mysql distinct和group by性能  
1,测试前的准备
  1. //准备一张测试表
  2. mysql> CREATE TABLE `test_test` (
  3. ->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
  4. ->   `num` int(11) NOT NULL default '0',
  5. ->   PRIMARY KEY  (`id`)
  6. -> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
  7. Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
  8. mysql> delimiter ||  //改变mysql命令结束符为||
  9. //建个储存过程向表中插入10W条数据
  10. mysql> create procedure p_test(pa int(11))
  11. -> begin
  12. ->
  13. ->  declare max_num int(11) default 100000;
  14. ->  declare i int default 0;
  15. ->  declare rand_num int;
  16. ->
  17. ->  select count(id) into max_num from test_test;
  18. ->
  19. ->  while i < pa do
  20. ->          if max_num < 100000 then
  21. ->                  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
  22. ->                  insert into test_test(num)values(rand_num);
  23. ->          end if;
  24. ->          set i = i +1;
  25. ->  end while;
  26. -> end||
  27. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  28. mysql> call p_test(100000)||
  29. Query OK, 1 row affected (5.66 sec)
  30. mysql> delimiter ;//改变mysql命令结束符为;
  31. mysql> select count(id) from test_test;  //数据都进去了
  32. +-----------+
  33. | count(id) |
  34. +-----------+
  35. |    100000 |
  36. +-----------+
  37. 1 row in set (0.00 sec)
  38. mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的
  39. +---------------------------+-------+
  40. | Variable_name             | Value |
  41. +---------------------------+-------+
  42. | profiling                 | OFF   |
  43. | profiling_history_size    | 15    |
  44. | protocol_version          | 10    |
  45. | slave_compressed_protocol | OFF   |
  46. +---------------------------+-------+
  47. 4 rows in set (0.00 sec)
  48. mysql> set profiling=1;           //开启
  49. Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
//准备一张测试表
mysql> CREATE TABLE `test_test` (
->   `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
->   `num` int(11) NOT NULL default '0',
->   PRIMARY KEY  (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> delimiter ||  //改变mysql命令结束符为|| //建个储存过程向表中插入10W条数据
mysql> create procedure p_test(pa int(11))
-> begin
->
->  declare max_num int(11) default 100000;
->  declare i int default 0;
->  declare rand_num int;
->
->  select count(id) into max_num from test_test;
->
->  while i < pa do
->          if max_num < 100000 then
->                  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
->                  insert into test_test(num)values(rand_num);
->          end if;
->          set i = i +1;
->  end while;
-> end||
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> call p_test(100000)||
Query OK, 1 row affected (5.66 sec) mysql> delimiter ;//改变mysql命令结束符为;
mysql> select count(id) from test_test;  //数据都进去了
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|    100000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> show variables like "%pro%";   //查看一下,记录执行的profiling是不是开启动了,默认是不开启的
+---------------------------+-------+
| Variable_name             | Value |
+---------------------------+-------+
| profiling                 | OFF   |
| profiling_history_size    | 15    |
| protocol_version          | 10    |
| slave_compressed_protocol | OFF   |
+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> set profiling=1;           //开启
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

2,测试

  1. //做了4组测试
  2. mysql> select distinct(num) from test_test;
  3. mysql> select num from test_test group by num;
  4. mysql> show profiles;    //查看结果
  5. +----------+------------+-------------------------------------------+
  6. | Query_ID | Duration   | Query                                     |
  7. +----------+------------+-------------------------------------------+
  8. |        1 | 0.07298225 | select distinct(num) from test_test       |
  9. |        2 | 0.07319975 | select num from test_test group by num    |
  10. |        3 | 0.07313525 | select num from test_test group by num    |
  11. |        4 | 0.07317725 | select distinct(num) from test_test       |
  12. |        5 | 0.07275200 | select distinct(num) from test_test       |
  13. |        6 | 0.07298600 | select num from test_test group by num    |
  14. |        7 | 0.07500700 | select num from test_test group by num    |
  15. |        8 | 0.07331325 | select distinct(num) from test_test       |
  16. |        9 | 0.57831575 | create index num_index on test_test (num) |  //在这儿的时候,我加了索引
  17. |       10 | 0.00243550 | select distinct(num) from test_test       |
  18. |       11 | 0.00121975 | select num from test_test group by num    |
  19. |       12 | 0.00116550 | select distinct(num) from test_test       |
  20. |       13 | 0.00107650 | select num from test_test group by num    |
  21. +----------+------------+-------------------------------------------+
  22. 13 rows in set (0.00 sec)
//做了4组测试
mysql> select distinct(num) from test_test;
mysql> select num from test_test group by num; mysql> show profiles;    //查看结果
+----------+------------+-------------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                     |
+----------+------------+-------------------------------------------+
|        1 | 0.07298225 | select distinct(num) from test_test       |
|        2 | 0.07319975 | select num from test_test group by num    |
|        3 | 0.07313525 | select num from test_test group by num    |
|        4 | 0.07317725 | select distinct(num) from test_test       |
|        5 | 0.07275200 | select distinct(num) from test_test       |
|        6 | 0.07298600 | select num from test_test group by num    |
|        7 | 0.07500700 | select num from test_test group by num    |
|        8 | 0.07331325 | select distinct(num) from test_test       |
|        9 | 0.57831575 | create index num_index on test_test (num) | //在这儿的时候,我加了索引
|       10 | 0.00243550 | select distinct(num) from test_test       |
|       11 | 0.00121975 | select num from test_test group by num    |
|       12 | 0.00116550 | select distinct(num) from test_test       |
|       13 | 0.00107650 | select num from test_test group by num    |
+----------+------------+-------------------------------------------+
13 rows in set (0.00 sec)

上面的1-8是4组数据,并且是没有加索引的,从中我们可以看出,distinct比group by 会好一点点

10-13是2组数据,是加了索引以后的,从中我们可以看出,group by 比distinct 会好一点点

一般情况,数据量比较大的表,关联字段都会加索引的,,并且加索引后检索时间只有以前的六分之一左右。

http://www.myexception.cn/mysql/516305.html

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