如何实施DevOps

对于长期在孤立的架构下工作的组织来说，转移到协作式DevOps系统似乎是难以成功的。为了进一步提高效率，必须改变观念，并进行团队文化改变。例如：许多人认为只有自动化工具才能解决DevOps，其实这是不准确的。

只有当团队团结一致并朝着一个共同的目标努力时，DevOps才会取得成功。

这是成功实现DevOps的前提：

DevOps实施需要时间

DevOps并不像开发和运维整合在一起那样简单。适应了孤立工作的团队都发现很难适应协作工作。这是一次巨大的转变，正确实施需要时间。

测试的质量成为贯穿交付管道的连续过程。这样可以确保产品快速完成，并在到达交付时间点时就已经进行了足够质量检查和测试，以确保没有错误。

分步实施

任何更改都需要时间。因此，更好地分阶段实施DevOps。

• 步骤1：根据公司的要求，DevOps更改的第一步将是建立敏捷的开发过程。
• 步骤2：如果要为DevOps进行自动化，则组织需要适当的框架。
• 步骤3：实施持续集成的过程。编码人员经常将其代码推送到公共源代码存储仓库中。编码人员不是在周期结束时提交代码，而是在软件开发的每个节点都及时提交代码，以便可以更早解决冲突。
• 步骤4：接下来是持续交付阶段，这是集成阶段的扩展。使用连续交付系统，确保最新代码及时部署。
• 步骤5：然后将部署和测试阶段设置为自动化。
• 步骤6：最后一步将是连续部署阶段。此阶段扩展了连续交付阶段，在此阶段，如果所有测试均通过，则软件将自动部署。这样做可以快速获得反馈，并可以迅速进行处理。

领导的重要性

通过孤立的运营，所有领导角色的人物都被固定在了他们的核心领域。但是在DevOps中，leader们必须与其他流程团队合作以确保操作顺利进行。随着团队之间交互方式的可能变化，领导者必须对团队成员的努力提供必需的支持。

在DevOps环境中，所有部门相互混合，以便每个人都知道在每个阶段都会发生什么。这些过程是连续的。在这里，领导角色至关重要，以确保各个模块之间的集成顺利进行。DevOps的leader必须建立一个环境，使每个成员都能为项目的成功做出贡献。

自动化和工具

尽管DevOps的成功很大程度上取决于团队和流程，但不能否认工具在实现正确自动化方面的重要作用。从传统的软件工具转移到DevOps工具是具有挑战性的。但是，通过为合适的人员分配合适的工具，公司可以轻松地遵循连续的部署，集成，测试和交付过程。

DevOps成功的一些最佳工具是：

• 代码存储库管理 –Subversion，Git，CloudForce，Docker Hub
• 服务器构建 –SonarQube，Jenkins，Artifactory
• 管理配置 – Ansible，Saltstack ，Puppet，Chef
• 连续测试自动化 –Selenium，RF，Jenkins，appium，UiAutomator，IBM Rational Functional Tester
• 虚拟基础架构 – Microsoft Azure，Google Cloud，AWS Cloud，VMware vCloud
• 基础架构云端管理 –Docker，Azure Manager，Google Cloud Deployment Manager，AWS CloudFormation

即使市场上有数百种工具可用，公司也要决定合适的工具来集成和耦合，以实现连续的过程，确保了各阶段之间的平稳运行。

团队支持

短时间内的文化转变似乎是不可能的。将开发，运营，测试和质量保证部门的人员，工具和流程整合到一个统一的流程中，这是一个很大的挑战，必须耐心地解决。

DevOps的转换过程必须以获取长期利益的方式进行。从入门级到管理职位的团队必须组成团队，并且必须告知每个团队所带来的价值。成功的跨职能工作需要得到奖励，领导者必须随时提供帮助，以便顺利过渡。

持续监控绩效

领导者必须亲身实践，以确定限制产出的瓶颈。过渡和变化的系统将带来一些挑战。DevOps流程需要在开发，集成，测试，部署和工具操作中进行连续监控。确保建立适当的反馈系统，以便可以发现问题并使用所选工具纠正问题。

• 持续集成：通过在DevOps中进行持续集成，确保快速发布新开发的代码。
• 连续交付：通过连续交付，您可以合并其他自动化和测试功能，以便准备部署最新代码。
• 持续部署：在持续部署的最后阶段，代码将经过自动测试，然后在没有任何人工干预的情况下投入生产。

结论

DevOps是一个巨大的转变，不能一蹴而就。成功的DevOps环境需要逐步增加，团队协作，强大的领导能力，正确的工具和自动化。

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