http://baptiste-wicht.com/posts/2012/04/c11-concurrency-tutorial-advanced-locking-and-condition-variables.html

struct BoundedBuffer {
int* buffer;
int capacity; int front;
int rear;
int count; std::mutex lock; std::condition_variable not_full;
std::condition_variable not_empty; BoundedBuffer(int capacity) : capacity(capacity), front(0), rear(0), count(0) {
buffer = new int[capacity];
} ~BoundedBuffer(){
delete[] buffer;
} void deposit(int data){
std::unique_lock<std::mutex> l(lock); not_full.wait(l, [this](){return count != capacity; }); buffer[rear] = data;
rear = (rear + 1) % capacity;
++count; not_empty.notify_one();
} int fetch(){
std::unique_lock<std::mutex> l(lock); not_empty.wait(l, [this](){return count != 0; }); int result = buffer[front];
front = (front + 1) % capacity;
--count; not_full.notify_one(); return result;
}
};

  

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
//using namespace std; void consumer(int id, BoundedBuffer& buffer){
for(int i = 0; i < 50; ++i){
int value = buffer.fetch();
std::cout << "Consumer " << id << " fetched " << value << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(250));
}
} void producer(int id, BoundedBuffer& buffer){
for(int i = 0; i < 75; ++i){
buffer.deposit(i);
std::cout << "Produced " << id << " produced " << i << std::endl;
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(100));
}
} int main(){
BoundedBuffer buffer(200); std::thread c1(consumer, 0, std::ref(buffer));
std::thread c2(consumer, 1, std::ref(buffer));
std::thread c3(consumer, 2, std::ref(buffer));
std::thread p1(producer, 0, std::ref(buffer));
std::thread p2(producer, 1, std::ref(buffer)); c1.join();
c2.join();
c3.join();
p1.join();
p2.join(); return 0;
}

  

c++11 条件变量 生产者-消费者 并发线程的更多相关文章

  1. 生产者消费者模式-->线程

    #_author:来童星#date:2019/12/17#生产者消费者模式-->线程from queue import Queueimport random,time,threading#生产者 ...

  2. C++11 并发指南九(综合运用: C++11 多线程下生产者消费者模型详解)

    前面八章介绍了 C++11 并发编程的基础(抱歉哈,第五章-第八章还在草稿中),本文将综合运用 C++11 中的新的基础设施(主要是多线程.锁.条件变量)来阐述一个经典问题——生产者消费者模型,并给出 ...

  3. python并发编程-进程间通信-Queue队列使用-生产者消费者模型-线程理论-创建及对象属性方法-线程互斥锁-守护线程-02

    目录 进程补充 进程通信前言 Queue队列的基本使用 通过Queue队列实现进程间通信(IPC机制) 生产者消费者模型 以做包子买包子为例实现当包子卖完了停止消费行为 线程 什么是线程 为什么要有线 ...

  4. 综合运用: C++11 多线程下生产者消费者模型详解(转)

    生产者消费者问题是多线程并发中一个非常经典的问题,相信学过操作系统课程的同学都清楚这个问题的根源.本文将就四种情况分析并介绍生产者和消费者问题,它们分别是:单生产者-单消费者模型,单生产者-多消费者模 ...

  5. c++11の条件变量

    一.条件变量的引入 std::condition_variable 解决了死锁并且控制的资源的访问顺序二避免不必要的等待.当互斥操作不够用而引入的.比如,线程可能需要等待某个条件为真才能继续执行,而一 ...

  6. java生产者消费者并发协作

    随着职务转变,代码荒废很久了,很多时间都是在沟通需求,作为一名技术员,不写代码就感觉是在自废武功,慢慢颓废了很多,今天重新回顾了下JAVA线程知识,基础知识就不梳理了,网上也很多,主要关键几个状态位( ...

  7. Java线程:条件变量、原子量、线程池等

    一.条件变量 条件变量实现了java.util.concurrent.locks.Condition接口,条件变量的实例化就是通过一个Lock对象上调用newCondition()方法获得的,这样条件 ...

  8. C++11 条件变量

    C++11中的条件变量提供了用户等待的同步机制,在同步队列的应用中有很大的便利. 简单同步队列代码如下(SimpleSyncQueue.h): #ifndef SIMPLESYNCQUEUE_H #d ...

  9. 8.12 day31 进程间通信 Queue队列使用 生产者消费者模型 线程理论 创建及对象属性方法 线程互斥锁 守护线程

    进程补充 进程通信 要想实现进程间通信,可以用管道或者队列 队列比管道更好用(队列自带管道和锁) 管道和队列的共同特点:数据只有一份,取完就没了 无法重复获取用一份数据 队列特点:先进先出 堆栈特点: ...

随机推荐

  1. 聊聊Zookeeper应用场景、架构设计、选主机制

    Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基 ...

  2. J-query extend()方法

    1.如果没有冲突参数会弥在后面. 2.参数如果和前面的参数存在相同的名称,那么后面的会覆盖前面的参数值.

  3. Keepalived基础知识-运维小结

    keepalived介绍keepalived观察其名可知,保持存活,在网络里面就是保持在线了,也就是所谓的高可用或热备,它集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防 ...

  4. 898 C. Phone Numbers

    传送门 [http://codeforces.com/contest/898/problem/C] 题意 题意比较难理解直接看样例就知道了,给你个n接下来n行,每行包括一个名字和号码的数量,还有具体的 ...

  5. PairWork-电梯调度程序结对编程

    结对编程人员:050/184 1 结对编程 1.1 结对编程的优缺点 优点: ● 与单独开发相比,结对能够使人们在压力之下保持更好的状态.结对编程鼓励双方保持代码的高质量,即使在出现了让人不得不飞快地 ...

  6. 语音笔记:CTC

    CTC全称,Connectionist temporal classification,可以理解为基于神经网络的时序类分类.语音识别中声学模型的训练属于监督学习,需要知道每一帧对应的label才能进行 ...

  7. opencv学习笔记(一)

    摘要:最近要做一个和图像处理有联系的项目,从此走上了学习opencv的道路. 灰度图:2维矩阵 彩色图:3维矩阵 ps:目前大部分设备都是用无符号 8 位整数(类型为 CV_8U)表示像素亮度 Mat ...

  8. MySQL基础~~编程语法

    常量 数值 字符串:单引号或者双引号括起来.包括普通字符串或者日期格式的字符串. 布尔值:false(FALSE)对应数字值为0.true(TRUE)对应数字值为1. NULL:可以参考http:// ...

  9. Aspose for Maven 使用

    https://blog.aspose.com/2014/08/12/aspose-for-maven-aspose-cloud-maven-repository/ https://marketpla ...

  10. Activiti reassign task to another user

    //早先胡乱尝试的其他方法,可能对于以后深入学习Activiti有些用处. //taskService.delegateTask(taskId, receiveUserId); //taskServi ...