数据网格产品经常会使用P2P进行通信,借此机会系统地学习一下P2P网络和其资源搜索策略。

1 P2P网络架构

谈到P2P就涉及到一个概念:Overlay Network(覆盖网络)。所谓覆盖网络是应用层网络,几乎不考虑网络层和物理层,它具体指的就是建立在另一个网络上的网络。例如P2P网络就是覆盖网络,因为它运行在互联网之前,但允许对未知IP主机的访问。通过DHT等算法,可以在事先不知道IP地址的情况下,访问到存储某个文件的结点。

常见的P2P系统主要有Unstructured Network和Structured Network两种架构。

1.1 Unstructured Network

非结构化的P2P网络并不给覆盖网络强加某种特定架构,而是结点间随机形成链接。最流行的P2P网络,像Bittorrent、eMule、Gnutella、Kazaa等都是非结构化的P2P协议。因为缺少结构,所以网络面对频繁的动态添加和删除结点时,依然能够健壮地运行。但也正因为缺少结构,所以当某个结点想要搜索某些数据或文件时,查询必须flood整个网络(详见1.3搜索策略)。

1.2 Structured Network

结构化P2P网络将覆盖网络组织成某种特定的拓扑结构,并且它的协议能够保证:)根据集群和数据规模,散列冲突可能会比较严重(只能通过替换更好的哈希算法来平衡);2)扩容添加结点或故障删除结点时(k->k±1),所有数据都要重新映射到新的结点上(通过后面介绍的两种分布式哈希可以解决)。

3 一致性哈希

3.1 构造

将结点和数据映射到同一个线性地址空间,结点负责保存前一结点到本结点之间的数据。

3.2 Lookup过程

首先,位的id)和取模:

Ø  Node-id = SHA1(IP/mac)

Ø  Key-id = SHA1(key)

Ø  id-space mod 

4.2 Lookup过程

对于Chord版的DHT实现来说,这种Lookup过程是通过一张叫做Finger表的路由表来完成的,它根据计算数据id指数级增长时对应的各个结点,形成表中的信息:

在没有finger表的情况下,需要不断访问后继结点继续lookup,即O(n)跳才能找到目标结点:

有了finger表,就可以实现O(logN)的高效lookup:

5 算法复杂度对比

除了搜索/路由外,其他几项都是DHT占优:

参考资料

1 Princeton - P2P Systems and Distributed Hash Tables

2 Overlay Network:http://en.wikipedia.org/wiki/Overlay_network

3 Peer-to-Peer:http://en.wikipedia.org/wiki/Peer-to-peer

4 Structured Homogenous P2P Overlay Networks

memcached全面剖析--4. memcached的分布式算法

P2P系统,一致性哈希和DHT的更多相关文章

  1. 五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法 ...

  2. 每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

  3. 一致性哈希算法(consistent hashing)【转】

    一致性哈希算法 来自:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179       一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希 ...

  4. 一致性哈希算法原理及Java实现

     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单 ...

  5. 一致性哈希与java实现

    一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法.比如,一个分布式的存储系统,要将数据存储到具体的节点上,如果采用普通的hash方法,将数据映射到具体的节点上,如key%N,key是数据的key,N是机器节点数 ...

  6. 一致性哈希(hash)算法

    一.算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正 ...

  7. 彻底理解一致性哈希算法(consistent hashing)

    转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT) ...

  8. 一致性哈希算法(consistent hashing)(转)

    原文链接:每天进步一点点——五分钟理解一致性哈希算法(consistent hashing)  一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网 ...

  9. hash环/consistent hashing一致性哈希算法

        一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的 ...

随机推荐

  1. 2015 多校联赛 ——HDU5416(异或)

    CRB has a tree, whose vertices are labeled by 1, 2, …, N. They are connected by N – 1 edges. Each ed ...

  2. bzoj4447[Scoi2015]小凸解密码

    4447: [Scoi2015]小凸解密码 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 150  Solved: 58[Submit][Status ...

  3. hdu5630 BestCoder Round #73 (div.2)

    Rikka with Chess  Accepts: 393  Submissions: 548  Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)  Memory Lim ...

  4. js黑魔法

    清空一个数组 一直以来,清空一个数组都是var i = [1,2,3]; i = [];,习惯成自然,被自己坑了. 举个例子 var i = [1,2,3]; var obj = {val: i}; ...

  5. 关于return的一些了解

    写return是一种清晰的风格,可以防止一些意外的错误. 所以书上只说应该写,而不是必须写. 如果符合某个条件要退出的话,可以用return返回,否则可以不写这句代码的,当程序执行到"}&q ...

  6. AleNet模型笔记

    谁创造了AlexNet? AlexNet是有Hinton大神的弟子Alex Krizhevsky提出的深度卷积神经网络.它可视为LeNet的更深更宽的版本. AlexNet主要用到的技术 成功使用Re ...

  7. 转:Socket原理与编程基础

    from: http://acm.tzc.edu.cn/acmhome/projectList.do?method=projectNewsDetail&nid=2 一.Socket简介 Soc ...

  8. 网络编程练习这些就ok

    1,什么是C/S架构? C指的是client(客户端软件),S指的是Server(服务端软件) 一个C/S架构就是,实现服务端软件与客户端软件基于网络通信. 互联网中处处是C/S架构     如123 ...

  9. ucsc 文件格式说明

    链接附带的是ucsc各种格式文件的说明,以后遇到新类型的文件可以先来这里看看! https://www.genome.ucsc.edu/FAQ/FAQformat.html

  10. 利用Filter和拦截器,将用户信息动态传入Request方法

    前言: 在开发当中,经常会验证用户登录状态和获取用户信息.如果每次都手动调用用户信息查询接口,会非常的繁琐,而且代码冗余.为了提高开发效率,因此就有了今天这篇文章. 思路: 用户请求我们的方法会携带一 ...