转换成字符串格式并写入文档 import pickle d = {'name':'ethan','age':28}
ret = pickle.dumps(d) # ==> pickle将字典、元组、列表转换成二进制
print(ret,type(ret)) l = [11,22,3,45,54]
res = pickle.dumps(l)
print(res) pickle.dump(d,open('ethan.txt','ab')) # ==> 将字典、元组、列表转换成二进制写入文档 # 注意 dump load 不要一起运行,会报错,一步一步来 f = open('ethan.txt','rb')
r = pickle.loads(f.read()) # ==> 将二进制转换成字典、列表、元组
print(r)

python模块(json和pickle模块)的更多相关文章

  1. python(6)- json和pickle模块

    这是用于序列化的两个模块: json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps ...

  2. python基础-json、pickle模块

    json.pickle区别 总结: """ json: 1.不是所有的数据类型否可以序列化,序列化返回结果为字符串 2.不能多次对同一文件序列化 3.json数据可以跨语 ...

  3. python之json、pickle模块

    一.json模块 之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候, ...

  4. python 之 json 与pickle 模块

    序例化:将对象转换为可通过网络传输或可以存储到本地磁盘的数据格式(如:XML.JSON或特定格式的字节串)的过程称为序列化:反之,则称为反序列化. 1.[JSON] import json dic={ ...

  5. python值json与pickle模块

    #json 是用来序列化对象的 # 只有2个方法,序列化与反序列化 # 但是不能序列化类 与 函数 import json dict={"key1":[1,2,3,4,5]} f ...

  6. os模块,sys模块,json和pickle模块,logging模块

    目录 OS模块 sys模块 json和pickle模块 序列化和反序列化 json模块 pickle logging模块 OS模块 能与操作系统交互,控制文件 / 文件夹 # 创建文件夹 import ...

  7. 模块讲解---os模块,sys模块,json和pickle模块,logging模块

    目录 模块的用法 os模块 常用的功能 sys模块 常用的功能 json和pickle模块 4. logging模块 模块的用法 通过 import 或者from......import...... ...

  8. Python json和pickle模块

    用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps. ...

  9. Python之时间模块、random模块、json与pickle模块

    一.时间模块 1.常用时间模块 import time # 时间分为三种格式 #1.时间戳---------------------以秒计算 # start= time.time() # time.s ...

随机推荐

  1. Linux NFS服务器的安装与配置

    一.NFS服务简介 NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统.一种使用于分散式文件系统的协定,由Sun公司开发,于1984年向外公布.功能是通过网络让不同的机器.不同的操 ...

  2. [No0000A6]Visual Studio 2015 中的常用命令的默认键盘快捷键-VS2015 Shortcut

    注意:你也可以通过打开"选项"对话框,展开"环境"节点,然后选择"键盘",查找任何命令的快捷键. Build(生成) 命令 键盘快捷键 [上 ...

  3. 【51Nod 1244】莫比乌斯函数之和

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1244 模板题... 杜教筛和基于质因子分解的筛法都写了一下模板. 杜教筛 ...

  4. [LeetCode] Sparse Matrix Multiplication 稀疏矩阵相乘

    Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is ...

  5. [LeetCode] Sudoku Solver 求解数独

    Write a program to solve a Sudoku puzzle by filling the empty cells. Empty cells are indicated by th ...

  6. [开源].NET高性能框架Chloe.ORM-完美支持SQLite

    扯淡 这是一款轻量.高效的.NET C#数据库访问框架(ORM).查询接口借鉴 Linq(但不支持 Linq).借助 lambda 表达式,可以完全用面向对象的方式就能轻松执行多表连接查询.分组查询. ...

  7. websocket初探

    本文尚未完成,在此只写一些句子,以后慢慢整理. 一.参数 IllegalArgumentException No payload parameter present on the method[mes ...

  8. 查看mysql语句运行时间的2种方法

    网站运行很慢的时候,我就特别起知道为什么这么慢,所以我查啊查,数据库绝对是很重要的一部分,里面运行的sql是绝对不能放过的.平时做项目的时候,我也会注意sql语句的书写,写出一些高效的sql来,所以我 ...

  9. css 的一些基本操作

    日常基本使用的一些操作,持续完善中: 设置按钮圆角:border-radius:5px; 设置高度:height: 30px; 设置宽度:width: 64px; 使用span标签内容过长自动换行解决 ...

  10. css 固定HTML表格的宽度

    在网页中插件表格时,就算你有时定义了宽度,默认的也会根据里面内容的来自动拉伸.有时候自动拉伸是好,但是如果你表格里面的内容太长,表格就会拉伸的特别难看. 像下面的表格,正常的显示应该如下: 但是如果里 ...