Hadoop学习2

搭建伪分布式完成之后：

伪分布式安装详细介绍：http://www.powerxing.com/install-hadoop/

练习1 编写Java程序实现以下函数：

1.向HDFS中上传文件

2.从HDFS下载文件到本地

3.显示文件目录

4.移动文件

5.新建文件夹

6.移除文件夹

　　　　

package cn.itcast.hadoop.hdfs;


import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;

import org.apache.commons.compress.utils.IOUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.LocatedFileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.RemoteIterator;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;

public class temp {

    static FileSystem fs = null;
    /*
     * initiation
     */
    @Before
    public void init() throws IOException{
        Configuration configuration  = new Configuration();
        configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://zpfbuaa:9000/");
        fs = FileSystem.get(configuration);
    }
    /*
     * upload files
     */
    @Test
    public void upload() throws IOException{
        init();

        Path dstPath = new Path("hdfs://zpfbuaa:9000/aa/my.jar");

        FSDataOutputStream os =  fs.create(dstPath);

        FileInputStream is = new FileInputStream("/home/hadoop/download/my.jar");

        IOUtils.copy(is, os);
    }
    /*
     * upload files to HDFS
     */
    @Test
    public void upload2() throws IOException{
        fs.copyFromLocalFile(new Path("/home/hadoop/download/my.jar"), new Path("hdfs://zpfbuaa:9000/aaa/bbb/ccc/my3.jar"));
    }
    /*
     * download files to local
     */
    public void download(){

    }
    /*
     * list the information of files
     */
    @Test
    public void listfile() throws FileNotFoundException, IllegalArgumentException, IOException{

        RemoteIterator<LocatedFileStatus> filesIterator = fs.listFiles(new Path("/"), true);

        while(filesIterator.hasNext()){
            LocatedFileStatus fileStatus = filesIterator.next();
            Path path = fileStatus.getPath();
            String filename = path.getName();
            System.out.println(filename);
        }

        System.out.println("---------------------------------------------");

        FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));
        for(FileStatus status : listStatus){
            String name = status.getPath().getName();
            System.out.println(name + (status.isDirectory()?"  is a dir":"  is a file"));
        }
    }
    /*
     * make a  new file
     */
    @Test
    public void makdir() throws IllegalArgumentException, IOException{
        fs.mkdirs(new Path("/aaa/bbb/ccc"));

    }
    /*
     * delete a old file
     */

    public void rm() throws IllegalArgumentException, IOException{
        fs.delete(new Path("/aaa/bbb"), true);
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO Auto-generated method stub
        Configuration configuration  = new Configuration();
        configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://zpfbuaa:9000/");
        fs = FileSystem.get(configuration);
        FSDataInputStream is = fs.open(new Path("/jdk-7u65-linux-i586.tar.gz"));

        FileOutputStream os = new FileOutputStream("/home/hadoop/download/my.jar");

        IOUtils.copy(is,os);
    }

}

　　　　练习2 编写Java程序实现客户端和服务器端的socket信息交互以及函数调用

　　LoginServiceImpl.class 服务器实例类

　　

package cn.itcast.hadoop.rpc;

public class LoginServiceImpl implements LoginServiceInterface{

    @Override
    public String Login(String username, String password) {

        return username + " logged in successfully!";
    }

}

　　LoginServiceInterface 接口类（服务器端以及本地端均实现的）

　　

package cn.itcast.hadoop.rpc;

public interface LoginServiceInterface {

    public static final long versionID = 1L;

    public String Login(String username,String password);
}

     starter.class 创建服务器端类

　　

package cn.itcast.hadoop.rpc;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.HadoopIllegalArgumentException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Server;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC.Builder;

public class starter {

    public static void main(String[] args) throws HadoopIllegalArgumentException, IOException {

        Builder builder = new RPC.Builder(new Configuration());

        builder.setBindAddress("zpfbuaa").setPort(10000).setProtocol(LoginServiceInterface.class).setInstance(new LoginServiceImpl());

        Server server = builder.build();

    }

}

LoginController登录类

　　

package cn.itcast.hadoop.rpc;

import java.io.IOException;
import java.net.InetSocketAddress;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.ipc.RPC;

public class LoginController {

    public static void main(String[] args) throws IOException {

        LoginServiceInterface proxy = RPC.getProxy(LoginServiceInterface.class, 1L, new InetSocketAddress("zpfbuaa", 10000), new Configuration());

        String result = proxy.Login("zpfbuaa", "123456789");

        System.out.println(result);
    }
}

LoginServiceInterface 接口类

　　

package cn.itcast.hadoop.rpc;

public interface LoginServiceInterface {

    public static final long versionID = 1L;

    public String Login(String username,String password);
}

　　需要注意的是：

　　1.为了进行远程调用的模仿，将LoginServiceImpl.class以及LoginServiceInterface.class接口类和 starter.class类放在虚拟机上。本地放LoginController类以及LoginServiceInterface接口类。

　　2.首先需要将服务器端的服务启动，上述例子会监听虚拟机的10000端口。

　　3.容易忽略的地方：版本号versionID. 对于不同的版本拥有不同的版本号。在上述例子中简单的均定义版本号为Long类型 并且为final类型 赋值为1L。

　　4.jar包的导入以及版本的控制。

　　5.本地以及服务器端的函数都要实现一样的接口类，但是为了防止调用时版本的不对应，所以在Build实例的时候需要将版本号也就是versionID声明清楚，这样调用的时候可以通过版本号的不同将函数进行区别开。

Hadoop自身的远程调用实现机制RPC

　　主要步骤如下：

　　1.将本地socket以及接口类封装为一个proxy，生成动态本地代理实例。

　　2.该实例调用相对应的函数并且传入相应的参数。

　　3.本地socket得到动态代理调用的函数以及传入的参数。

　　4.使用网络传输协议实现本地socket与远程服务器的socket进行连接，实现信息传递。

　　5.服务器端socket得到调用的函数以及传入的参数，生成动态服务器端的代理实例。

　　6.该服务器端实例调用服务器端的函数，并且传入得到的参数。

　　7.函数调用结果返回给服务器端socket。

　　8.服务器端socket将返回结果通过网络传输协议传递给本地socket。

　　9.本地socket将返回结果传递给本地动态代理proxy。

　　RPC的优点：

　　　　1.实现了controller和implement的分离

　　　　2.利用RPC机制可以实现信息的有效传递。

　　　　3.保障数据的可靠性（DataNode需要定时向NameNode传递自身保存的blocks信息，以便NameNode进行blocks的维护）。

远程调用的底层实现机制：

实现RPC机制：

查看FileSystem fs = FileSystem.get(new Configuration());

一步一步查看fs的生成过程！

加入断点后，逐步进行查看！