DataSource是作为DriverManager的替代品而推出的,DataSource 对象是获取连接的首选方法。

起源

为何放弃DriverManager

DriverManager负责管理驱动程序,并且使用已注册的驱动程序进行连接。
//1、注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//数据库连接所需参数
String user = "root";
String password = "123456";
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
//2、获取连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);

使用DriverManager的一般形式如上面代码所示

直接使用DriverManager的这种形式,通常需要将驱动程序硬编码到项目中(JDBC4.0后可以自动注册驱动程序)
而且最重要的是DriverManager的getConnection方法获取的连接,是建立与数据库的连接,是建立与数据库的连接,是建立与数据库的连接。
但是建立与数据库的连接是一项较耗资源的工作,频繁的进行数据库连接建立操作会产生较大的系统开销。
随着企业级应用复杂度的提升以及对性能要求的提高,这一点是难以接受的。

连接池

既然每次使用时都重新建立与数据库之间的连接,会产生较大的系统开销
是否可以事先创建一些连接备用,当需要时,从这些连接中选择一个提供出去;当连接使用完毕后,并不是真正的关闭,而是将这些数据状态还原,然后继续等待下一个人使用?
比如滑雪场会租赁雪具滑雪服等,如果你不是资深玩家,你没有必要浪费钱买,即使你不差钱,每次去滑雪场都不能轻装上阵,每次都要携带很多装备,也是一件麻烦事。
这种没必要的花费或者麻烦其实都是一种开销。
连接池的核心与租用的理念有类似的点,重复使用可以提高连接的利用率,减少开销(当然连接池的使用并不需要你花费一笔租金)
连接的持有是消耗空间的,但是现在绝大多数场景下,磁盘空间并没有那么金贵,我们更关心的是性能,所以空间换取时间,连接池的逻辑被广泛应用。

数据源

DriverManager只是建立与数据库之间的连接,如何才能将连接池的概念应用其中?
一种很自然的方式就是提供一个薄层的封装,建立一个中间层,这个中间层将DriverManager生成的连接,组织到连接池中,然后从池中提供连接。
 
Data Source就是DriverManager的一种替代角色,对外呈现就类似于一个DriverManager,拥有对外提供连接的能力
直接使用DriverManager,驱动程序与管理器是“服务者---管理者”的形式,借助于管理者才能提供服务。
Data Source将驱动程序的概念淡化了,突出驱动程序能够提供的服务与能力,将驱动程序提供的服务与能力抽象为Data Source数据源这一角色。
DataSource中获取的连接来自于连接池中,而池中的连接根本也还是从DriverManager获取而来
有了数据源这一中间层,就可以实现连接池和分布式事务的管理。
对外呈现DataSource就是类似于DriverManager的一个存在。
 
DataSource的形式是JNDI (Java Naming Directory Interface)
DataSource是JNDI资源的一种,那么到底什么是JNDI呢
此处不过多解释,可以简单认为JNDI是类似这样一个东西:
一个哈希表,类型为<String,Object>
JNDI的两个最主要操作:bind和lookup。bind操作负责往哈希表里存对象,lookup则根据这个键值字符串往外取对象。
开发人员可以使用键值——也就是一个字符串名称——来获取某个对象。
简言之就是可以给一个对象命名,然后可以通过名称找到这个对象。
数据源的概念在应用程序与数据库连接之间插入了一个中间层,进而可以实现连接池以及事务管理,并且以JNDI的形式,也能够以非常方便的形式使用。
 

实现

核心架构

关于数据源有以下几个核心的接口
CommonDataSource接口定义了 DataSource、XADataSource 和 ConnectionPoolDataSource 之间公用的方法。
DataSource 是 官方定义的获取 connection 的接口, ConnectionPoolDataSource 是官方定义的从 connection pool 中拿 connection 的接口,XADataSource是定义的用来获取分布式事务连接的接口
也就是分为了三个方向,基本实现,连接池,事务
对于ConnectionPoolDataSource的使用方案应该是下面所示
对于Connection Pool的实现,借助于ConnectionPoolDataSource,进而获取PooledConnection ,然后获取连接,这是一种标准做法
但是有的时候 事情的发展或许并不一定如规划的那般发展
很多的工具类仅仅实现DataSource了,也一并实现连接池以及事务的能力,接口就在那里,我直接实现一个强大的实现类,也没什么问题

DataSource

这是一个工厂对象,用于提供到此 DataSource 对象所表示的物理数据源的连接。
作为 DriverManager 工具的替代项,DataSource 对象是获取连接的首选方法。
实现 DataSource 接口的对象通常在基于 JavaTM Naming and Directory Interface (JNDI) API 的命名服务中注册。
 
DataSource 接口由驱动程序供应商实现。共有三种类型的实现:
  • 基本实现 - 生成标准的 Connection 对象
  • 连接池实现 - 生成自动参与连接池的 Connection 对象。此实现与中间层连接池管理器一起使用。
  • 分布式事务实现 - 生成一个 Connection 对象,该对象可用于分布式事务,大多数情况下总是参与连接池。此实现与中间层事务管理器一起使用,大多数情况下总是与连接池管理器一起使用。
 
DataSource 对象的属性在必要时可以修改。
例如,如果将数据源移动到另一个服务器,则可更改与服务器相关的属性。其优点在于,由于可以更改数据源的属性,所以任何访问该数据源的代码都无需更改。
 
通过 DataSource 对象访问的驱动程序本身不会向 DriverManager 注册。
通过lookup操作获取 DataSource 对象,然后使用该对象创建 Connection 对象。
使用基本的实现,通过 DataSource 对象获取的连接与通过 DriverManager 设施获取的连接相同。
 
数据源的实现必须提供public的无参的构造函数。

API

DataSource只有两个方法(确切的说是一个方法的两个重载版本),用于建立与此 DataSource 对象所表示的数据源的连接。
  • Connection getConnection()
  • Connection getConnection(String username, String password)

小结

DriverManager用于管理驱动程序并且提供数据库的直连,频繁的创建和消耗连接增加系统大量开销,并且将数据库连接直接暴露。
数据源的概念就是为了在应用程序和DriverManager创建的数据库直接连接之间插入一个中间层
借助于中间层,应用程序与数据库的连接两者之间完成了解耦,也能够对数据库的真实连接进行隐藏;
一旦解耦,通过中间层间接调用,类似代理模式,就可以添加更多的服务---连接池以及分布式事务。
数据源相关接口有三个,但是很多是仅仅实现了DataSource接口
而对于连接池本质就是一个容器,负责管理创建好的数据库连接。
连接池与数据源逻辑上是两回事,但是在实现层面的代码中DataSource的实现类往往都具有了连接池以及连接池管理方面的功能。
所以有些时候,DataSource到底是理解成数据源?还是javax.sql.DataSource?还是指的一个实现?还是一个实现了数据库连接池的实现?(经常一个实现了DataSource的并且提供了连接池功能的实现,会被叫做数据库连接池)

应用

Java作为一种广泛使用的开发语言,自然不需要我们自己实现DataSource,一些大厂已经帮我们实现了
比如:DBCP ,C3P0 ,druid
下面的三张图展示了类继承结构,可以看得出来他们实现的接口
 
 
 
目前推荐使用ALI的Druid,http://druid.io/
maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 
Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid。
Wiki首页:
与其他主流对比
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94

数据库连接池示例

如下一个简单的演示
package jdbc;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;
public class MyDataSource {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String user = "root";
String password = "123456";
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/sampledb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8";
//1.获取连接
// Connection conn = getDHCPConnection(user,password,url);
//Connection conn = getC3P0Connection(user,password,url);
Connection conn = getDruidConnection(user, password, url);
String sql = "select * from student limit 0,10";
//2、获得sql语句执行对象
Statement stmt = conn.createStatement();
//3、执行并保存结果集
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
//4、处理结果集
while (rs.next()) {
System.out.print("id:" + rs.getInt(1));
System.out.print(",姓名:" + rs.getString(2));
System.out.print(",年龄:" + rs.getInt(3));
System.out.println(",性别:" + rs.getString(4));
}
conn.close();
stmt.close();
rs.close();
}
public static Connection getDruidConnection(String user, String password, String url)
throws Exception {
DruidDataSource ds = new DruidDataSource();
ds.setUsername(user);
ds.setPassword(password);
ds.setUrl(url);
ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
return ds.getConnection();
}
public static Connection getC3P0Connection(String user, String password, String url)
throws Exception {
ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();
cpds.setUser(user);
cpds.setPassword(password);
cpds.setJdbcUrl(url);
cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
return cpds.getConnection();
}
public static Connection getDHCPConnection(String user, String password, String url)
throws Exception {
BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
dataSource.setUsername(user);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = dataSource.getConnection();
return connection;
}
}

总结

数据源作为DriverManager的替代者,用于获取数据库连接,你应该总是使用DataSource
DataSource是应用程序与数据库连接的一个抽象的中间层,是一个接口
对于DataSource已经有了很多优秀的实现,其中较为突出的为Druid,建议使用,Druid不仅仅提供了连接池的功能还提供了其他比如监控等功能,非常强大。
对于数据源的应用,除了用户名密码url还有其他的一些属性信息,比如最大连接数,建立连接的最大等待时间等,不同的连接池略微有出入,可以查看手册。
对于DataSource的一些实现,经常被叫做数据库连接池,比如Druid官方文档中说“Druid是Java语言中最好的数据库连接池“,本质核心就是DataSource的一个实现类,作为中间层使用,并且基本上都提供了附带的其他的服务,也就是说不仅仅实现了核心建筑,也基于核心之上构建了很多的外围建设。

Data Source与数据库连接池简介 JDBC简介(八)的更多相关文章

  1. JDBC 异常简介 jDBC简介(六)

    SQL 异常简介 对于数据库的操作访问,必然也很可能抛出异常. JDBC中定义了SQLException,用于描述数据库相关操作中可能出现的异常情况. java.sql.SQLException    ...

  2. DriverManager 驱动管理器类简介 JDBC简介(三)

    驱动程序管理器是负责管理驱动程序的,驱动注册以后,会保存在DriverManager中的已注册列表中 后续的处理就可以对这个列表进行操作 简言之,驱动管理器,就是字面含义,主要负责就是管理 驱动 概述 ...

  3. JDBC——数据库连接池以及JDBC代码模版模版

    该代码模版由三部分组成,一个是数据库连接池,一个是数据库常用操作的模版抽象,还有一个是重写的连接对象,主要重写关闭连接的方法,将其改为释放到连接池. OolongConnectionPool.java ...

  4. 简单理解数据库连接池(JDBC)

    为什么要使用连接池? 在我们写代码的时候,写了很多类,假如这些类都和数据库打交道.这样的话每个类都要去获取数据库连接,操作完了之后就把连接释放了. 要知道,获取数据库连接的操作其实是向操作系统底层去获 ...

  5. Tomcat7 新的数据库连接池Tomcat jdbc pool介绍和配置

    Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用commons-dbcp做为连接池的实现,但是 dbcp存在一些问题: (1)dbcp 是单线程的,为了保证线程安全会锁整个连接池 (2)dbcp 性能不佳 ...

  6. JDBC学习笔记(8)——数据库连接池(dbcp&C3P0)

    JDBC数据库连接池的必要性 一.在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按一下步骤: 1)在主程序(如servlet/beans)中建立数据库连接 2)进行sql操作 3)断开数据库连接 ...

  7. 【转】JDBC学习笔记(8)——数据库连接池(dbcp&C3P0)

    转自:http://www.cnblogs.com/ysw-go/ JDBC数据库连接池的必要性 一.在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按一下步骤: 1)在主程序(如servlet/ ...

  8. JDBC编程学习笔记之数据库连接池的实现

    在JDBC编程的时候,获取到一个数据库连接资源是很宝贵的,倘若数据库访问量超大,而数据库连接资源又没能得到及时的释放,就会导致系统的崩溃甚至宕机.造成的损失将会是巨大的.再看有了数据库连接池的JDBC ...

  9. java攻城狮之路--复习JDBC(数据库连接池 : C3P0、DBCP)

    复习数据库连接池 : C3P0.DBCP 1.数据库连接池技术的优点: •资源重用:      由于数据库连接得以重用,避免了频繁创建,释放连接引起的大量性能开销.在减少系统消耗的基础上,另一方面也增 ...

随机推荐

  1. django默认模板引擎和jinja2模板引擎

    在使用中,大家会发现django默认模板引擎有很多局限性,最明显的就是四则运算.就只能加减,乘除都不支持.另外还有判断相等,不能直接if,要用ifequal.确实不太方便.还有一点,django默认模 ...

  2. 8.3-8.4NOIP模拟题总结

    一:成绩 Day1 score=100+100+20 Day2 score=100+30+0 这成绩还是不行啊,仍需继续加油(抱怨一句暴力分有点少#滑稽) 二:题目分析 Day1 T1祖孙询问: 已知 ...

  3. 一个for实现9*9乘法表

    今天看到别人一个博客提出来一个非常有趣的题目,写一个9*9的乘法表,要求只使用且仅使用一个for来实现9*9乘法表的打印.(不使用if,switch,?:)   可以用任何语言实现,下面是博主给的ja ...

  4. vue路由传参的三种方式区别(params,query)

    最近在做一个项目涉及到列表到详情页的参数的传递,网上搜索一下路由传参,结合自己的写法找到一种适合自己的,不过也对三种写法都有了了解,在此记录一下 <ul class="table_in ...

  5. linq给list集合数据分页

    var lastlist= newlist.Skip(pageindex * pagesize).Take(pagesize);

  6. Flask的上下文源码剖析

    先写一段Flask程序 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return ...

  7. R语言grid包just参数如何just图形位置

    思路   grid的画图函数都含有just,但是just参数的是怎么调节图形位置的总是让人非常费解,于是便写了代码来一探究竟.   思路非常简单:放一个2*2的布局viewport,每个布局里面放一个 ...

  8. 过滤html标签

    public static String delHTMLTag(String htmlStr){ String regEx_script="<script[^>]*?>[\ ...

  9. maven_SSM集成的demo

    一.集成spring 二.集成springMVC 三.集成mybatis 1. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF- ...

  10. python Tags 母板 组件 静态文件相关 自定义simpletag inclusion_tag

    一.Tags(一)for 1.基本用法 <ul> {% for user in user_list %} <li>{{ user.name }}</li> {% e ...