void hist_compare(Mat src1, Mat src2) {
int histSize[] = { 256, 256, 256 };
int channels[] = { 0, 1, 2 };
Mat hist1, hist2;
float c1[] = { 0, 255 };
float c2[] = { 0, 255 };
float c3[] = { 0, 255 };
const float* histRanges[] = { c1, c2, c3 };
calcHist(&src1, 1, channels, Mat(), hist1, 3, histSize, histRanges, true, false);
calcHist(&src2, 1, channels, Mat(), hist2, 3, histSize, histRanges, true, false); // 归一化
normalize(hist1, hist1, 0, 1.0, NORM_MINMAX, -1, Mat());
normalize(hist2, hist2, 0, 1.0, NORM_MINMAX, -1, Mat()); // 比较 - 巴氏距离
double h12_bhattacharyya = compareHist(hist1, hist2, HISTCMP_BHATTACHARYYA);
double h11_bhattacharyya = compareHist(hist1, hist1, HISTCMP_BHATTACHARYYA); // 比较 - 相关性比较
double h12_correl = compareHist(hist1, hist2, HISTCMP_CORREL);
double h11_correl = compareHist(hist1, hist1, HISTCMP_CORREL); printf("巴氏距离: h12 = %.2f\th11 = %.2f\n", h12_bhattacharyya, h11_bhattacharyya);
printf("相关性: h12 = %.2f\th11 = %.2f\n", h12_correl, h11_correl);
}

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    http://ronny.blog.51cto.com/8801997/1394115 2014-04-11 13:47:27 标签:opencv 直方图 统计表 原创作品,允许转载,转载时请务必以超 ...

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