1. 哈希表数据结构(数组):

2. 哈希表确定元素是否相同:

(1)判断的是两个元素的哈希值是否相同

                    如果相同,再判断两个对象内容是否相同

(2)判断哈希值相同,其实判断的是对象的hashCode的方法。

        判断内容相同,其实使用的equals()方法

注意:如果哈希值不同,是不需要判断equals()

3. 哈希冲突:

(1)哈希冲突的含义:

        哈希表,可以快速的查询一个对象在内存里的位置,进行引用。
        hashValue => object 一个哈希值对应一个类,如果出现两个相同的哈希值,那肯定不能确定到底是索引的位置。

(2)哈希冲突的解决办法:

>>>1. 分离链接法:就是对hash到同一地址的不同元素,用链表连起来,也叫拉链法.

>>>2. 开放定址法:所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入

                           (地址有冲突,就在此地址附近找)。包括线性探测法,平方探测法,双散列等 

>>>3. 在散列函数法:对于散列表(哈希表),我们事先准备好多个散列函数(哈希函数)。

           fi (key) = RHi(key)(i=1,2,3,……,k)

这里RHi 就是不同的散列函数(哈希函数),你可以将除留余数、折叠、平方取中全部用上。

每当发生散列地址冲突的时候,就换一个散列函数计算,相信总会有一个可以将冲突解决。这种方法能够使得关键字不产生聚集,当然,相应地也增加了计算时间。

>>>4. 公共溢出区法:我们为所有冲突的关键字建立了一个公共的溢出区来存放。

在查找的时候,对给定值通过散列函数计算出散列地址之后,先与基本表的相应位置进行对比,如果相等,则查找成功;如果不相等,则到溢出表去进行顺序查找。如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。

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