Django_ORM操作 - 查询

ORM 操作

必知必会13条

<1> all():
    查询所有结果

<2> filter(**kwargs):
    它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):
    返回与所给筛选条件相匹配的对象
    返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):
    它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):
    返回一个ValueQuerySet，
    运行后得到的不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):
    它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):
    对查询结果排序

<8> reverse():
    对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用
    (在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():
    从返回结果中剔除重复纪录
    (如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果此时可以使用distinct()，
    注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():
    返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():
    返回第一条记录
    .all().first 等效于 .first() 

<12> last():
    返回最后一条记录

<13> exists():
    如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False　

返回QuerySet对象的方法有

all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()	

特殊的QuerySet

values() 返回一个可迭代的字典序列
values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
　　

　　具体的对象是无法使用这两个方法的
　　原理上来说models.py 里面的 class类 中就没有 这两个属性
　　这两个属性只针对于一个QuerySet序列集进行筛选才可以使用
　　　　比如 .filter(id=1) 虽然只返回了一个QuerySet对象 但是也可以使用

返回具体对象的

get()
first()
last()

　　对象可以直接 .属性 的方法去取值
　　原理上来说在数据库对象的里面就有属性自然是可以知己调用的

返回布尔值的方法

exists()

返回数字的方法有

count()

对象和QuerySet对象的区别

具体对象

• 　　可以直接 .属性 的方法去取值
• 　　本质上来说具体对象就是 models.py 里面的 class类的实例化,本身就有属性可以自己调用
  • 无法使用values()和values_list()的, 因为自己的属性里面就没有
  • 没有 .update() 方法, 在QuerySet对象才可以调用

QuerySet对象

• 　　可以调用values()和values_list()
• 　　这两个属性只针对于一个QuerySet序列集进行筛选才可以使用
  • 比如 .filter(id=1) 虽然只返回了一个QuerySet对象 但是也可以使用

转换

　　QuerySet对象------>具体对象

　　　　QuerySet对象.first()

　　　　QuerySet对象[0]

# 查询 "部门表" 的全部内容
    # 查询的时候不带 values或者values_list 默认就是查询 all()

    ret = models.Employee.objects.all()
    # """
    # SELECT `employee`.`id`, `employee`.`name`, `employee`.`age`, `employee`.`salary`, `employee`.`province`, `employee`.`dept` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
    # """

    # 查询所有人的 "部门" 和 "年龄"
    #　values 或者 values_list 里面写什么就相当于 select 什么字段

    ret = models.Employee.objects.all().values("dept", "age")
    # """
    # SELECT `employee`.`dept`, `employee`.`age` FROM `employee` LIMIT 21; args=()
    # """

单表查询之神奇的双下划线

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)　　  # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) 　　 # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])　　 # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") 　　# 获取name字段包含"ven"的

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven")　　# icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])　　　　  # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 左右都包含

# 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

# date字段还可以单独将年月日拿出来

models.Class.objects.filter(birtday__year=2017)
models.Class.objects.filter(birtday__month=7)
models.Class.objects.filter(birtday__day=17)

基础查询操作

基于对象关联查询

一对多查询（Book--Publish）

正向查询，按字段

book_obj.publish : 与这本书关联的出版社对象 
book_obj.publish.addr: 与这本书关联的出版社的地址

反向查询，按表名_set

publish_obj.book_set: 与这个出版社关联的书籍对象集合    
publish_obj.book_set.all() ：[obj1,obj2,....]

一对一查询（Author---AuthorDetail）

正向查询，按字段

author_obj.ad : 与这个作者关联的作者详细信息对象

反向查询：按表名

author_detail_obj.author ： 与这个作者详细对象关联的作者对象

多对多（Book----Author）

正向查询，按字段

book_obj.authorList.all(): 与这本书关联的所有这作者对象的集合 [obj1,obj2,....]

book_obj.authorList.all().values("name"): 如果想查单个值的时候可以这样查

反向查询,按表名_set

author_obj.book_set.all() : 与这个作者关联的所有书籍对象的集合

book_obj.book_set.all().values("name"): 如果想查单个值的时候可以这样查

基于双下滑线的跨表查询（queryset对象查询）

一对多查询（Book--Publish）

正向查询，按字段

# 查询linux这本书的出版社的名字：
models.Book.objects.all().filter(title="linux").values("publish__name")

反向查询：按表名

# 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字
models.Publish.objects.filter(name="人民出版社出版").values("book__title")

一对一查询（Author---AuthorDetail）　　

正向查询，按字段

#查询egon的手机号
models.Author.objects.filter(name="egon").values("ad__tel")

反向查询：按表名

#查询手机号是151的作者
models.AuthorDetail.objects.filter(tel="").values("author__name")

多对多（Book----Author）　　

正向查询，按字段

#查询python这本书的作者的名字
models.Book.objects.filter(title="python").values("authorList__name") [{},{},{},{}]

反向查询，按表名

#查询alex出版过的出的价格
models.Author.objects.filter(name="alex").values("book__price")

ps：

　　如果哟有设置，反向查询的时候都用：related_name 的值

publish=models.ForeignKey("Publish",related_name="bookList")
authorlist=models.ManyToManyField("Author",related_name="bookList")
ad=models.models.OneToOneField("AuthorDetail"，related_name="authorInfo")

ManyToManyField

概念原理

　　　　利用 关联管理器 进行维护

• • 外键关系的反向查询
  • 多对多关联关系

create()

　　　　创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

models.Author.objects.first().book_set.create(title="羊驼之歌", publish_id=2)

add()

　　　　把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

　　　　更新model对象的关联对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

　　　　从关联对象集中移除执行的model对象

book_obj = models.Book.objects.first()
author_obj.books.remove(book_obj)
author_obj.books.remove(8)	　　# 把id = 8 的书删掉

clear() 　　

从关联对象移除一切对象。

book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

# ForeignKey字段没设置null=True时，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

# 没有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

# 当ForeignKey字段设置null=True时，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

# 此时就有clear()和remove()方法：
dels.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意

　　对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove() 和 clear(), set() 都会马上更新数据库。

　　换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

基于对象以及 queryset 对象的综合查询示例

 from django.shortcuts import render,HttpResponse

 # Create your views here.

 from app01 import models

 def query(request):

     # #####################基于对象查询(子查询)##############################
     #                按字段（publish）
     # 一对多   book  ----------------->  publish
     #               <----------------
     #                 book_set.all()

     # 正向查询按字段：

     # 查询python这本书籍的出版社的邮箱

     # python=models.Book.objects.filter(title="python").first()
     # print(python.publish.email)

     # 反向查询按     表名小写_set.all()

     # 苹果出版社出版的书籍名称

     # publish_obj=models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").first()
     # for obj in publish_obj.book_set.all():
     #     print(obj.title)

     #                按字段（authors.all()）
     # 多对多   book  ----------------------->  author
     #               <----------------
     #                  book_set.all()

     # 查询python作者的年龄
     # python = models.Book.objects.filter(title="python").first()
     # for author in python.authors.all():
     #     print(author.name ,author.age)

     # 查询alex出版过的书籍名称

     # alex=models.Author.objects.filter(name="alex").first()
     # for book in alex.book_set.all():
     #     print(book.title)

     #                  按字段 authorDetail
     # 一对一   author  ----------------------->  authordetail
     #                <----------------
     #                  按表名  author

     #查询alex的手机号
     # alex=models.Author.objects.filter(name='alex').first()
     # print(alex.authorDetail.telephone)

     # 查询家在山东的作者名字

     # ad_list=models.AuthorDetail.objects.filter(addr="shandong")
     #
     # for ad in ad_list:
     #     print(ad.author.name)

     '''
     对应sql:

        select publish_id from Book where title="python"
        select email from Publish where nid =   1

     '''

     # #####################基于queryset和__查询（join查询）############################

     # 正向查询：按字段  反向查询：表名小写

     # 查询python这本书籍的出版社的邮箱
     # ret=models.Book.objects.filter(title="python").values("publish__email")
     # print(ret.query)

     '''
     select publish.email from Book
     left join Publish on book.publish_id=publish.nid
     where book.title="python"
     '''

     # 苹果出版社出版的书籍名称
     # 方式1：
     ret1=models.Publish.objects.filter(name="苹果出版社").values("book__title")
     print("111111111====>",ret1.query)
     #方式2：
     ret2=models.Book.objects.filter(publish__name="苹果出版社").values("title")
     print("2222222222====>", ret2.query)

     #查询alex的手机号
     # 方式1：
     ret=models.Author.objects.filter(name="alex").values("authorDetail__telephone")

     # 方式2：
     models.AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

     # 查询手机号以151开头的作者出版过的书籍名称以及书籍对应的出版社名称

     ret=models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith="").values('title',"publish__name")
     print(ret.query)

     return HttpResponse("OK")

queryset对象特性及优化

特性： 

　　惰性执行

books = BookInfo.objects.all() # 此时,数据库并不会进行实际查询
# 只有当真正使用时,如遍历的时候,才会真正去数据库进行查询
for b in books:
print(b)

　　缓存

# 进行数据库实际查询遍历,保存结果到bs,会进行数据库实际交互
bs = [b.id for b in BookInfo.objects.all()]

# 再次调用缓存结果bs,不再进行数据库查询,而是使用缓存结果

优化方法：

　　exists()

　　简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：

if queryResult.exists():
    #SELECT (1) AS "a" FROM "blog_article" LIMIT 1; args=()
    print("exists...")

　　iterator()

　　当queryset非常巨大时，cache会成为问题。

　　处理成千上万的记录时，巨大的queryset可能会锁住系统进程，让你的程序濒临崩溃。

　　要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用 iterator() 方法 来获取数据，处理完数据就将其丢弃

objs = Book.objects.all().iterator()

# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存
for obj in objs:
    print(obj.title)

# 基于迭代器的特性，被遍历到底部之后下次在使用是无效的了。
for obj in objs:
    print(obj.title)

　　使用 .iterator() 来防止生成cache,意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询.

　　所以使 用 .iterator() 时需确保操作一个大queryset时没有重复执行查询.

总结:　　　　　　

　　Queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。

　　使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能 会造成额外的数据库查询。　

聚合

导入

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

# 指定名称
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

# 多次聚合
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

 注意:

　　aggregate 返回的是一个字典,而不是queryset 对象

分组

命令

Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")

示例

# 每个 “省” 的 “平均工资” ， 查询后的结果为 “省 ： 平均工资 ”
# annotate前面是什么就按照什么来分组，annotate后面的字段是被分组后被计算的新增数据列，

ret = models.Employee.objects.values("province").annotate(a=Avg("salary")).values("province", "a")
# """
# SELECT `employee`.`province`, AVG(`employee`.`salary`) AS `a` FROM `employee` GROUP BY `employee`.`province` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=()
# """

# 统计每一本书的作者个数
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))

# 统计出每个出版社买的最便宜的书的价格
publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
publisher_list = models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))

# 统计不止一个作者的图书
book_list = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)

# 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序
book_list = models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")

# 查询各个作者出的书的总价格
author_list = models.author.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price"))

# ORM连表分组查询
# 根据 "部门" 计算出 "平均工资" 结果为显示为 "部门名字 : 平均工资" 的表

ret = models.Person.objects.values("dept_id").annotate(a=Avg("salary")).values("dept__name", "a")
# """
# SELECT `dept`.`name`, AVG(`person`.`salary`) AS `a` FROM `person` INNER JOIN `dept` ON (`person`.`dept_id` = `dept`.`id`) GROUP BY `person`.`dept_id`, `dept`.`name` ORDER BY NULL LIMIT 21; args=()
# """

查询每个部门的员工的员工数

关键点:

• queryset 对象.anntate() 
• anntate 按前面的 select 字段进行 group by 分组统计 ,
• anntate() 的返回值依旧是 queryset 对象 ,  只是增加了分组统计后的键值对

• 即  " 分组规则 "  .anntate(" 连表操作,数据处理 ") . " 筛选字段 "
  • 分组规则 :
    • 基于queryset 方法 对分组关键字段进行筛选
      • 即 "根据"什么
      • 转换成 sql 语句 为 group by 后面的部分
  • 连表操作,数据处理:
    • 视情况进行是否连表,以及新增一个计算出的字段
      • 即 " 计算 " 什么
  • 筛选字段:
    • 基于queryset 方法 对新增字段进行筛选 并呈现最终结果
      • 即 "想要" 什么
      • 转换成 sql 语句 为 select 后面的部分

分组查询的超级详细的解析示例:

　　查询每个部门的员工总工总人数

F查询

概念

　　　　对于基础的两个值得比较可以通过上面的方法实现

　　　　但是对于两个字段的比较则需要用到 F 查询

示例

# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))

# Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

# 对整个字段的所有值的操作也可以通过 F 函数实现
# 比如将每一本书的价格提高30元
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

　　　　关于修改 char 字段的操作

# 把所有书名后面加上(第一版)
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

Q查询

概念

　　　　当使用filter 的时候 ,内部多个筛选条件是 and 的关系

　　　　若需求为 or 的关系需要用到 Q 查询

示例

# 查询作者名是羊驼或山羊的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="羊驼")|Q(authors__name="山羊"))

复杂示例

# 可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

# 查询作者名字是羊驼之歌并且不是2018年出版的书的书名。
models.Book.objects.filter(Q(author__name="羊驼之歌") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")

注意

　　　　当 and 和 or 同时一起用的时候 , Q 查询需要放在前面

示例

# 查询出版年份是2017或2018，书名中带羊驼的所有书。
models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="羊驼")

Q查询的另一种方法：

　　　　此方法比通常使用稍微复杂一些。本质上和  .filter(Q(title="yang")|Q(price=123)) 实现效果相同，

　　　　但是 这样子拆分出来可以实现 不在使用字段对象，而是用字符串来筛选

场景适用：

　　　　　　搜索框获取当前get 请求中的参数时，参数为字符串形式，用常规的Q查询必须依靠字段对象从而无法实现

q = Q()　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 将Q实例化对象单独拿出来
q.connnection = "or"　　　　　　　　　　　　# 默认多条件的关系是 "and" 通过connection 可以改成其他
q.children.append(("title", "yang"))　　# 添加查询字段
q.children.append(("price", 123))

锁

　　限制住当前查询结束后才可以其他的操作.保证数据的可靠性

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

示例

entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)

执行原生的sql 语句

 # 查询person表，判断每个人的工资是否大于2000
 # 利用子查询,可以写入原生的sql语句
 ret = models.Person.objects.all().extra(
     select={"gt": "salary > 2000"}
     )

 # """
 # SELECT (salary > 2000) AS `gt`, `person`.`id`, `person`.`name`, `person`.`salary`, `person`.`dept_id` FROM `person` LIMIT 21; args=()
 # """

 for i in ret:
     print(i.name, i.gt)

 # 执行完全的原生的SQL语句，类似pymql
 from django.db import connection
 cursor = connection.cursor()  # 获取光标，等待执行SQL语句
 cursor.execute("""SELECT * from person where id = %s""", [1])
 row = cursor.fetchone()
 print(row)