Django中的表关系实现及操作

表关系的实现

预备知识

ORM的正向操作和反向操作：

1.正向操作：一个模型中定义了一个外键，通过该模型对该外键操作的操作叫做正向操作。

2.反向操作：被外键所关联的模型，通过该模型对外键所在模型的操作叫做反向操作。

表关系的操作

我们通过下面的案例，来了解表关系的操作

首先我们需要几张表：学生表，学生信息表，班级表，报名表，课程表

他们的关系是：学生表和学生信息表一对一

　　　　　　　班级表和学生表一对多

　　　　　　　学生表和课程表多对多

下面是Django 模型代码：

学生表

 from django.db import models

 class Student(models.Model):

     name = models.CharField(max_length=20)

     age = models.SmallIntegerField(default=0)

     sex = models.SmallIntegerField(default=1)

     # 班级和学生之间是一对多的关系，不可执行级联删除，所以置空

     grade = models.ForeignKey('Grade', on_delete=models.SET_NULL, null=True)

     qq = models.CharField(max_length=20, default='')

     phone = models.CharField(max_length=20, default='')

     c_time = models.DateTimeField(verbose_name='创建时间', auto_now_add=True)

     def __str__(self):

         return '<Student:名字：%s,年龄：%s>' % (self.name, self.age)

学生信息表

 class StudentDetail(models.Model):

     num = models.CharField(max_length=20, default='')

     college = models.CharField(max_length=20, default='')

     # 学生与学生详情表 一对一关系，执行联级删除

     student = models.OneToOneField('Student', on_delete=models.CASCADE)

班级表

class Grade(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=20)

    num = models.CharField(max_length=20)

    def __str__(self):

        return '<Grade:班级：%s,班号：%s>' % (self.name, self.num)

课程表

class Course(models.Model):

    name = models.CharField('课程名称', max_length=20)

    # 科目和学生之间是多对多的关系，一般我们都要指定他们之间的 中间表

    students = models.ManyToManyField('Student', through='Enroll')

    def __str__(self):

        return '<Course: 科目：%s>' % self.name

中间表：报名表

class Enroll(models.Model):

    student = models.ForeignKey('Student', on_delete=models.CASCADE)

    course = models.ForeignKey('Course', on_delete=models.CASCADE)

    pay = models.CharField(max_length=20, default='')

    c_time = models.DateTimeField('报名时间', auto_now_add=True)

    def __str__(self):

        return '报名表：学生：%s 科目：%s 缴费金额：%s  报名时间：%s' % (self.student, self.course, self.pay, self.c_time)

注释：在使用外键关联时，需要加入on_delete()参数，此参数为了避免俩个表的数据不一致问题；modles.CASCADE 表示级联删除，models.SET_NULL 表示主表不级联删除，置空。

一对多：班级只有一个，但每个班级有多个学生

首先在俩个表中分别插入俩个值：

#进入Django的交互模式

python manage.py shell

In [1]: from teacher.models import Student,StudentDetail,Grade,Enroll,Course

In [2]: g1=Grade.objects.create(name='django',num='33期')

In [3]: g2=Grade.objects.create(name='爬虫',num='34期')

In [6]: s1=Student.objects.create(name='cmx',grade=g1)

In [7]: s2=Student.objects.create(name='cmx01',grade=g2)

正向操作：

In [8]: s1.grade

Out[8]: <Grade: <Grade:班级：django,班号：33期>>

In [9]: s1.grade.name

Out[9]: 'django'

In [10]: s1.grade.num

Out[10]: '33期'

反向操作：借用Django的反向管理器（外键所在模型的小写+‘_set’，就相当于‘objects’）

##增加（俩个方法都是立刻执行）

s3=Student.objects.create(name='cmx02',grade=g2)

#create方法

In [20]: g1.student_set.create(name='cmx')

Out[20]: <Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>

#add方法

In [21]: g1.student_set.add(s2)

#增加后查询检测

In [22]: g1.student_set.all()

Out[22]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

#add特性：若添加已经有班级的值，会解除原来的关系，将其并入到自己中来，原属班级的该成员被清空。

In [27]: g1.student_set.add(s3)

In [28]: g1.student_set.all()

Out[28]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx02,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

In [29]: s3.grade

Out[29]: <Grade: <Grade:班级：django,班号：33期>>

In [30]: g2.student_set.all()

Out[30]: <QuerySet []>

##查询

In [31]: g1.student_set.all()

Out[31]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx02,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

In [32]: g1.student_set.filter(name='cmx')

Out[32]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

##删除

#remove方法

In [36]: g1.student_set.remove(s2)

In [37]: g1.student_set.all()

Out[37]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx02,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

#clear清空

In [45]: g1.student_set.clear()

In [46]: g1.student_set.all()

Out[46]: <QuerySet []>

##修改set方法：先执行清空操作，之后再添加

In [58]: g1.student_set.all()

Out[58]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx02,年龄：0>>]>

In [59]: g1.student_set.set([s1,s2])

In [60]: g1.student_set.all()

Out[60]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>]>

一对一：有一对一的表关系的俩表，通过对方模型的小写来相互访问，返回的是对象

#创建一个学生详情

In [61]: sd=StudentDetail.objects.create(num='',college='家里蹲',student=s1)

In [62]: StudentDetail.objects.all()

Out[62]: <QuerySet [<StudentDetail: <StudentDetail:学号：001，毕业院校：家里蹲>>]>

#正向

In [63]: sd.student

Out[63]: <Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>

#反向

In [64]: s1.studentdetail

Out[64]: <StudentDetail: <StudentDetail:学号：001，毕业院校：家里蹲>>

多对多：该关系的操作，俩端都可以自动的获取API访问，与其他关系不同的是它不需要Django提供的管理器，而是使用自己的属性字段。

首先建立几个课程：

In [66]: c1=Course.objects.create(name='python全栈')

In [67]: c2=Course.objects.create(name='java全栈')

In [68]: c3=Course.objects.create(name='c++全栈')

In [69]: Course.objects.all()

Out[69]: <QuerySet [<Course: <Course: 科目：python全栈>>, <Course: <Course: 科目：java全栈>>, <Course: <Course: 科目：c++全栈>>]>

中间表添加数据：

In [71]: Enroll.objects.create(student=s1,course=c1)

Out[71]: <Enroll: 报名表：学生：<Student:名字：cmx,年龄：0> 科目：<Course: 科目：python全栈> 缴费金额：  报名时间：2019-03-05 08:18:41.163008+00:00>

In [72]: Enroll.objects.create(student=s2,course=c2)

Out[72]: <Enroll: 报名表：学生：<Student:名字：cmx01,年龄：0> 科目：<Course: 科目：java全栈> 缴费金额：  报名时间：2019-03-05 08:19:00.548559+00:00>

In [73]: Enroll.objects.create(student=s1,course=c3)

Out[73]: <Enroll: 报名表：学生：<Student:名字：cmx,年龄：0> 科目：<Course: 科目：c++全栈> 缴费金额：  报名时间：2019-03-05 08:19:12.081490+00:00>

正向查询：使用课程表的多对多字段名

In [74]: c1.students.all()

Out[74]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

反向查询：使用课程表明小写+‘_set’

In [75]: s1.course_set.all()

Out[75]: <QuerySet [<Course: <Course: 科目：python全栈>>, <Course: <Course: 科目：c++全栈>>]>

注释：

Course的多对多关系字段：students = models.ManyToManyField('Student', through='Enroll')

through这个字段就是指定了中间表的字段，当中间表被指定之后，add,remove,set 方法都不可用，无论正反向操作。

若是没有给定该字段，系统会自动创建一个中间表，上方的几个方法也可使用。

跨表查询

前提：跨表查询，所关联的表必须有一定的关系

方法：使用双下划线‘__’来达到所需条件的字段

案例：

1.查询所有Django班的学生信息

In [76]: res=Student.objects.filter(grade__name__contains='django')

In [78]: res

Out[78]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>, <Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>]>

2.查询男生都报名了那些课程

In [80]: res=Course.objects.filter(students__sex=1)

In [81]: res

Out[81]: <QuerySet [<Course: <Course: 科目：python全栈>>, <Course: <Course: 科目：c++全栈>>, <Course: <Course: 科目：java全栈>>]>

综上俩点可以看出：学生表操作grade外键，课程表操作students外键，都属于正向操作，并且都使用已经定义好的外键原字段。

3.查询报名了python全栈的学生

分析：学生表和课程表属于多对多，多对多的模型字段在课程表里，而我们要查的是学生，所以就是反向查询

而反向查询所用的字段不是模型的小写+’_set‘，而仅是模型的小写

In [83]: res=Student.objects.filter(course__name__contains='python')

In [84]: res

Out[84]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx,年龄：0>>]>

4.查询报名了Java全栈班级为33期的学生

分析：这是多条件查询，条件一：课程名为java全栈，条件二：班级的期数为33，所要查的学生

In [89]: res=Student.objects.filter(course__name__contains='java',grade__num__contains='')

In [90]: res

Out[90]: <QuerySet [<Student: <Student:名字：cmx01,年龄：0>>]>

最后的日常技巧记录：django 删除表所有的数据：Student.objects.all().delete()