SHDP--Working with HBase(三)之HBase+Phoenix实现分页

先简单讲讲只用HBase来实现分页的思路：

HBase利用scan来扫描表，通过startKey,stopKey来确定扫描范围，在需要进行分页时可以结合HBase提供的PagefFilter过滤扫描的行数使scan返回N条数据达到分页的目的（N为每页的记数），此时有以下两种方案达可以达到分页目的：

 

1. 在得到scan结果后把上一页的最后一条数据作为scan下一页时的startKey，但是此时下一页的数据在传到客户端时就要排除第一条数据了（因为第一条的数据是上一页的）

 

2.在每次scan时多查询一条数据（即返回N+1）作为下一页的startKey

 

以上的方案存有个大前提：HBase的RowKey必须是序列增长（类似1,2,3,....）的，否则的话虽然能定位到下一页的startkey，但是当我要查询上一页/上N页时就不能够定位到此时的startkey了。

 

所以解决这个大前提的方案就是添加一个序列ID到RowKey中来帮助起始键定位到对应偏移量的位置，但是当你的RowKey存在其他字符（如汉字）时就不能简单的将序列ID添加到RowKey了。（所以仅仅通过HBase来实现分页还是比较麻烦的，特别是RowKey比较复杂的时候）

 

下面是具体的实现方案：

 

项目场景：按条件查询并实现分页（如按澳门，三亚，2016-01-02查询并分页）

 

这里我选择使用Phoenix来操作HBase，原因是对于简单条件的查询Phoenix速度快，并且Phoenix提供了生成序列ID的方法，对于熟悉SQL语句的开发者来说可以很好的提高开发效率。

 

步骤：（HBase中存在TRAVEL表）

 

1.在Phoenix中为TRAVEL表创建视图TRAVEL

CREATE VIEW TRAVEL (ROWKEY VARCHAR PRIMARY KEY,INFO.SP VARCHAR,INFO.EP VARCHAR,INFO.ST VARCHAR,INFO.ET VARCHAR);

 (INFO为HBase表TRAVEL的列族名)

视图TRAVEL中的一段数据如下：

 

2.建立sequence(序列)

CREATE SEQUENCE SEQ;

 

3.在Phoenix中新建表PAGETRAVEL

CREATE TABLE TRAVEL (ROWKEY VARCHAR PRIMARY KEY,INFO.SP VARCHAR,INFO.EP VARCHAR,INFO.ST VARCHAR,INFO.ET VARCHAR,PAGEID BIGINT);

(字段PAGEID就是帮助起始健定位对应偏移量的分页ID)

4.通过Phoenix的UPSERT SELECT将视图TRAVEL中的数据全部插入到PAGETRAVEL表中

UPSERT INTO PAGETRAVEL SELECT ROWKEY,SP,EP,ST,ET,NEXT VALUE FOR SEQ FROM TRAVEL;

PAGETRAVEL表中的部分数据如下：    

有了PAGEID后就可以轻易的确定每页起始键对应的偏移量。

 

5.得到每页起始键的偏移量（PAGEID）

SELECT PAGEID FROM TRAVEL WHERE ROWKEY LIKE '澳门三亚%' AND ST >= '2016-01-02';

 

6.分页查询

SELECT * FROM TRVELS WHERE PAGEID > PAGEID*(PAGENUM-1)*N ORDER BY PAGEID LIMIT N WHERE ROWKEY LIKE '澳门三亚%';

(PAGENUM为当前页数)

关键代码实现：

public List findPageRecords(int currentPageNum, int pageSize,String ST,String SP,String EP) {
        //得到每页起始键的偏移量，第一个参数为SQL语句，第二个参数为返回值类型的Class对象，第三个参数为占位符值（为可变参数）
        int startkey = jdbcTemplate.queryForObject("SELECT * FROM TRAVELS WHERE ST >= ? AND ROWKEY LIKE ? LIMIT 1",Integer.class,ST,SP+EP+"%");

       //第一个参数为SQL语句，第二参数的RowMapper将每一行结果映射成一个Java对象，方便将其他封装到JavaBean中，第三个参数为占位符值（为可变参数）
        List<Travel> travels =  jdbcTemplate.query("SELECT * FROM TRAVELS where PAGEID >= ? AND ST >= ? AND ROWKEY LIKE ? limit 8",
                new RowMapper<Travel>() {
                    public Travel mapRow(ResultSet rs, int rowNum)
                            throws SQLException {
                        Travel travel = new Travel();
                        travel.setROWKEY(rs.getString("ROWKEY"));
                        travel.setURL(rs.getString("URL"));
                        travel.setSP(rs.getString("SP"));
                        travel.setEP(rs.getString("EP"));
                        travel.setST(rs.getString("ST"));
                        travel.setET(rs.getString("ET"));
                        travel.setSIGHTS(rs.getString("SIGHTS"));
                        travel.setALLDATE(rs.getString("ALLDATE"));
                        travel.setHOTEL(rs.getString("HOTEL"));
                        travel.setTOTALPRICE(rs.getString("TOTALPRICE"));
                        travel.setTRAFFIC(rs.getString("TRAFFIC"));
                        travel.setTRAVELTYPE(rs.getString("TRAVELTYPE"));
                        travel.setSUPPLIER(rs.getString("SUPPLIER"));
                        return travel;
                    }
                },startkey+(currentPageNum - 1)*pageSize,ST,SP+EP+"%");
            return  travels;
    }

总结：通过与Spring JDBC的集成，利用Phoneix可以很轻易的实现HBase分页极大地提高开发效率,并且Phoenix还提供了二级索引的功能。