BMDP是Bio Medical Data Processing的缩写,是世界级的统计工具软件,至今已经有40多年的历史。目前在国际上与SAS、SPSS被并称为三大统计软件包。BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统,从简单的统计学描述到复杂的多变量分析都能应付自如。每一个BMDP程序的执行算法都经历了最为严酷的实际专业测试才被予以应用。
BMDP为常规的统计分析提供了大量的完备的函数系统,如:方差分析(ANOVA)、回归分析(Regression)、非参数分析(Nonparametric Analysis)、时间序列(Times Series)等等。此外,BMDP特别擅于进行出色的生存分析(Survival Analysis )。许多年来,一大批世界范围内顶级的统计学家都曾今参与过BMDP的开发工作。这不仅使得BMDP的权威性得到了保障,更使BMDP能够为全世界的同行提供质量极高的统计分析服务。
BMDP第一版诞生于1961年,由加州大学洛杉矶分校研发。是由一个名为BIMED的生物医学应用软件修改而来。起初是免费使用的,应用于生化、医药、农业等领域的统计分析。1968年 BMDP公司发行,是最早的综合专业统计分析软件,在国际上影响很大,它方法全面、灵活,早期曾有很多独具特色的分析方法。
进入20世纪90年代后,BMDP发展路途不畅,从1991年的7.0版以后就没有新版本。但BMDP统计软件作为一方霸主,在国外仍然影响巨大,国外许多大学的统计学网站均对其关照有加,几乎所有著名大学统计学系开设的多变量分析课程当中都有BMDP软件的教学内容,而且大型学术研究机构的服务器上也通常安装着BMDP for Unix软件供终端用户使用。
最后BMDP被SPSS公司并购,并且收购之初SPSS公司在开发与推广BMDP统计软件方面的积极性也不大。如今,可能是由于要与SAS竞争专业统计领域的市场份额,BMDP的停滞状况才有所改变。目前最新的版本是BMDP 2007。

BMDP为常规的统计分析提供了大量的完备的函数系统,如:方差分析(ANOVA)、回归分析(Regression)、非参数分析(Nonparametric Analysis)、时间序列(Times Series)等等。此外,BMDP特别擅于进行出色的生存分析(Survival Analysis )。许多年来,一大批世界范围内顶级的统计学家都曾今参与过BMDP的开发工作。这不仅使得BMDP的权威性得到的更多相关文章

  1. SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类

    https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf- ...

  2. R数据分析:生存分析与有竞争事件的生存分析的做法和解释

    今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了.想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍 ...

  3. Forest plot(森林图) | Cox生存分析可视化

    本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/2W1W-8JKTM4S4nml3VF51w 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号 ...

  4. 生存分析(survival analysis)

    一.生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科. 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统 ...

  5. survival analysis 生存分析与R 语言示例 入门篇

    原创博客,未经允许,不得转载. 生存分析,survival analysis,顾名思义是用来研究个体的存活概率与时间的关系.例如研究病人感染了病毒后,多长时间会死亡:工作的机器多长时间会发生崩溃等. ...

  6. Spark2 生存分析Survival regression

    在spark.ml中,实现了加速失效时间(AFT)模型,这是一个用于检查数据的参数生存回归模型. 它描述了生存时间对数的模型,因此它通常被称为生存分析的对数线性模型. 不同于为相同目的设计的比例风险模 ...

  7. 生存分析与R--转载

    生存分析与R 生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法.不仅考虑事件是否出现,而且还考虑事件出现的时间长短,因此这类方法也被称为事件时间分析(time-to-ev ...

  8. 生存分析与R

    生存分析与R 2018年05月19日 19:55:06 走在码农路上的医学狗 阅读数:4399更多 个人分类: R语言   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blo ...

  9. WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法(生存分析)

    WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时,因临床需要常常需要对连续性的变量离散化,诸如年龄,分为老.中.青三组,一般的做法是ROC或者X-tile等等. ...

随机推荐

  1. [转]C#设计模式(4)-Simple Factory Pattern

    工厂模式专门负责将大量有共同接口的类实例化.工厂模式可以动态决定将哪一个类实例化,不必事先知道每次要实例化哪一个类.工厂模式有以下几种形态: 简单工厂(Simple Factory)模式 工厂方法(F ...

  2. 关于jQuery中attr(),prop()的使用

    注意:什么时候使用attr(),什么时候使用prop()?1.添加属性名称该属性就会生效应该使用prop();2.是有true,false两个属性使用prop();3.其他则使用attr(); 以下是 ...

  3. Kafka在window上安装部署

    1.准备工作   ①jdk 具体自行百度安装jdk,配置好 JAVA_HOME和path, 下载地址:   http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/ ...

  4. linux负载均衡(什么是负载均衡)

    linux负载均衡(什么是负载均衡) 一.总结 一句话总结: 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用 ...

  5. 023-linux(2)

    1. head 查看文件的前N行 -n ,表示查看前几行 head - test.txt 2. tail 查看文件的后N行 -n,表示查看文件的后几行 tail - test.txt -f(循环读取) ...

  6. vue实现跳转路由

    参考vue官方文档:https://router.vuejs.org/zh/guide/essentials/navigation.html // 字符串 router.push('home') // ...

  7. Luogu P3254 圆桌问题(最大流)

    P3254 圆桌问题 题面 题目描述 假设有来自 \(m\) 个不同单位的代表参加一次国际会议.每个单位的代表数分别为 \(r_i (i =1,2,--,m)\) . 会议餐厅共有 \(n\) 张餐桌 ...

  8. spotbus gradle-qulity-plugiin 多项目bug检查

    https://spotbugs.readthedocs.io/en/latest/bugDescriptions.html https://xvik.github.io/gradle-quality ...

  9. promise的实现方式和运行机制

    promise的规范其实种类很多,我们最常用的是promise/A+ 这篇文章会先将一个类似于promise的构造函数怎么写,网上很多教程并没有实现A+规范,只是看起来像而已 然后我们深入探究如何一步 ...

  10. poj 2318 TOYS(计算几何 点与线段的关系)

    TOYS Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 12015   Accepted: 5792 Description ...