A web of data that can be processed directly and indirectly by machines.  --Tim Berners-Lee

web语义是很重要的概念，对它如果有较深入的理解的话，并能在别人（比如面试官）问你对其的理解时，能滔滔不绝地讲出你的看法，我觉得你对前端的理解就相对于较深了，并能感受到未来web的发展趋势，以及为什么要有html5，用div可以解决的东西问什么要用head和nav等标签，然而这些知识对于初学者甚至有较多web开发经验的人，想必也不能说出个所以然，我也是兜了个很大的圈子，才回头去研究到底什么是web语义。

web 语义（semantic web）是万维网标准下的扩展，根据w3c标准，web语义提供一个能够使数据被应用程序，企业，社区分享和重用的通用框架，这个术语的创始人Tim Berners-Lee把它定义为一个可以被机器处理的数据网。他希望在计算机上可以分析出网上的所有的数据，诸如文本，链接，和人与机器之间的交易，简单来说就是让一切内容和包括对关系的描述都成为 Web 上的资源，都可以由唯一的 URI 定义，语义明确、机器可读。

    然而要做到这些就需要前端的html语义的有所限制，这就催生了html5语义更加明确话，使得更易获得搜索，下篇文章我将整理html的语义。

以下是我搜集的一些关于web语义的资料，供大家参考

web语义的维基百科

知乎上顾轶灵的解释

    

有关web 语义的文章总结的更多相关文章

  1. 快速理解web语义化

    什么是Web语义化 Web语义化是指使用恰当语义的html标签.class类名等内容,让页面具有良好的结构与含义,从而让人和机器都能快速理解网页内容.语义化的web页面一方面可以让机器在更少的人类干预 ...

  2. web语义化之SEO和ARIA

    在快速理解web语义化的时候,只知道web语义化有利于SEO和便于屏幕阅读器阅读,但并不知道它是如何有利于SEO和便于阅读器阅读的,带着这个疑问,进行了一番探索总结. SEO 什么是SEO? SEO( ...

  3. web语义化，从松散到实战

    GitHub:http://liu12fei08fei.github.io/html/4semantic.html web语义化,从松散到实战 在这篇文章之前,我放弃了很多次,写关于语义化方面的文章: ...

  4. 浅谈web语义化

    在前端的编程道路上,是否听过html的结构语义化? 是否觉得自己前端嘛,只要做出炫酷的效果,编写出牛逼的JavaScript代码就ok啦.div+css所向无敌,干嘛要用其他标签呢. 是啊,正如上面所 ...

  5. Web语义化

    在昨天和做SEO的同学聊了一会儿,当然我没有学会搜索引擎优化的技巧和知识,但在此之前一直对HTML5中header.footer.sidebar.article等标签嗤之以鼻,觉得这个和div没有什么 ...

  6. web语义化与h5新增标签

    Web语义化就是html告诉我们也告诉机器这一块是什么内容,例如:“这行是一个标题,这几行组成一个段落,这是一个列表,那是一个链接.”   Web语义化有三个阶段: 1.h1~h6.thead.ul. ...

  7. 为什么要web语义化

    为什么要web语义化 其实wiki的定义里面说得非常清晰了.语义化的好处有三点 有利于搜索 容易兼容不同设备 结构清晰,利于团队的开发.维护

  8. 【HTML】web语义化

    一.解决的问题 & 评价标准 web语义化能解决如下问题: 1. 页面样式丢失 2. 有颜色或其他障碍的访客也能读懂页面 3. 移动设备访问页面 4. 程序(如爬虫)理解页面(换句话说SEO优 ...

  9. 前端基础：web语义化

    web语义化 一.什么是web语义化? web语义化包含两方面,一是html标签语义化,简单来说就是要用合适的标签来表述适当的内容,标题用<h1>~~<h6>标签,段落用< ...

随机推荐

  1. python中的metaclass

    首先看下面的代码: # coding: utf-8 class Test(object): pass print Test.__class__ # type print Test.__base__ # ...

  2. Leetcode 204 Count Primes 数论

    题意:统计小于n的质数个数. 作为一个无节操的楼主,表示用了素数筛法,并没有用线性素数筛法. 是的,素数筛法并不是该题最佳的解法,线性素数筛法才是. 至于什么是素数筛法,请百度吧. class Sol ...

  3. Leetcode 102 Binary Tree Level Order Traversal 二叉树+BFS

    二叉树的层次遍历 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * ...

  4. Python核心编程（切片索引的更多内容）

    # coding=utf8 s = 'abcde' i = -1 for i in range(-1, -len(s), -1): print(s[:i]) # 结果 ''' abcd abc ab ...

  5. 通过ReadWriteReentrantLock源代码分析AbstractQueuedSynchronizer共享模式

    1.特点 ReentrantLock能够实现共享资源的互斥访问,但是它在某些条件下效率比较低下.比如,多个线程要查询(或者说读取)某列车的余票数,如果使用ReentrantLock,那么多个线程的查询 ...

  6. 小白学数据分析----->付费用户生命周期研究

    付费用户其实存在一个付费周期转化的问题,直接指标可能就是付费渗透率的问题,然而在此背后其实还有更深入的问题.我们经常遇到的是推广渠道获得的新用户,且这批用户进入游戏的状态.其实在付费用户问题研究方面, ...

  7. POI 设置EXCEL单元格格式（日期数字文本等）

    HSSFCellStyle style0 = workbook2003.createCellStyle(); style0.setBorderBottom(HSSFCellStyle.BORDER_T ...

  8. 奇怪吸引子---WangSun

    奇怪吸引子是混沌学的重要组成理论,用于演化过程的终极状态,具有如下特征:终极性.稳定性.吸引性.吸引子是一个数学概念,描写运动的收敛类型.它是指这样的一个集合,当时间趋于无穷大时,在任何一个有界集上出 ...

  9. Huxley 是一个用于Web应用 UI 测试的工具

    Huxley 是一个用于Web应用 UI 测试的工具,由  Pete Hunt 和 Maykel Loomans 用 Python 开发. UI 测试比较令人头疼. UI测试不好写,而且很容易失效: ...

  10. python数据结构之图深度优先和广度优先

    首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标.但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法 ...