SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作.

MySQL-Python
mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql
mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector
mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle
oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...] 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

底层处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5) # 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# ) # 新插入行自增ID
# cur.lastrowid # 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# ) # 执行SQL
# cur = engine.execute(
# "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
# host='1.1.1.99', color_id=3
# ) # 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# cur.fetchall()

说白了就是使用pymysql的方法一样.

ORM功能使用

创建表

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:7ujm8ik,@192.168.4.193:3306/testsql", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) #定义初始化数据库函数
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) #顶固删除数据库函数
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine) # drop_db()
init_db()

操作表

操作后我们会发现,class定义的为首字母大写,写入表以后为全部小写的模式.

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine("mysql+pymysql://root:7ujm8ik,@192.168.4.193:3306/testsql", max_overflow=5) Base = declarative_base() # 创建单表
class Users(Base):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32))
extra = Column(String(16)) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) # 一对多
class Favor(Base):
__tablename__ = 'favor'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='red', unique=True) class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid")) # 多对多
class ServerToGroup(Base):
__tablename__ = 'servertogroup'
nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
port = Column(Integer, default=22) #定义初始化数据库函数
def init_db():
Base.metadata.create_all(engine) #顶固删除数据库函数
def drop_db():
Base.metadata.drop_all(engine) # drop_db()
# init_db() #创建mysql操作对象
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

add:增加一个
add_all:增加多个

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session() obj = Users(name='alex',extra='sb')
session.add(obj)
#add_all 列表形式
session.add_all([
Users(name='cc',extra='cow'),
Users(name='dd',extra='cowcow')
])
#提交
session.commit()

# 删
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete() # 提交
session.commit()

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit() # 提交
session.commit()

ret=session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.id, Users.extra).all() #结果为一个列表
ret = session.query(Users).filter_by(name='cc').first()
ret = session.query(Users).filter_by(name='cc').all() print(type(ret))
print(ret[0].extra)

其他

条件:

# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()

与 或:

from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all()

通配符 非:

ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

限制:

ret = session.query(Users)[1:2]

排序:

ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

分组:

from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

连表:

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()

组合:

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

下载PDF文档

 
 

Python操作MySQL之SQLAlchemy的更多相关文章

  1. Python之路第十二天,高级(5)-Python操作Mysql,SqlAlchemy

    Mysql基础 一.安装 Windows: 1.下载 http://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.31-winx64.zip 2.解压 ...

  2. Python操作MySQL:pymysql和SQLAlchemy

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  3. Python(九) Python 操作 MySQL 之 pysql 与 SQLAchemy

    本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...

  4. Python 操作 MySQL 之 pysql 与 ORM(转载)

    本文针对 Python 操作 MySQL 主要使用的两种方式讲解: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy 本章内容: pymsql 执行 sql 增\删\改\查 语句 pymsql ...

  5. Python开发【第十九篇】:Python操作MySQL

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  6. Day12(补充) Python操作MySQL

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 原生模块 pymsql ORM框架 SQLAchemy pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb ...

  7. Python开发【第十一篇】:Python操作MySQL

    本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式: 1.原生模块pymsql. 2.ORM框架SQLAchemy. pymsql pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MyS ...

  8. python操作三大主流数据库(6)python操作mysql⑥新闻管理后台功能的完善(增、ajax异步删除新闻、改、查)

    python操作mysql⑥新闻管理后台功能的完善(增.删.改.查)安装表单验证D:\python\python_mysql_redis_mongodb\version02>pip instal ...

  9. python操作三大主流数据库(4)python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示

    python操作mysql④python服务端flask和前端bootstrap框架结合实现新闻展示 参考文档http://flask.pocoo.org/docs/0.11/http://flask ...

随机推荐

  1. HTML5边玩边学(1)画布实现方法

    一.<canvas>标签 Html5 引入了一个新的 <canvas> 标签,这个标签所代表的区域就好象一块画布,你的所有图形绘制最后都要在这块画布上呈现.有了这个标签,浏览器 ...

  2. Hibernate理论

    1.什么是Hibernate? Hibernate是数据持久层的一个轻量级框架.数据持久层的框架有很多比如:iBATIS,myBatis,Nhibernate,Siena等等.并且Hibernate是 ...

  3. ubuntu官方源列表网址

    http://wiki.ubuntu.org.cn/%E6%BA%90%E5%88%97%E8%A1%A8 (推荐台湾的源)

  4. 全球各大运营商黑莓ROM官网下载链接汇总

    全球各大运营商黑莓ROM官网下载链接汇总: 先来关于8830的. 4.2.2.196的rom  8830EFS_PBr4.2.2_rel365_PL3.0.0.85_A4.2.2.196_Sprint ...

  5. Python流程控制语句(Control Flow)

    Python用于流程控制的语句包括if,for,while,这些都是从C语言借鉴过来的,然后我们会提到pass语句. 1,if if的语法很简答,我们举一个例子就好,注意关键字if, elif, el ...

  6. HDU 5708 Alice and Bob (博弈,找规律)

    题意: 一个无限大的棋盘,一开始在1,1,有三种移动方式,(x+1,y)(x,y+1) (x+k,y+k)最后走到nm不能走了的人算输.. 析:.我们看成一开始在(n,m),往1,1,走,所以自然可以 ...

  7. 用 const 限定类的成员函数

    类的成员函数后面加 const,表明这个函数不会对这个类对象的数据成员(准确地说是非静态数据成员)作任何改变. 在设计类的时候,一个原则就是对于不改变数据成员的成员函数都要在后面加 const,而对于 ...

  8. Vmware 虚拟的Linux系统如何与宿主主机共享上网

    学校局域网内的机器是经过一个计费登陆客户端Gmon上网的,我前两天刚用Vmware虚拟了一个Linux      Guest OS 用作测试用,在Vmware的VM>>Settings 里 ...

  9. maven profile动态选择配置文件

    一.背景 在开发过程中,我们的软件会面对不同的运行环境,比如开发环境.测试环境.生产环境,而我们的软件在不同的环境中,有的配置可能会不一样,比如数据源配置.日志文件配置.以及一些软件运行过程中的基本配 ...

  10. Https如何保证安全

    Https加密安全. SSL加密.   Https和http的区别?Https如何做到安全? HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输.身份认证的网络协议. http是普通的超文本文 ...