如下代码:

from multiprocessing import Pool

def func1(n):
print('in func1')
return n*n def func2(nn):
print('in func2')
print(nn) if __name__ == "__main__":
pool = Pool(5)
pool.apply_async(func1, args=(10,))
pool.close()
pool.join()

结果是 in func1

这是通过回调函数就可以执行func2了:

from multiprocessing import Pool

def func1(n):
print('in func1')
return n*n def func2(nn):
print('in func2')
print(nn) if __name__ == "__main__":
pool = Pool(5)
pool.apply_async(func1, args=(10,), callback=func2)
pool.close()
pool.join()

打印结果:

in func1
in func2
100

这回调函数的作用就是将函数func1的返回值传给func2,并执行func2函数,所以不能在pool.apply_async里面单独给func2传值,func2接受的参数就是func1的返回值。

判断func2在子进程还是主进程:

from multiprocessing import Pool
import os def func1(n):
print('in func1', os.getpid())
return n*n def func2(nn):
print('in func2', os.getpid())
print(nn) if __name__ == "__main__":
print('主进程:', os.getpid())
pool = Pool(5)
pool.apply_async(func1, args=(10,), callback=func2)
pool.close()
pool.join()

打印结果:

主进程: 14688
in func1 11928
in func2 14688
100

func2在主进程里面。

所以回调函数就是回到主进程继续执行。

结束!

进程池的回调函数callback的更多相关文章

  1. Python 3 并发编程多进程之进程池与回调函数

    Python 3 进程池与回调函数 一.进程池 在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.多进程是实现并发的手段之一,需要注意 ...

  2. python语法基础-并发编程-进程-进程池以及回调函数

    ###############   进程池    ############## """ 进程池的概念 为什么会有进程池? 1,因为每次开启一个进程,都需要创建一个内存空间 ...

  3. python并发编程之多进程2-------------数据共享及进程池和回调函数

    一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实 ...

  4. python并发编程之多进程2-(数据共享及进程池和回调函数)

    一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实 ...

  5. python并发编程之多进程2数据共享及进程池和回调函数

    一.数据共享 尽量避免共享数据的方式 可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 命令就是一 ...

  6. Python之网路编程之进程池及回调函数

    一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实 ...

  7. python中进程池和回调函数

    一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实 ...

  8. Python 进程池的回调函数

    import os from multiprocessing import Pool,Process def f1(n): print('进程池里面的进程id',os.getpid()) print( ...

  9. 进程池与回调函数与正则表达式和re爬虫例子

    # 使用进程池的进程爬取网页内容,使用回调函数处理数据,用到了正则表达式和re模块 import re from urllib.request import urlopen from multipro ...

随机推荐

  1. mysql技巧:如果记录存在则更新/如果不存在则插入的三种处理方法

    先建一个表,便于后面讨论: CREATE TABLE `t_emp` ( `f_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id', `f_em ...

  2. Unity中调用DLL库

    DLL -- Dynamic Link Library(动态链接库文件),这里以Window平台为例. Unity支持的两种语言生成的DLL库(C++.C#),这里以C#为例,C++网上可以搜索很详细 ...

  3. hibernate JPA 使用懒加载时代理对象

    hibernate延迟加载代理对象实际对象读取方式 public static <T> T deproxy (T obj) { if (obj == null) return obj; i ...

  4. NYOJ127 星际之门(一)【定理】

    星际之门(一) 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3 描写叙述 公元3000年,子虚帝国统领着N个星系,原先它们是靠近光束飞船来进行旅行的,近来,X博士发明了星际之门 ...

  5. 天府大讲堂:5G时代的物联网发展趋势与产业变革

    摘要:国家973物联网首席科学家,中科院上海微系统与信息技术研究所副所长,无锡物联网产业研究院院长刘海涛教授讲授的5G时代的物联网发展趋势与产业变革意义深刻.作者根据天府大讲堂听讲内容加工整理所得,旨 ...

  6. 阿里云物联网平台体验(树莓派+Python篇)

    阿里云物联网平台体验(树莓派+Python篇) 虽然对阿里云物联网平台比较熟悉了,从一开始就有幸参与了飞凤平台(Link Develop 一站式开发平台的前身)的一些偏硬件接入的工作.但是同时也见证了 ...

  7. nrm 安装与npm镜像切换

    家里宽带用的移动的...访问海外镜像是相当慢,npm和maven一个道理,maven可以切换到淘宝镜像或者其他的,那么npm也可以使用国内镜像,这个时候就需要用到nrm来做镜像管理了 首先这是目前本地 ...

  8. 10个最好的免费PS图象处理软件方案

    说到照片和图像编辑/操纵,真的没有更好的应用,Adobe PS图象处理软件. 摄影师和创意工作室会同意这是总理的照片编辑应用期. 不幸的是,PS图象处理软件还配备了一个陡峭的学习曲线和价格标签,我们必 ...

  9. 【Linux】解决"no member named 'max_align_t'

    编译遇到错误: /usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5.4.1/../../../../include/c++/5.4.1/cstddef:51:11: erro ...

  10. 【计算机网络】OSI七层模型图解

    1.物理层 建立.维护.断开物理连接.(由底层网络定义协议) 2.数据链路层 建立逻辑连接.进行硬件地址寻址.差错校验等功能.(由底层网络定义协议) 将比特组合成字节进而组合成帧,用MAC地址访问介质 ...