Eureka单机高可用伪集群配置
Eureka Server高可用集群
理论上来讲,因为服务消费者本地缓存了服务提供者的地址,即使Eureka Server宕机,也不会影响服务之间的调用,但是一旦新服务上线,已经缓存在本地的服务提供者不可用了,服务消费者也无法知道,所以保证Eureka Server的高可用还是很有必要的。
在分布式系统中,任何的地方存在单点,整个体系就不是高可用的,Eureka 也一样,Eureka Server不是以单点存在的,而是以集群的方式对外提供服务。
模拟在一台机器上搭建Eureka集群,配置peer1、peer2、peer3三个节点组成Eureka的集群。
1、配置域名解析
Hosts文件打开方法:打开windows命令窗口,输入“drivers”,选择“etc”文件夹,选择“hosts”文件添加peer配置。
2、新建 Eureka 服务端集群项目
a、pom.xml
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.</modelVersion>
<parent>
<groupId>com.mimaxueyuan</groupId>
<artifactId>mima-cloud-parent</artifactId>
<version>0.0.-SNAPSHOT</version>
</parent>
<artifactId>mima-cloud-eureka-ha</artifactId>
<packaging>jar</packaging> <dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- <dependency> -->
<!-- <groupId>org.springframework.boot</groupId> -->
<!-- <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId> -->
<!-- </dependency> -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
b、application.yml
spring:
application:
name: mima-cloud-eureka-ha
profiles:
active: peer1
---
server:
port: 8762
spring:
profiles: peer1
eureka:
instance:
hostname: peer1
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://peer2:8763/eureka/,http://peer3:8764/eureka/
---
server:
port: 8763
spring:
profiles: peer2
eureka:
instance:
hostname: peer2
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://peer1:8762/eureka/,http://peer3:8764/eureka/
---
server:
port: 8764
spring:
profiles: peer3
eureka:
instance:
hostname: peer3
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://peer1:8762/eureka/,http://peer2:8763/eureka
配置文件是通过三个Eureka Server互相注册,这里有四段配置,第一段配置为公共配置,配置了应用名称,第二段为名peer1的配置,第三段为peer2的配置,第三段为peer3的配置。在项目启动可以通过
--spring.profiles.active={配置名称} 来启动不同的配置。
c、Eureka服务端启动类
package com.mimaxueyuan.cloud.eureka; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; //eureka高可用
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaHAApplication { public static void main(String[] args) {
new SpringApplicationBuilder(EurekaHAApplication.class).web(true).run(args);
} }
3、eureka客户端修改eureka服务端的地址
eureka:
instance:
prefer-ip-address: true
instance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ipAddress}:${server.port}
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://peer1:8762/eureka/,http://peer2:8763/eureka/,http://peer3:8764/eureka/
#defaultZone: http://127.0.0.1:8762/eureka/,http://127.0.0.1:8763/eureka/,http://127.0.0.1:8764/eureka/
4、启动eurekaClient客户端
5、启动eurekaServer服务端
因使用eureka集群,启动的时候需要指定配置文件:
启动peer1节点命令:
java -jar D:\jar\eurekaServer\eurekaServerHigh.jar--spring.profiles.active=peer1
启动peer2节点命令:
java -jar D:\jar\eurekaServer\eurekaServerHigh.jar--spring.profiles.active=peer2
启动peer3节点命令:
java -jar D:\jar\eurekaServer\eurekaServerHigh.jar--spring.profiles.active=peer3
从上面可以看到,eurekaClient客户端MIMA-CLOUD-PRODUCER已注册到Eureka集群中。
现把MIMA-CLOUD-PRODUCER服务关闭,刷新注册中心节点

非Java服务注册到Eureak Server
作为服务注册中心,应该是语言无关的,使用其他语言的服务也可以通过调用Eureka Server的Rest API 注册服务,这里不详细展开。
Eureka单机高可用伪集群配置的更多相关文章
- Redis高可用之集群配置(六)
0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5 ...
- 搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过 ...
- 搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过 ...
- 构建高可用ZooKeeper集群
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 Zo ...
- 构建高可用ZooKeeper集群(转载)
ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 Zo ...
- Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(二)-集群部署
在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. ...
- java:redis(redis安装配置,redis的伪集群配置)
1.redis安装配置: .安装gcc : yum install gcc-c++ .使用FTP工具FileZilla上传redis安装包到linux根目录下(当前步骤可以替换为:在root目录下执行 ...
- Redis之高可用、集群、云平台搭建
原文:Redis之高可用.集群.云平台搭建 文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Clu ...
- 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片(经典)
转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还 ...
随机推荐
- node.js中使用 http-proxy 创建代理服务器
代理,也称网络代理,是一种特殊网络服务,允许一个终端通过代理服务与另一个终端进行非直接的连接,这样利于安全和防止被攻击. 代理服务器,就是代理网络用户去获取网络信息,就是信息的中转,负责转发. 代理又 ...
- 小姐姐手把手教你JS数组中的对象去重
有时候数据库中的数据重复的,我们另一个需求需要数据的唯一性 那么这时候就用到这个方法了 我还是以截图的方式发粗来 不然太丑了 见谅 console.log(map)打印出来的结果已经帮我们把需要的 ...
- android 自定义 Application
android系统会为每个程序运行时创建一个Application类的对象且仅创建一个,所以Application可以说是单例 (singleton)模式的一个类.且application对象的生命周 ...
- JMD Handy Baby 2 to Decode & Adding New BMW 525 ID46 Key
Here OBD2TOOL share the guide on how to use JMD Handy Baby II to decode and add new keys for BMW 525 ...
- shell脚本语法学习
以下内容仅为个人学习使用,如有错误,欢迎指出 持续更新............... 一.首先创建.sh文件,打开并在文件的第一行输入#!/bin/sh 执行shell文件命令为: . filenam ...
- Python3实战系列之六(获取印度售后数据项目)
问题:续接上一篇.说干咱就干呀,勤勤恳恳写程序呀! 目标:此篇我们试着把python程序打包成.exe程序.这样就可以在服务器上运行了.实现首篇计划列表功能模块的第三步: 3..exe文件能在服务器上 ...
- 【repost】H5的新特性及部分API详解
h5新特性总览 移除的元素 纯表现的元素: basefont.big.center.font等 对可用性产生负面影响的元素: frame.frameset.noframes 新增的API 语义: 能够 ...
- ESP32作为接入点AP
作为接入点的第一个任务是使用esp_wifi_set_mode()函数设置ESP32 函数并传递请求,作为接入点,可以把ESP32设置为AP或者APSTA,即 esp_wifi_set_mode(WI ...
- yii2.0 点击验证码图片不刷新
修改vender\yiisoft\yii2\captcha\CaptchaAction下的run方法 public function run(){ if (Yii::$app->request- ...
- c++ 异常处理(2)
前面一篇博文简单介绍了 c++ 异常处理的流程,但在一些细节上一带而过了,比如,_Unwind_RaiseException 是怎样重建函数现场的,Personality routine 是怎样清理栈 ...