环境配置（pycharm+virtualenv+git+github等）

本文转载自https://blog.csdn.net/xiaogeldx/article/details/87315081

铺垫

数据表示方式

- 计算机使用二进制作为自己的机器语言也就是数据的表示方式，因为计算机最小的计算单元是根据开关状态高低电平来确定的，它只有开和关，高和低的概念，换成数学就是0和1的两种。同样的，在物理存储方面，硬盘的磁道只能区分打孔和未打孔的状态，也是0和1两种
- 同时二进制便于进行加、减运算和计数编码
- 二进制便于逻辑判断（是或非），逻辑判断通常也是两种状态，这和二进制很搭配
- 二进制表示数据还具有抗干扰能力强，可靠性高的特点，因为当受到一定程度的电磁干扰时，只要可以分辨出它是高电平还是低电平，至于高多少或低多少并不重要，就能区分0和1，这在网络信号中，就是天生自带抗干扰能力。
- 二进制数字的书写特别冗长，并且没有人类可读性

汇编语言

- 汇编语言是一种可编程器件的低级语言，亦称为符号语言
- 在汇编语言中，用助记符代替机器指令的操作码，用地址符号或标号代替指令或操作数的地址
- 在不同的设备中，汇编语言对应着不同的机器语言指令集，通过汇编过程转换成机器指令，也就是说不同平台之间不可直接移植，它是平台相关的，你在这个硬件平台写的汇编程序，换到另外一套硬件上去是运行不了的
- 相比于机器码，它更偏向人类的语言习惯，更易于编写和阅读，也就是有一点抽象符号概念化了，这大大提高了编程效率。但是，这依然是一种低级语言，还有改善和提高的空间。

c语言

- C语言直接操作硬件，同样的算法，用C语言，其执行效率超过JAVA等语言很多
- C的代码执行需要编译器
- 编译器将编程语言写的代码翻译成机器能够执行或者说“看懂”的二进制机器码。
- 其实我们安装JAVA也好，C也好，Python也罢，主要就是安装的这个编程语言的“编译器”。

Python

- 对于Python语言，广义上的“编译器”叫做解释器
- 编译器/解释器：高级语言与机器之间的翻译官，都是将代码翻译成机器可以执行的二进制机器码，只不过在运行原理和翻译过程有不同而已
- 编译器：先整体编译再执行
	- 编译方式：运行速度快，但任何一个小改动都需要整体重新编译
	- 可脱离编译环境运行
	- 代表语言：c语言
- 解释器：边解释边执行
	- 解释方式：运行速度慢，但部分改动不需要整体重新编译
	- 不可脱离解释其环境运行
	- 代表语言是Python

远程和本地

- 本地：Python解释器，py文件在同一环境下
- 远程：Python解释器，py文件不在同一环境下，比如py项目文件在Windows本地，Python解释器在虚拟机Ubuntu上，将py项目文件映射到Ubuntu上

虚拟环境virtualenv

什么是虚拟环境：
	通过工具将系统上的Python解释器复制了一份最简版本
虚拟环境的重要性：
	- 不会污染系统环境
	- 不同的项目环境的隔离

安装虚拟环境

1. 安装Python解释器
2. 使用virtualenv
   
   创建隔离的Python运行环境
   
   Windows下：
   
   1. 安装：pip install virtualenv
   
   2. 创建独立的Python运行环境
   
   virtualenv spider
   
   创建新的Python环境放到当前目录下的spider目录中
   
   3. 进入虚拟环境
   
   env\spider\activate
   
   Linux下：
   
   1. 安装：pip install virtualenv
   
   2. 创建独立的Python运行环境
   
   virtualenv -p /usr/bin/python3.6 env #指定Python版本
   
   virtualenv env #默认Python2.7
   
   创建新的Python环境放到当前目录下的env目录中
   
   3. 进入虚拟环境
   
   cd env
   
   source ./bin/activate
   
   4. 退出虚拟环境：deactivate
   
   5. 删除虚拟环境：rmvirtualenv env
3. 安装虚拟机导入Ubuntu或者用云服务器

pycharm配置（django）

1. 配置解释器（默认已在云服务器创建好django项目：stu_sys）
   
   创建项目-Create New Project
   
   
   
   Location位置创建本地的项目文件夹
   
   选择Interpreter的最右边的...，配置解释器
   
   

   1. 配置远程服务器
      
      填云服务器的ip，用户名和密码
      
      
      
      选择远程的解释器
      
      
      
      在Remote project location选择远程的项目文件夹，点创建
      
      

   配置代码同步，File的Settings的Deployment，填上ip，端口号，用户名，密码，然后Test Connection连接测试，成功后选择Root path：远程项目的文件夹（或者把Mappings的Deployment path的地址剪切过来）
   
   
   
   Mappings的Deployment path的路径为/
   
   
   
   Deployment的Options的Upload changed选Always，一直自动上传
   
   选择编辑器右上角的Edit Configuration的按钮
   
   点击添加Django server
   
   改Host为0.0.0.0，表示的是允许连接服务器的IP #方便调试，使用什么ip都能访问到
   
   点击Environment Variables项后面的…
   
   将DJANGO_SETTINGS_MODULE添加到Name，将项目名.settings添加到Value
   
   在apply按钮上有可能fix有红灯标志，点进去
   
   
   
   把Enable Django Support勾选上，Django project root行点文件夹标志，选上根目录，Settings行点文件夹标志，选上根目录下的settings.py文件

git和github

git安装配置

• Linux安装

    apt-get install libcurl4-gnutls-dev libexpat1-dev gettext libz-dev libssl-dev
    apt-get install git
    git --version		#查看版本
  

• 配置用户

    git config --global user.name 用户名
    git config --global user.email 邮箱
  

• 查看配置信息

    git config --list
  

github

• git连接github，本地git仓库和github仓库之间的传输是通过SSH加密的

• 使用以下命令生成SSH Key：

    ssh-keygen -t rsa -C "邮箱"		#注意有引号#邮箱是github注册的邮箱
  

• 一直回车就行，成功的话会在~/下生成.ssh文件夹，进去，打开 id_rsa.pub，复制里面的 key

    cd ~
    cd .ssh
    cat id_rsa.pub		#复制key
  

• 在github上，选择Settings
  
  

• 选SSH and GPG keys，选New SSH key
  
  

• Title随意填，Key把前面复制的key粘贴到这里
  
  

• 为了验证是否成功用如下代码

    ssh -T git@github.com	#成功会显示github名
  

• 选择下图中的New repository
  
  

• 在Repository Name中填github中的项目名，其他默认
  
  

• 创建一个和github的项目名相同的git本地仓库的文件夹，然后进入文件夹

    #下面这些代码是复制图中的第二种方法的代码
    echo "# hahaah" >> README.md
    git init
    git add README.md
    git commit -m "first commit"
    git remote add origin git@github.com:xiaogeldx/hahaah.git
    git push -u origin master
  

pycharm配置git和github

• File-Settings-Version Control-Git，Path to Git executable，选择git包的路径
  
  
• GitHub，登录github账号
  
  
• VCS-Checkout from Version Control，url添加github的远程仓库