前言

博主想使用caffe框架进行深度学习相关网络的训练和测试,刚开始做,特此记录学习过程。

环境配置方面,博主以为最容易卡壳的是GPU的NVIDIA驱动的安装和CUDA的安装,前者尝试的都要吐了,可以参见here.关于CUDA的安装,主要需要检查各个相关方面是否满足版本的匹配,最重要的是NVIDIA驱动版本、linux内核版本和CUDA版本是否匹配,具体的要求可以参见nvidia的官网。

一定要先安装NVIDIA的驱动,否则会出错,使用多种方法都没有安装成功,最后重装系统,使用最笨的更新系统软件的方式竟然成功了,也是醉了。。。

只要驱动安装好了,CUDA等其他软件的安装应该就没有什么问题了,按照官网的步骤进行就可以。

参考

1. ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程;

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