#-*- coding:utf-8 -*-
#Author:'Lmc'
#DATE: 2019/4/28/0028 上午 11:22:47
#FileName:test.PY
import pymysql  #导入连接mysql数据库模块
import pandas  #导入pandas模块,数据导入及整理模块

#创建并初始化列表,保存取出的mysql数据
id = []
project_id = []
name = []
szse = []

#利用pymysql建立连接
conn = pymysql.connect(
host = 'IP',
user = '用户名',
password = '密码',
db = '数据库名称',
charset = 'utf8'
) database_name = conn.db  #显示连接的的数据库名称并保存至database_name
print(database_name)  #打印数据库名称 cursor = conn.cursor()  #创建游标
sql = 'select * from 表名;'
cursor.execute(sql)  #使用由标的方法execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数(此处引用黑DWADE博主的内容,注意此行超过79个字符,根据pep8的要求,每行不得超过79个字符)
conn.commit()  #提交 database_info = cursor.fetchall()  #fetchall(self):接收全部的返回结果行并赋值给database_info

#利用for循环,将查询结果添加至已创建列表
for row in database_info:
id.append(database_info[0])
project_id.append(database_info[1])
name.append(database_info[2])
szse.append(database_info[3])
df = pandas.DataFrame([id,project_id,name,szse]).T  #使用pandas的DataFrame函数构造数据框并存储到df变量
df_head = df.head()
print(df_head)

cursor.close()  #关闭游标
conn.close()  #关闭数据库连接

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