package types

type DocumentIndex struct {
    // 文本的DocId
    DocId uint64

    // 文本的关键词长
    TokenLength float32

    // 加入的索引键
    Keywords []KeywordIndex
}

// 反向索引项,这实际上标注了一个(搜索键,文档)对。
type KeywordIndex struct {
    // 搜索键的UTF-8文本
    Text string

    // 搜索键词频
    Frequency float32

    // 搜索键在文档中的起始字节位置,按照升序排列
    Starts []int
}

// 索引器返回结果
type IndexedDocument struct {
    DocId uint64

    // BM25,仅当索引类型为FrequenciesIndex或者LocationsIndex时返回有效值
    BM25 float32

    // 关键词在文档中的紧邻距离,紧邻距离的含义见computeTokenProximity的注释。
    // 仅当索引类型为LocationsIndex时返回有效值。
    TokenProximity int32

    // 紧邻距离计算得到的关键词位置,和Lookup函数输入tokens的长度一样且一一对应。
    // 仅当索引类型为LocationsIndex时返回有效值。
    TokenSnippetLocations []int

    // 关键词在文本中的具体位置。
    // 仅当索引类型为LocationsIndex时返回有效值。
    TokenLocations [][]int
}

// 方便批量加入文档索引
type DocumentsIndex []*DocumentIndex

func (docs DocumentsIndex) Len() int {
    return len(docs)
}
func (docs DocumentsIndex) Swap(i, j int) {
    docs[i], docs[j] = docs[j], docs[i]
}
func (docs DocumentsIndex) Less(i, j int) bool {
    return docs[i].DocId < docs[j].DocId
}

// 方便批量删除文档索引
type DocumentsId []uint64

func (docs DocumentsId) Len() int {
    return len(docs)
}
func (docs DocumentsId) Swap(i, j int) {
    docs[i], docs[j] = docs[j], docs[i]
}
func (docs DocumentsId) Less(i, j int) bool {
    return docs[i] < docs[j]
}

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