Docker部署HDFS
docker部署hadoop只是实验目的,每个服务都是通过手动部署,比如namenode, datanode, journalnode等。如果为了灵活的管理集群,而不使用官方封装好的自动化部署脚本,本文还是有些启发的。
准备基础镜像
准备jdk镜像
注意,openjdk启动datanode的时候,jvm会崩溃。所以换成oraclejdk。
基础镜像以alpine为基础,上面装上jdk。Dockerfile如下。
1、openjdk1.8
FROM alpine:latest
MAINTAINER rabbix@qq.com
RUN echo -e "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.7/main\nhttps://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.7/community" > /etc/apk/repositories && \
apk --no-cache --update add openjdk8-jre-base bash && \
rm -rf /var/cache/apk/*
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/default-jvm
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
docker build . -t alpine-jdk8:v1.0
2、oraclejdk1.8
下面这种方式需要手动下载glibc。
下载地址:https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/
sgerrand.rsa.pub在项目的readme中有下载地址
FROM alpine:latest
MAINTAINER rabbix@qq.com
ADD sgerrand.rsa.pub /etc/apk/keys/
COPY glibc-2.27-r0.apk /opt/
RUN echo -e "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.7/main\nhttps://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.7/community" > /etc/apk/repositories && \
apk add /opt/glibc-2.27-r0.apk && rm -rf /opt/glibc-2.27-r0.apk && \
apk --no-cache --update add bash && \
rm -rf /var/cache/apk/*
ADD jdk-8u172-linux-x64.tar.gz /opt/
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_172
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
自动下载glibc
FROM alpine:latest
MAINTAINER rabbix@qq.com
RUN echo -e "https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.7/main\nhttps://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.7/community" > /etc/apk/repositories && \
wget -q -O /etc/apk/keys/sgerrand.rsa.pub https://raw.githubusercontent.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/master/sgerrand.rsa.pub && \
wget https://github.com/sgerrand/alpine-pkg-glibc/releases/download/2.27-r0/glibc-2.27-r0.apk && \
apk add glibc-2.27-r0.apk && rm -rf glibc-2.27-r0.apk && \
apk --no-cache --update add bash && \
rm -rf /var/cache/apk/*
ADD jdk-8u172-linux-x64.tar.gz /opt/
ENV JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_172
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
准备hadoop镜像
因为hadoop是以nohup的方式后台运行的,所以需要修改一下启动脚本。这里使用的是当前稳定版2.9.1。
脚本位置 hadoop-2.9.1/sbin/hadoop-daemon.sh
修改前
case $command in
namenode|secondarynamenode|datanode|journalnode|dfs|dfsadmin|fsck|balancer|zkfc|portmap|nfs3|dfsrouter)
if [ -z "$HADOOP_HDFS_HOME" ]; then
hdfsScript="$HADOOP_PREFIX"/bin/hdfs
else
hdfsScript="$HADOOP_HDFS_HOME"/bin/hdfs
fi
nohup nice -n $HADOOP_NICENESS $hdfsScript --config $HADOOP_CONF_DIR $command "$@" > "$log" 2>&1 < /dev/null &
;;
(*)
nohup nice -n $HADOOP_NICENESS $hadoopScript --config $HADOOP_CONF_DIR $command "$@" > "$log" 2>&1 < /dev/null &
;;
esac
echo $! > $pid
sleep 1
修改后
152 case $command in
153 namenode|secondarynamenode|datanode|journalnode|dfs|dfsadmin|fsck|balancer|zkfc|portmap|nfs3|dfsrouter)
154 if [ -z "$HADOOP_HDFS_HOME" ]; then
155 hdfsScript="$HADOOP_PREFIX"/bin/hdfs
156 else
157 hdfsScript="$HADOOP_HDFS_HOME"/bin/hdfs
158 fi
159 $hdfsScript --config $HADOOP_CONF_DIR $command "$@" > "$log" 2>&1
160 ;;
161 (*)
162 $hadoopScript --config $HADOOP_CONF_DIR $command "$@" > "$log" 2>&1
163 ;;
164 esac
165 echo $! > $pid
166 sleep 1
修改之后重新压缩回tar.gz
Dockerfile如下:
FROM alpine-jdk1.8:v1.0
MAINTAINER rabbix@qq.com
ADD ./hadoop-2.9.1.tar.gz /opt/
docker build . -t hadoop2.9.1:v1.0
配置docker容器的ip
docker network create --subnet=172.16.0.0/16 dn0
准备配置文件
新建目录:
mkdir -p {nn,snn,dn}/{logs,data,etc}
修改配置文件
复制 hadoop-2.9.1/etc/hadoop/ 下面所有的文件到 nn/etc/
复制/etc/hosts 到 nn/etc/
core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9001</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/tmp/hdfs-root/</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>master:50071</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>slave1:50076</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>secondary:50091</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>slave1:50011</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.ipc.address</name>
<value>slave1:50021</value>
</property>
</configuration>
etc/hosts
127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
172.16.0.2 master
172.16.0.3 secondary
172.16.0.4 slave1
主机名中不允许有下划线
启动命令
namenode
因为namenode第一次需要初始化。
先执行初始化命令
docker run -d --rm --net dn0 --ip 172.16.0.2 -h master \
--name namenode -p 9001:9001 -p 50071:50071 \
-v /root/hadoop/nn/data/:/tmp/hdfs-root \
-v /root/hadoop/nn/etc/:/opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop \
-v /root/hadoop/nn/logs:/opt/hadoop-2.9.1/logs \
-v /root/hadoop/nn/etc/hosts:/etc/hosts hadoop2.9.1:v1.0 \
/opt/hadoop-2.9.1/bin/hdfs namenode -format
后启动namenode
docker run -d --rm --net dn0 --ip 172.16.0.2 -h master \
--name namenode -p 9001:9001 -p 50071:50071 \
-v /root/hadoop/nn/data/:/tmp/hdfs-root \
-v /root/hadoop/nn/etc/:/opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop \
-v /root/hadoop/nn/logs:/opt/hadoop-2.9.1/logs \
-v /root/hadoop/nn/etc/hosts:/etc/hosts hadoop2.9.1:v1.0 \
/opt/hadoop-2.9.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop --script hdfs start namenode
合并在一起:
docker run -d --rm --net dn0 --ip 172.16.0.2 -h master \
--name namenode -p 9001:9001 -p 50071:50071 \
-v /root/hadoop/nn/data/:/tmp/hdfs-root \
-v /root/hadoop/nn/etc/:/opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop \
-v /root/hadoop/nn/logs:/opt/hadoop-2.9.1/logs \
-v /root/hadoop/nn/etc/hosts:/etc/hosts oraclejdk1.8-hadoop2.9.1:latest \
sh -c "/opt/hadoop-2.9.1/bin/hdfs namenode -format && /opt/hadoop-2.9.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop --script hdfs start namenode"
3.1.1的启动命令修改为:
bin/hdfs --config .... namenode
bin/hdfs --config .... datanode
secondarynamenode
datanode
新增加的datanode保证其数据目录为空,不要与其他datanode有冲突。
配置文件中的主机名也应该是自己的主机名或者域名。例如:
<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>slave2:50011</value>
</property>
启动:
docker run -d --rm --net dn0 --ip 172.16.0.4 -h slave1 \
--name datanode1 -p 50011:50011 -p 50021:50021 -p 50076:50076 \
-v /root/hadoop/dn1/data/:/tmp/hdfs-root \
-v /root/hadoop/dn1/etc/:/opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop \
-v /root/hadoop/dn1/logs:/opt/hadoop-2.9.1/logs \
-v /root/hadoop/dn1/etc/hosts:/etc/hosts oraclejdk1.8-hadoop2.9.1:latest \
/opt/hadoop-2.9.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop --script hdfs start datanode
docker run -d --rm --net dn0 --ip 172.16.0.5 -h slave2 \
--name datanode2 -p 50012:50012 -p 50022:50022 -p 50077:50077 \
-v /root/hadoop/dn2/data/:/tmp/hdfs-root \
-v /root/hadoop/dn2/etc/:/opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop \
-v /root/hadoop/dn2/logs:/opt/hadoop-2.9.1/logs \
-v /root/hadoop/dn2/etc/hosts:/etc/hosts oraclejdk1.8-hadoop2.9.1:latest \
/opt/hadoop-2.9.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop --script hdfs start datanode
docker run -d --rm --net dn0 --ip 172.16.0.6 -h slave3 \
--name datanode3 -p 50013:50013 -p 50023:50023 -p 50078:50078 \
-v /root/hadoop/dn3/data/:/tmp/hdfs-root \
-v /root/hadoop/dn3/etc/:/opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop \
-v /root/hadoop/dn3/logs:/opt/hadoop-2.9.1/logs \
-v /root/hadoop/dn3/etc/hosts:/etc/hosts oraclejdk1.8-hadoop2.9.1:latest \
/opt/hadoop-2.9.1/sbin/hadoop-daemon.sh --config /opt/hadoop-2.9.1/etc/hadoop --script hdfs start datanode
上传文件
./hdfs dfs -fs hdfs://172.16.0.2:9001 -mkdir /user
./hdfs dfs -fs hdfs://172.16.0.2:9001 -mkdir /user/root
./hdfs dfs -fs hdfs://172.16.0.2:9001 -put hadoop input
在浏览器访问: http://master:50071 就可以看到namenode的管理界面了。
扩展一台datanode
复制以分datanode的配置文件。适当修改。
增加新节点的hosts,和其他节点的hosts。
启动新的节点。
查看文件块信息
./hdfs fsck -conf /root/hadoop/nn/etc/hdfs-site.xml -fs hdfs://172.16.0.2:9001 /user/root/hadoop-2.9.1.tar.gz -blocks
Docker部署HDFS的更多相关文章
- HADOOP docker(二):HDFS 高可用原理
1.环境简述2.QJM HA简述2.1为什么要做HDFS HA?2.2 HDFS HA的方式2.2 HSFS HA的结构2.3 机器要求3.部署HDFS HA3.1 详细配置3.2 部署HDF ...
- 自动化测试平台环境docker部署
参考资料:testin云测 https://www.testin.cn接口自动化测试平台:http://120.79.232.23星云测试 http://www.threadingtest.com腾讯 ...
- ASP.NET Core开发-Docker部署运行
ASP.NET Core开发Docker部署,.NET Core支持Docker 部署运行.我们将ASP.NET Core 部署在Docker 上运行. 大家可能都见识过Docker ,今天我们就详细 ...
- Docker部署Hadoop集群
Docker部署Hadoop集群 2016-09-27 杜亦舒 前几天写了文章"Hadoop 集群搭建"之后,一个朋友留言说希望介绍下如何使用Docker部署,这个建议很好,Doc ...
- 程序开发使用docker部署
我们公司自己研发了一套 grand-line 系统,使用 docker 来部署项目. 我是第一批小白鼠,一开始网络差,build 一次要半个小时,连接进入 web shell 也很慢,部署一个微信项目 ...
- 我使用celery以及docker部署遇到的问题
首先我本机测试时没有问题的,但是在线上docker中,任务一直显示 "Sending due task".超时的任务是 django orm update 操作,本地不会出现这样的 ...
- Docker部署SDN环境
2014-12-03 by muzi Docker image = Java class Docker container = Java object 前言 5月份的时候,当我还是一个大学生的时候,有 ...
- 在生产环境使用Docker部署应用
导读 Docker现在越来越流行,但是真正在生产环境部署Docker还是个比较新的概念,还没有一个标准的流程.作者是ROR的程序员,作者结合平时的部署经验,联系Docker的特点,向大家分享了其在生产 ...
- Docker 使用指南 (六)—— 使用 Docker 部署 Django 容器栈
版权声明:本文由田飞雨原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/98 来源:腾云阁 https://www.qclou ...
随机推荐
- JavaWeb学习 (十八)————JSP标签
一.JSP标签介绍 JSP标签也称之为Jsp Action(JSP动作)元素,它用于在Jsp页面中提供业务逻辑功能,避免在JSP页面中直接编写java代码,造成jsp页面难以维护. 二.JSP常用标签 ...
- windows环境下pycharm如何设置Linux编码
最近写代码一直在windows环境下,写完之后再传到Linux端就会出现代码格式错乱. 解决办法: 在windows端的pycharm代码格式设置为unix and os及可以解决这个问题. 如果你要 ...
- IIS部署wordpress4.7.4
准备环境和安装包:win7操作系统 iis php7.1.6 wordpress4.7.4 1.安装iis,需要cgi模块,一般安装建议全部勾选上. 2.安装配置php7.1.6 在官网http ...
- MVC架构介绍——自运行任务
实例产品基于asp.net mvc 5.0框架,源码下载地址:http://www.jinhusns.com/Products/Download 通过自运行任务来调度及执行程序中需要定时触发或处理的一 ...
- jQuery 【选择器】【动画】
jQuery 是一个快速.简洁的JavaScript框架,它封装JavaScript常用的功能代码,提供一种简便的JavaScript设计模式,优化HTML文档操作.事件处理.动画设计和Ajax交互. ...
- Asp.Net MVC学习总结之过滤器详解(转载)
来源:http://www.php.cn/csharp-article-359736.html 一.过滤器简介 1.1.理解什么是过滤器 1.过滤器(Filters)就是向请求处理管道中注入额外的 ...
- elasticsearch6.7 05. Document APIs(9)Bulk API
8.Bulk API 可以把多个index或delete操作放在单个bulk API中执行.这样可以极大地提高索引速度. /_bulkAPI使用如下的JSON结构: action_and_meta_d ...
- spark任务提交流程
这个是我在网上搬的: 原博客地址为:https://blog.csdn.net/xwc35047/article/details/78732738 上图是client以spark-submit形式提交 ...
- blfs(systemv版本)学习笔记-使用apache创建简单的网页服务器
我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! apache项目地址:http://www.linuxfromscratch.org/blfs/view/stable/serv ...
- react中这些细节你注意过没有?
react中的一些细节知识点: 1.组件中get的使用(作为类的getter) ES6知识:class类也有自己的getter和setter,写法如下: Class Component { const ...