hibernate学习 六 Hibernate缓存

缓存：

　　 如果在集群环境下使用Hibernate时，（集群有节点A ，节点B） 当请求，发往A节点，A在数据库中修改了一条记录，然后节点B的缓存中如何实时的更新节点A修改的新数据
         hibernate本身的一级缓存不能跨越进程， 需要第三方缓存的支持， Ehcache缓存就可以实现

Hibernate缓存：
　　一级缓存：
       在同一个Session里面，第一次调用get()方法， Hibernate先检索缓存中是否有该查找对象，发现没有，Hibernate发送SELECT语句到数据库中取出相应的对象，然后将该对象放入缓存中，以便下次使用，第二次调用get()方法，Hibernate先检索缓存中是否有该查找对象，发现正好有该查找对象，就从缓存中取出来，不再去数据库中检索，没有再次发送select语句。
一个session不能取另一个session中的缓存。
二级缓存：
SessionFactory级别的缓存，可以跨越Session存在，可以被多个Session所共享。
（1）经常被访问

（2）改动不大

（3）数量有限

（4）不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据。
用户的权限：用户的数量不大，权限不多，不会经常被改动，经常被访问。例如组织机构。

Hibernate查找对象如何应用缓存？
　　当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；

　　查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；

　　如果都查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存， 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。

QBC(Query By Criteria) API提供了检索对象的另一种方式，：

Hibernate取部分字段？
　　QBC是HQL更上层的封装，会查询所有字段。要想只使用部分字段，需要像写SQL一样写HQL。
　　一种方案是：给实体类再加一个构造函数，构造函数只有必须的字段，这样就不会全查（ String hql=”select new Employee(e.id,e.name_cn) from Employee e”; ）
　　另外一种是直接写SQL，得到的东西再组装成对象。Query query = getSession().createQuery(hql).setResultTransformer((Transformers.aliasToBean(clazz)));
　　DetachedCriteria的投影方式可以取得部分字段。

hibernate多表联合查询？
　　HQL：配置关系的话，可以不用join； 不配关系的话，HQL中写join;
　　QBC的话，用createCriteria可以实现多表关联。Criteria repA=cri.createCriteria("repAward", CriteriaSpecification.LEFT_JOIN);
　　Criteria works=cri.createCriteria("works", CriteriaSpecification.LEFT_JOIN);

HIbernate session 与 connection关系？

• session与connection，是多对一关系，每个session都有一个与之对应的connection，一个connection不同时刻可以供多个session使用。

• 多个session与一个connection绑定，底层操作数据库的时会进行同步。

• 如果某个connection正在被某个session占用， open一个session，则创建一个新的connection与之对应。

• 有连接池的情况下，session关闭后，connection不一定关闭， 还可以查询到应用占用的连接，若超过最大空闲时间，被连接池回收释放。

• 有连接池的情况下，session使用完后不关闭，该connection被占用，若超过连接回收时间，也可被连接池回收释放。

• 非连接池情况下，一个session占用一个connection，若不关闭，该connection无法释放。

• 每个open的session都需要close。

连接池是多个端口吗？

　　套接字是计算机网络中应用层和传输层之间的接口。如果应用程序需要使用网络功能，只需要调用套接字API即可。每个进程可以使用多个套接字，每个套接字都有一个标识符。对于TCP套接字，其标识符结构为：源IP，源端口，目的IP和目的端口。对于客户服务器架构的网络程序，服务器进程的端口是周知的，例如MySQL5543，而客户进程端口是随机分配的。也就是说，每个数据库连接对象，和数据库服务器通信都依赖于它自己的套接字，而这个套接字的端口号是各不相同的，尽管同属于一个进程。