mongodb3.6集群搭建:分片+副本集
mongodb是最常用的noSql数据库,在数据库排名中已经上升到了前五。这篇文章介绍如何搭建高可用的mongodb(分片+副本)集群。
在搭建集群之前,需要首先了解几个概念:路由,分片、副本集、配置服务器等。
相关概念
mongodb集群架构图:
从图中可以看到有四个组件:mongos、config server、shard、replica set。
mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多mongos作为请求的入口,防止其中一个挂掉所有的mongodb请求都没有办法操作。
config server,顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由、分片)的配置。mongos本身没有物理存储分片服务器和数据路由信息,只是缓存在内存里,配置服务器则实际存储这些数据。mongos第一次启动或者关掉重启就会从 config server 加载配置信息,以后如果配置服务器信息变化会通知到所有的 mongos 更新自己的状态,这样 mongos 就能继续准确路由。在生产环境通常有多个 config server 配置服务器,因为它存储了分片路由的元数据,防止数据丢失!
shard,分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移)。
replica set,中文翻译副本集,其实就是shard的备份,防止shard挂掉之后数据丢失。复制提供了数据的冗余备份,并在多个服务器上存储数据副本,提高了数据的可用性, 并可以保证数据的安全性。
仲裁者(Arbiter),是复制集中的一个MongoDB实例,它并不保存数据。仲裁节点使用最小的资源并且不要求硬件设备,不能将Arbiter部署在同一个数据集节点中,可以部署在其他应用服务器或者监视服务器中,也可部署在单独的虚拟机中。为了确保复制集中有奇数的投票成员(包括primary),需要添加仲裁节点做为投票,否则primary不能运行时不会自动切换primary。
简单了解之后,我们可以这样总结一下,应用请求mongos来操作mongodb的增删改查,配置服务器存储数据库元信息,并且和mongos做同步,数据最终存入在shard(分片)上,为了防止数据丢失同步在副本集中存储了一份,仲裁在数据存储到分片的时候决定存储到哪个节点。
环境准备
系统系统 centos 7.4
三台服务器:192.168.56.101、node2(192.168.56.102)、node3(192.168.56.103)
安装包:yum安装
服务器规划
|
服务器node1(192.168.56.101) |
服务器node2(192.168.56.102) |
服务器node3(192.168.56.103) |
|
mongos |
mongos |
mongos |
|
config server |
config server |
config server |
|
shard server1 主节点 |
shard server1 副节点 |
shard server1 仲裁 |
|
shard server2 仲裁 |
shard server2 主节点 |
shard server2 副节点 |
|
shard server3 副节点 |
shard server3 仲裁 |
shard server3 主节点 |
端口分配:
mongos:20000
config:21000
shard1:27001
shard2:27002
shard3:27003
开放端口
firewall-cmd --add-port=21000/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=21000/tcp
firewall-cmd --add-port=27001/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=27001/tcp
firewall-cmd --add-port=27002/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=27002/tcp
firewall-cmd --add-port=27003/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=27003/tcp
firewall-cmd --add-port=20000/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=20000/tcp
关闭selinux
vi /etc/selinux/config
SELINUX=disabled
重启系统
集群搭建
1、安装mongodb
#yum安装mongodb
cat /etc/yum.repos.d/mongodb.repo
[mongodb-org]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc
yum install mongodb-org
禁用自带服务:
systemctl disable mongod
systemctl stop mongod
路径规划并创建
分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3目录,因为mongos不存储数据,只需要建立日志文件目录即可。
配置文件路径:
mkdir -p /etc/mongod/conf.d
pid文件路径
/var/run/mongodb
数据存储路径
#config server数据存储路径
mkdir -p /var/lib/mongo/config/data
#shard server数据存储路径
mkdir -p /var/lib/mongo/shard1/data
mkdir -p /var/lib/mongo/shard2/data
mkdir -p /var/lib/mongo/shard3/data
chown -R mongod:mongod /var/lib/mongo
日志文件路径
/var/log/mongodb
2、config server配置服务器
mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集,不然集群搭建不成功。
添加配置文件
vi /etc/mongod/conf.d/config.conf
## 配置文件内容
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /var/log/mongodb/configsvr.log
storage:
dbPath: /var/lib/mongo/config/data
journal:
enabled: true
processManagement:
fork: true
pidFilePath: /var/run/mongodb/configsvr.pid
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
net:
port: 21000
bindIp: 0.0.0.0
maxIncomingConnections: 20000
replication:
replSetName: csReplSet
sharding:
clusterRole: configsvr
创建systemctl unit文件mongod-configsvr.service
[Unit]
Description=Mongodb Config Server
After=network.target
Documentation=https://docs.mongodb.org/manual
[Service]
User=mongod
Group=mongod
Environment="OPTIONS=-f /etc/mongod/conf.d/config.conf"
ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS
ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chown mongod:mongod /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chmod 0755 /var/run/mongodb
PermissionsStartOnly=true
PIDFile=/var/run/mongodb/configsvr.pid
Type=forking
# file size
LimitFSIZE=infinity
# cpu time
LimitCPU=infinity
# virtual memory size
LimitAS=infinity
# open files
LimitNOFILE=64000
# processes/threads
LimitNPROC=64000
# locked memory
LimitMEMLOCK=infinity
# total threads (user+kernel)
TasksMax=infinity
TasksAccounting=false
# Recommended limits for for mongod as specified in
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/ulimit/#recommended-settings
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动三台服务器的config server
systemctl enable mongod-configsvr
systemctl start mongod-configsvr
登录任意一台配置服务器,初始化配置副本集
#连接
mongo 127.0.0.1:21000
#config变量
config = {
_id : "csReplSet",
members : [
{_id : 1, host : "192.168.56.101:21000" },
{_id : 2, host : "192.168.56.102:21000" },
{_id : 3, host : "192.168.56.103:21000" }
]
}
#初始化副本集
rs.initiate(config)
其中,"_id" : " csReplSet "应与配置文件中配置的 replicaction.replSetName 一致,"members" 中的 "host" 为三个节点的 ip 和 port
3、配置分片副本集(三台机器)
1) 设置第一个分片副本集
添加配置文件
vi /etc/mongod/conf.d/shard1.conf
## 配置文件内容
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /var/log/mongodb/shard1.log
storage:
dbPath: /var/lib/mongo/shard1/data
journal:
enabled: true
processManagement:
fork: true
pidFilePath: /var/run/mongodb/shard1.pid
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
net:
port: 27001
bindIp: 0.0.0.0
maxIncomingConnections: 20000
replication:
replSetName: shard1
sharding:
clusterRole: shardsvr
创建systemctl unit文件mongod-shard1.service
[Unit]
Description=Mongodb Shard1 Server
After=network.target
Documentation=https://docs.mongodb.org/manual
[Service]
User=mongod
Group=mongod
Environment="OPTIONS=-f /etc/mongod/conf.d/shard1.conf"
ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS
ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chown mongod:mongod /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chmod 0755 /var/run/mongodb
PermissionsStartOnly=true
PIDFile=/var/run/mongodb/shard1.pid
Type=forking
# file size
LimitFSIZE=infinity
# cpu time
LimitCPU=infinity
# virtual memory size
LimitAS=infinity
# open files
LimitNOFILE=64000
# processes/threads
LimitNPROC=64000
# locked memory
LimitMEMLOCK=infinity
# total threads (user+kernel)
TasksMax=infinity
TasksAccounting=false
# Recommended limits for for mongod as specified in
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/ulimit/#recommended-settings
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动三台服务器的shard1 server
systemctl enable mongod-shard1
systemctl start mongod-shard1
登陆任意一台非仲裁节点服务器,初始化副本集
mongo 127.0.0.1:27001
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置,第三个节点的 "arbiterOnly":true 代表其为仲裁节点。
config = {
_id : "shard1",
members : [
{_id : 1, host : "192.168.56.101:27001" , priority:2},
{_id : 2, host : "192.168.56.102:27001" , priority:1},
{_id : 3, host : "192.168.56.103:27001" , arbiterOnly: true }
]
}
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
2) 设置第二个分片副本集
添加配置文件
vi /etc/mongod/conf.d/shard2.conf
## 配置文件内容
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /var/log/mongodb/shard2.log
storage:
dbPath: /var/lib/mongo/shard2/data
journal:
enabled: true
processManagement:
fork: true
pidFilePath: /var/run/mongodb/shard2.pid
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
net:
port: 27002
bindIp: 0.0.0.0
maxIncomingConnections: 20000
replication:
replSetName: shard2
sharding:
clusterRole: shardsvr
创建systemctl unit文件mongod-shard2.service
[Unit]
Description=Mongodb Shard2 Server
After=network.target
Documentation=https://docs.mongodb.org/manual
[Service]
User=mongod
Group=mongod
Environment="OPTIONS=-f /etc/mongod/conf.d/shard2.conf"
ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS
ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chown mongod:mongod /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chmod 0755 /var/run/mongodb
PermissionsStartOnly=true
PIDFile=/var/run/mongodb/shard2.pid
Type=forking
# file size
LimitFSIZE=infinity
# cpu time
LimitCPU=infinity
# virtual memory size
LimitAS=infinity
# open files
LimitNOFILE=64000
# processes/threads
LimitNPROC=64000
# locked memory
LimitMEMLOCK=infinity
# total threads (user+kernel)
TasksMax=infinity
TasksAccounting=false
# Recommended limits for for mongod as specified in
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/ulimit/#recommended-settings
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动三台服务器的shard2 server
systemctl enable mongod-shard2
systemctl start mongod-shard2
登陆任意一台非仲裁节点服务器,初始化副本集
mongo 127.0.0.1:27002
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置,第一个节点的 "arbiterOnly":true 代表其为仲裁节点。
config = {
_id : "shard2",
members : [
{_id : 1, host : "192.168.56.101:27002" , arbiterOnly: true },
{_id : 2, host : "192.168.56.102:27002" , priority:2},
{_id : 3, host : "192.168.56.103:27002" , priority:1}
]
}
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
3) 设置第三个分片副本集
添加配置文件
vi /etc/mongod/conf.d/shard3.conf
## 配置文件内容
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /var/log/mongodb/shard3.log
storage:
dbPath: /var/lib/mongo/shard3/data
journal:
enabled: true
processManagement:
fork: true
pidFilePath: /var/run/mongodb/shard3.pid
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
net:
port: 27003
bindIp: 0.0.0.0
maxIncomingConnections: 20000
replication:
replSetName: shard3
sharding:
clusterRole: shardsvr
创建systemctl unit文件mongod-shard3.service
[Unit]
Description=Mongodb Shard3 Server
After=network.target
Documentation=https://docs.mongodb.org/manual
[Service]
User=mongod
Group=mongod
Environment="OPTIONS=-f /etc/mongod/conf.d/shard3.conf"
ExecStart=/usr/bin/mongod $OPTIONS
ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chown mongod:mongod /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chmod 0755 /var/run/mongodb
PermissionsStartOnly=true
PIDFile=/var/run/mongodb/shard3.pid
Type=forking
# file size
LimitFSIZE=infinity
# cpu time
LimitCPU=infinity
# virtual memory size
LimitAS=infinity
# open files
LimitNOFILE=64000
# processes/threads
LimitNPROC=64000
# locked memory
LimitMEMLOCK=infinity
# total threads (user+kernel)
TasksMax=infinity
TasksAccounting=false
# Recommended limits for for mongod as specified in
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/ulimit/#recommended-settings
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动三台服务器的shard3 server
systemctl enable mongod-shard3
systemctl start mongod-shard3
登陆任意一台非仲裁节点服务器,初始化副本集
mongo 127.0.0.1:27003
#使用admin数据库
use admin
#定义副本集配置,第二个节点的 "arbiterOnly":true 代表其为仲裁节点。
config = {
_id : "shard3",
members : [
{_id : 1, host : "192.168.56.101:27003" , priority:1},
{_id : 2, host : "192.168.56.102:27003" , arbiterOnly: true},
{_id : 3, host : "192.168.56.103:27003" , priority:2}
]
}
#初始化副本集配置
rs.initiate(config);
4、配置路由服务器 mongos
先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:(三台机器)
vi /etc/mongod/conf.d/mongos.conf
## 配置文件内容
systemLog:
destination: file
logAppend: true
path: /var/log/mongodb/mongos.log
processManagement:
fork: true
pidFilePath: /var/run/mongodb/mongos.pid
timeZoneInfo: /usr/share/zoneinfo
net:
port: 20000
bindIp: 0.0.0.0
maxIncomingConnections: 20000
sharding:
configDB: csReplSet/192.168.56.101:21000, 192.168.56.102:21000, 192.168.56.103:21000
#注意监听的配置服务器,只能有1个或者3个 csReplSet为配置服务器的副本集名字
configDB: csReplSet/192.168.56.101:21000, 192.168.56.102:21000, 192.168.56.103:21000
创建systemctl unit文件mongod-mongos.service
[Unit]
Description=Mongodb Mongos Server
After=network.target mongod-shard1.service mongod-shard2.service mongod-shard3.service
Documentation=https://docs.mongodb.org/manual
[Service]
User=mongod
Group=mongod
Environment="OPTIONS=-f /etc/mongod/conf.d/mongos.conf"
ExecStart=/usr/bin/mongos $OPTIONS
ExecStartPre=/usr/bin/mkdir -p /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chown mongod:mongod /var/run/mongodb
ExecStartPre=/usr/bin/chmod 0755 /var/run/mongodb
PermissionsStartOnly=true
PIDFile=/var/run/mongodb/mongos.pid
Type=forking
# file size
LimitFSIZE=infinity
# cpu time
LimitCPU=infinity
# virtual memory size
LimitAS=infinity
# open files
LimitNOFILE=64000
# processes/threads
LimitNPROC=64000
# locked memory
LimitMEMLOCK=infinity
# total threads (user+kernel)
TasksMax=infinity
TasksAccounting=false
# Recommended limits for for mongod as specified in
# http://docs.mongodb.org/manual/reference/ulimit/#recommended-settings
[Install]
WantedBy=multi-user.target
启动三台服务器的mongos server
systemctl enable mongod-mongos
systemctl start mongod-mongos
5、启用分片
目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器,各个分片服务器,不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制,还需要在程序里设置分片配置,让分片生效。
登陆任意一台mongos
mongo 127.0.0.1:20000
#使用admin数据库
user admin
#串联路由服务器与分配副本集
sh.addShard("shard1/192.168.56.101:27001,192.168.56.102:27001,192.168.56.103:27001")
sh.addShard("shard2/192.168.56.101:27002,192.168.56.102:27002,192.168.56.103:27002")
sh.addShard("shard3/192.168.56.101:27003,192.168.56.102:27003,192.168.56.103:27003")
#查看集群状态
sh.status()
mongos> sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5a86b6255d128f35cb22de20")
}
shards:
{ "_id" : "shard1", "host" : "shard1/192.168.56.101:27001,192.168.56.102:27001", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard2", "host" : "shard2/192.168.56.102:27002,192.168.56.103:27002", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard3", "host" : "shard3/192.168.56.101:27003,192.168.56.103:27003", "state" : 1 }
active mongoses:
"3.6.2" : 3
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
No recent migrations
databases:
{ "_id" : "config", "primary" : "config", "partitioned" : true }
6、测试
目前配置服务、路由服务、分片服务、副本集服务都已经串联起来了,但我们的目的是希望插入数据,数据能够自动分片。连接在mongos上,准备让指定的数据库、指定的集合分片生效。
mongo 127.0.0.1:20000
#设置分片chunk大小
use config
db.settings.save({ "_id" : "chunksize", "value" : 1 })
设置1M是为了测试,否则要插入大量数据才能分片。
#指定test分片生效
sh.enableSharding("test")
#指定数据库里需要分片的集合和片键
use test
db.users.createIndex({user_id : 1})
use admin
sh.shardCollection("test.users", {user_id: 1})
我们设置testdb的 table1 表需要分片,根据 user_id 自动分片到 shard1 ,shard2,shard3 上面去。要这样设置是因为不是所有mongodb 的数据库和表 都需要分片!
测试分片配置结果
mongo 127.0.0.1:20000
use test;
for (var i = 1; i <=1000000; i++){
db.users.save({user_id: i, username: "user"+i});
}
#查看分片情况如下,部分无关信息省掉了
sh.status()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5a8919101e5f8edd5feddf36")
}
shards:
{ "_id" : "shard1", "host" : "shard1/192.168.56.101:27001,192.168.56.102:27001", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard2", "host" : "shard2/192.168.56.102:27002,192.168.56.103:27002", "state" : 1 }
{ "_id" : "shard3", "host" : "shard3/192.168.56.101:27003,192.168.56.103:27003", "state" : 1 }
active mongoses:
"3.6.2" : 3
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Collections with active migrations:
test.users started at Sun Feb 18 2018 21:14:30 GMT+0800 (CST)
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
43 : Success
1 : Failed with error 'aborted', from shard1 to shard3
139 : Failed with error 'aborted', from shard1 to shard2
databases:
…
{ "_id" : "test", "primary" : "shard3", "partitioned" : true }
test.users
shard key: { "user_id" : 1 }
unique: false
balancing: true
chunks:
shard1 34
shard2 31
shard3 31
too many chunks to print, use verbose if you want to force print
可以看到数据分到3个分片,各自分片chunk 数为: shard1 : 34,shard2 : 31,shard3 : 31。已经成功了!
后期运维
启动
mongodb的启动顺序是,先启动配置服务器,在启动分片,最后启动mongos.
systemctl start mongod-configsvr
systemctl start mongod-shard1
systemctl start mongod-shard2
systemctl start mongod-shard3
systemctl start mongod-mongos
关闭:
systemctl stop mongod-mongos
systemctl stop mongod-shard3
systemctl stop mongod-shard2
systemctl stop mongod-shard1
systemctl stop mongod-configsvr
mongodb3.6集群搭建:分片+副本集的更多相关文章
- mongodb 搭建集群(分片+副本集)
mongodb 搭建集群(分片+副本集) 一.搭建结构图: 二.搭建步骤:
- MongoDB 3.6.9 集群搭建 - 切片+副本集
1. 环境准备 在Mongo的官网下载Linux版本安装包,然后解压到对应的目录下:由于资源有限,我们采用Replica Sets + Sharding方式来配置高可用.结构图如下所示: 这里我说明下 ...
- MongoDB集群搭建之副本集模仿主从模式的行为
#模拟主节点异常中断 [root@ba3b27d855f6 bin]# kill -9 199 [root@ba3b27d855f6 bin]# #连接到其中一台备份节点 [root@ba3b27 ...
- MongoDB集群搭建-分片
MongoDB集群搭建-分片 一.场景: 1,机器的磁盘不够用了.使用分片解决磁盘空间的问题. 2,单个mongod已经不能满足写数据的性能要求.通过分片让写压力分散到各个分片上面,使用分片服务器自身 ...
- MongoDB在单机上搭建分片副本集群(windows)
------------------------------1.安装MongoDB...... ------------------------------2.准备好文件夹 --config:配置文件 ...
- mongodb 3.4 集群搭建升级版 五台集群
最新版mongodb推荐使用yaml语法来做配置,另外一些旧的配置在最新版本中已经不在生效,所以我们在生产实际搭建mongodb集群的时候做了一些改进.如果大家不熟悉什么是分片.副本集.仲裁者的话请先 ...
- 分布式实时日志系统(一)环境搭建之 Jstorm 集群搭建过程/Jstorm集群一键安装部署
最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式 ...
- 基于Dokcer搭建Redis集群搭建(主从集群)
最近陆陆续续有不少园友加我好友咨询 redis 集群搭建的问题,我觉得之前写的这篇 <基于Docker的Redis集群搭建> 文章一定是有问题了,所以我花了几分钟浏览之前的文章总结了下面几 ...
- Kubernetes集群搭建之Etcd集群配置篇
介绍 etcd 是一个分布式一致性k-v存储系统,可用于服务注册发现与共享配置,具有以下优点. 简单 : 相比于晦涩难懂的paxos算法,etcd基于相对简单且易实现的raft算法实现一致性,并通过g ...
随机推荐
- 我认知的javascript之函数调用
今天刚好周六没事,又由于工作的原因导致早上醒来就睡不着,无聊之下,就想到了 js 的function调用问题.当然,网上也是对javascript的一些事情说得很透了,但我觉得还是有必要把自己的想法说 ...
- anaconda常用操作汇总
(1)设置国内(清华)镜像 # 添加Anaconda的TUNA镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an ...
- python selenium2 中的显示等待WebDriverWait与条件判断expected_conditions举例
#coding=utf-8from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium. ...
- 使用Java反射优化多个方法调用
有段时间没来写博客了,心里一直念叨空了来,今天有时间来记录一篇.前段时间领导提出优化部分系统模块,根据业务要求系统中有很多产品,产品下面有N个指标,一个指标就对应一个方法,所以系统代码中就是这样一个情 ...
- Zabbix 3.4.7调整监控阈值以及告警级别
1.找到需要监控的主机:右上角进行搜索 我们要更改sepm02p的阈值和级别: 进行更改级别:先点击Triggers , 选中要更改的监控项,例如我要更改CPU,点击以下红色标出的,千万不要选择Tem ...
- C# — 调用dll出现试图加载不正确格式的程序问题
今天在调用百度dll包时,运行项目出现了如下警告: 修改:鼠标右击项目名称----选择属性----生成-----平台目标-----X64(由于我调用的是X64的dll包,所以这里选择X64,网上许多说 ...
- python2.7添加注释后,代码无法保存
最近需要学习一下Python,然后开始学习中,使用的编辑环境是Python自带的IDLE Python的注释使用的是 # 然后我再代码添加注释 #Python的注释是这个字符 发现始终无法保存代码 ...
- Linux下修改MySQL数据表中字段属性
一.修改某个表的字段类型及指定为空或非空 alter table 表名称 change 字段名称 字段名称 字段类型 [是否允许非空]; alter table 表名称 modify 字段名称 字段类 ...
- Data Governance
https://erwin.com/blog/data-preparation-mapping/
- tomcat发请求,查看各个环节的耗时时间
从一台机器给另一台机器tomcat发请求,查看各个环节的耗时时间 - 业精于勤,荒于嬉:行成于思,毁于随. - CSDN博客https://blog.csdn.net/YAOQINGGG/articl ...