进程的实例

# -*- coding:UTF-8 -*-
import os
import time
from multiprocessing import Process #进程
def func(args,args2): #对应下面的参数1,参数2
print(args,args2)
print(54321)
time.sleep(1)
print('子进程:',os.getpid())
print('子进程的父进程:',os.getpid())
print(12345) if __name__ == '__main__':
p = Process(target = func,args=('参数1','参数2') # 进程注册,p是一个进程对象、
p.start() #启动一个子进程,操作系统创建进程
print('*'*10)
print('父进程:',os.getpid())
print('父进程的父进程:',os.getpid())

进程实例

多进程的方法

1、join() #是感知一个子进程的结束

# -*- coding:UTF-8 -*-
import time
from multiprocessing import Process #进程
def func(arg1,arg2):
print('*'*arg1)
time.sleep(1)
print('*'*arg2) if __name__ = '__main__':
p = Process(target=func,args(10,20))
p.start()
p.join() #是感知一个子进程的结束
print('===========:运行完了

实例

2、开启多个子进程

 # -*- coding:UTF-8 -*-
import time
from multiprocessing import Process #进程
def func(arg1,arg2):
print('*'*arg1)
time.sleep(1)
print('*'*arg2) if __name__ = '__main__':
p_lst = []
for i in rang(10): #同时启用10个进程
p = Process(target=func,args(10*i,20*i))
p_lst.append(p) #将所有进程加入进程列表
p.start()
[p.join() for p in p_lst] #结束每一个子进程
print('===========:运行完了

实例

方法2:面向对象的方法

(1)自定义类,继承Process类

(2)必须实现一个run的方法,run方法是在子进程中执行的代码

 from multiprocessing import Process  #进程
class MyProcess(Porcess):
def run(self):
print(self.pid)
print(self.name)
print(os.getpid()) if __name__ = '__main__':
print('主进程的id:',os.getpid())
p1 = MyProcess()
p1.start()
p2 = MyProcess()
p2.start()

实例

传参数

 import os
from multiprocessing import Process #进程
class MyProcess(Porcess):
def __init__(self,arg1,arg2):
super().__init__()
self.arg1 = arg1
self.arg2 = arg2 def run(self):
print(self.pid)
print(self.name)
print(os.getpid())
print(self.arg1)
print(self.arg2) if __name__ = '__main__':
print('主进程的id:',os.getpid())
p1 = MyProcess(1,2)
p1.start()
p2 = MyProcess(3,4)
p2.start()

实例

3、使用多进程实现socket服务(tcp协议)

 import socket

 sk = socket.socket()
sk.connect(('127.0.0.1',8080))
msg = sk.recv(1024).decode('utf-8')
print(msg)
msg2 = input('>>>').encode('utf-8')
sk.send(msg2)
sk.close()

客户端

 import socket
from multiprocessing import Process
def serve(conn):
ret = '你好'.encode('utf-8')
conn.send(ret)
msg = conn.recv(1024).decode('utf-8')
print(msg)
conn.close() if __name__ == '__main__' :
sk = socket.socket()
sk.bind(('127.0.0.1',8080))
sk.listen()
try:
while True:
conn,addr = sk.accept()
p = Process(target=serve,args=(conn,))
p.start()
finally:
sk.close()

服务端

4、守护进程

子进程——转换——守护进程

 # 子进程 -- > 守护进程
import time
from multiprocessing import Process def func():
while True:
time.sleep(0.2)
print('我还活着') def func2():
print('in func2 start')
time.sleep(8)
print('in func2 finished') if __name__ == '__main__':
p = Process(target=func)
p.daemon = True # 设置子进程为守护进程
p.start()
p2 = Process(target=func2)
p2.start()
p2.terminate() # 结束一个子进程
time.sleep(1)
print(p2.is_alive()) # 检验一个进程是否还活着
print(p2.name)
# i = 0
# while i<5:
# print('我是socket server')
# time.sleep(1)
# i+=1 # 守护进程 会 随着 主进程的代码执行完毕 而 结束
# 在主进程内结束一个子进程 p.terminate()
# 结束一个进程不是在执行方法之后立即生效,需要一个操作系统响应的过程
# 检验一个进程是否活着的状态 p.is_alive()
# p.name p.pid 这个进程的名字和进程号

实例

5、进程锁

 # 锁

 # 火车票
import json
import time
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock # def show(i):
# with open('ticket') as f:
# dic = json.load(f)
# print('余票: %s'%dic['ticket']) def buy_ticket(i,lock):
lock.acquire() #拿钥匙进门
with open('ticket') as f:
dic = json.load(f)
time.sleep(0.1)
if dic['ticket'] > 0 :
dic['ticket'] -= 1
print('\033[32m%s买到票了\033[0m'%i)
else:
print('\033[31m%s没买到票\033[0m'%i)
time.sleep(0.1)
with open('ticket','w') as f:
json.dump(dic,f)
lock.release() # 还钥匙 if __name__ == '__main__':
# for i in range(10):
# p = Process(target=show,args=(i,))
# p.start()
lock = Lock()
for i in range(10):
p = Process(target=buy_ticket, args=(i,lock))
p.start()

实例

Python——多进程的更多相关文章

  1. Python多进程编程

    转自:Python多进程编程 阅读目录 1. Process 2. Lock 3. Semaphore 4. Event 5. Queue 6. Pipe 7. Pool 序. multiproces ...

  2. Python多进程(1)——subprocess与Popen()

    Python多进程方面涉及的模块主要包括: subprocess:可以在当前程序中执行其他程序或命令: mmap:提供一种基于内存的进程间通信机制: multiprocessing:提供支持多处理器技 ...

  3. Python多进程使用

    [Python之旅]第六篇(六):Python多进程使用   香飘叶子 2016-05-10 10:57:50 浏览190 评论0 python 多进程 多进程通信 摘要:   关于进程与线程的对比, ...

  4. python多进程断点续传分片下载器

    python多进程断点续传分片下载器 标签:python 下载器 多进程 因为爬虫要用到下载器,但是直接用urllib下载很慢,所以找了很久终于找到一个让我欣喜的下载器.他能够断点续传分片下载,极大提 ...

  5. Python多进程multiprocessing使用示例

    mutilprocess简介 像线程一样管理进程,这个是mutilprocess的核心,他与threading很是相像,对多核CPU的利用率会比threading好的多. import multipr ...

  6. Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

    http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Pyt ...

  7. python 多进程开发与多线程开发

    转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程 ...

  8. Python多进程----从入门到放弃

    Python多进程 (所有只写如何起多进程跑数据,多进程数据汇总处理不提的都是耍流氓,恩,就这么任性) (1)进程间数据问题,因为多进程是完全copy出的子进程,具有独立的单元,数据存储就是问题了 ( ...

  9. day-4 python多进程编程知识点汇总

    1. python多进程简介 由于Python设计的限制(我说的是咱们常用的CPython).最多只能用满1个CPU核心.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,他提供了一 ...

  10. python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler

    python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler python的logging模块RotatingFileHandler仅仅是线程安全的,如果多进程多线程使用,推荐 Co ...

随机推荐

  1. <转>安全测试思维导图

    最近有监控到公司的某些系统在某些时间段出现大量的HTTP或者TCP连接,考虑到安全性,老大让我研究研究安全测试... 正好今晚从订阅的码农周刊(开发者头条)看到了一篇安全测试相关的帖子,做个搬运工,分 ...

  2. (转)tcp/ip协议的简单理解 -- ip报文和tcp报文的格式

    1.概念: TCP/IP协议通信的过程其实就对应着数据入栈与出栈的过程.入栈的过程,数据发送方每层不断地封装首部与尾部,添加一些传输的信息,确保能传输到目的地.出栈的过程,数据接收方每层不断地拆除首部 ...

  3. coredns CrashLoopBackOff 报错

    1.kubectl logs -f coredns-99b9bb8bd-47mvf -n kube-system .:53 2018/09/22 07:39:37 [INFO] CoreDNS-1.2 ...

  4. 利用H5本地存储localStorage、sessionStorage

    最近的业务处理上,要使用cookie缓存储一下数据,公司的cookie还搞出点问题.而用户的浏览器都是利用微信的内置,普遍支持h5的本地存储.于是利用了这个... 现代浏览器普遍开始支持H5本地存储, ...

  5. python 知识

    def action_cancel_sale_order(self,cr,uid,ids,context=None): self.message_post(cr, uid, ids, body=u&q ...

  6. ( 转)Ubuntu下创建、重命名、删除文件及文件夹,强制清空回收站方法

    Ubuntu下创建.重命名.删除文件及文件夹,强制清空回收站方法 mkdir 目录名 ——创建一个目录 rmdir 空目录名 ——删除一个空目录 rm 文件名 文件名 ——删除一个文件或多个文件 rm ...

  7. 记一次网页超时登录的Bug

    前几天,在做全公司的员工测评工作,在一个页面弹出导入页面,并导入所有评价记录,然后关闭掉这个导入页面,最后返回当前页面,返回时刷新当前页面. 在返回的时候,就出现了“页面超时登录”同时返回登录首页的问 ...

  8. OI骗分神器——模拟退火算法

    前言&&为什么要学模拟退火 最近一下子学了一大堆省选算法,所以搞一个愉快一点的东西来让娱乐一下 其实是为了骗到更多的分,然后证明自己的RP. 说实话模拟退火是一个集物理与IT多方面知识 ...

  9. [Spark][Python]sortByKey 例子

    [Spark][Python]sortByKey 例子: [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat test02.txt00002 sku01000001 sku93 ...

  10. redis调优的实战经验

    本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化. info 1.memory used_memory:13409011 ...