大数据虚拟混算平台Moonbox配置指南

一、环境准备

已安装Apache Spark 2.2.0(此版本仅支持Apache Spark 2.2.0, 其他Spark 版本后续会兼容)
已安装MySQL并启动,且开启远程访问
各安装节点已经配置ssh免密登录

二、下载

moonbox-0.3.0-beta下载：https://github.com/edp963/moonbox/releases/tag/0.3.0-beta

三、解压

tar -zxvf moonbox-assembly_2.-0.3.-beta-dist.tar.gz

四、修改配置文件

配置文件位于conf目录下

step 1: 修改slaves

mv slaves.example slaves

  vim slaves

将会看到如下内容:

localhost

请根据实际情况修改为需要部署worker节点的地址, 每行一个地址

step 2: 修改moonbox-env.sh

mv moonbox-env.sh.example moonbox-env.sh

  chmod u+x moonbox-env.sh

  vim moonbox-env.sh

将会看到如下内容:

export JAVA_HOME=path/to/installed/dir

  export SPARK_HOME=path/to/installed/dir

  export YARN_CONF_DIR=path/to/yarn/conf/dir

  export MOONBOX_SSH_OPTS="-p 22"

  export MOONBOX_HOME=path/to/installed/dir

  # export MOONBOX_LOCAL_HOSTNAME=localhost

  export MOONBOX_MASTER_HOST=localhost

  export MOONBOX_MASTER_PORT=

请根据实际情况修改

step 3: 修改moonbox-defaults.conf

  mv moonbox-defaults.conf.example moonbox-defaults.conf

  vim moonbox-defaults.conf

将会看到以下内容,其中:

catalog

配置元数据存储位置, 必须修改, 请根据实际情况修改

rest

配置rest服务, 按需修改

配置tcp(jdbc)服务, 按需修改

local

配置Spark Local模式作业, 值为数组, 有多少个元素表示每个Worker节点启动多少个Spark Local模式作业。如不需要可删除。

cluster

配置Spark yarn模式作业, 值为数组, 有多少个元素表示每个Worker节点启动多少个Spark Yarn模式作业。如不需要可删除。

moonbox {

  deploy {

      catalog {

          implementation = "mysql"

          url = "jdbc:mysql://host:3306/moonbox?createDatabaseIfNotExist=true"

          user = "root"

          password = ""

          driver = "com.mysql.jdbc.Driver"

      }

      rest {

          enable = true

          port =

          request.timeout = "600s"

          idle.timeout= "600s"

      }

      tcp {

          enable = true

          port =

      }

  }

  mixcal {

      pushdown.enable = true

      column.permission.enable = true

      spark.sql.cbo.enabled = true

      spark.sql.constraintPropagation.enabled = false

      local = [{}]

      cluster = [{

        spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname = "master"

        spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address = "master:8032"

        spark.yarn.stagingDir = "hdfs://master:8020/tmp"

        spark.yarn.access.namenodes = "hdfs://master:8020"

        spark.loglevel = "ERROR"

        spark.cores.max =

        spark.yarn.am.memory = "512m"

        spark.yarn.am.cores =

        spark.executor.instances =

        spark.executor.cores =

        spark.executor.memory = "2g"

      }]

  }

  }

optional: 如果HDFS 配置了高可用(HA)、或者HDFS 配置了kerberos、或者YARN 配置了高可用(HA)、或者YARN 配置了kerberos

将cluster元素中相关部分改为以下配置, 请根据实际情况修改。具体值可查阅hdfs配置文件和yarn配置文件。

#### HDFS HA ####

  spark.hadoop.fs.defaultFS="hdfs://service_name"

  spark.hadoop.dfs.nameservices="service_name"

 spark.hadoop.dfs.ha.namenodes.service_name="xxx1,xxx2"

  spark.hadoop.dfs.namenode.rpc-address.abdt.xxx1="xxx1_host:8020"

  spark.hadoop.dfs.namenode.rpc-address.abdt.xxx2="xxx2_host:8020"

  spark.hadoop.dfs.client.failover.proxy.provider.abdt="org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"

  spark.yarn.stagingDir = "hdfs://service_name/tmp"

  #### HDFS kerberos ####

  dfs.namenode.kerberos.principal = ""

  dfs.namenode.kerberos.keytab = ""

#### YARN HA ####

  spark.hadoop.yarn.resourcemanager.ha.enabled=true

  spark.hadoop.yarn.resourcemanager.ha.rm-ids="yyy1,yyy2"

 spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname.rm1="yyy1_host"

  spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname.rm2="yyy2_ho

st"

#### YARN kerberos ####

  spark.yarn.principal = ""

  spark.yarn.keytab = ""

五、分发安装包

将MySQL Jdbc驱动包放置到libs和runtime目录下, 然后将整个moonbox安装目录拷贝到所有安装节点, 确保位置与主节点位置一致。

六、启动集群

在master节点执行

sbin/start-all.sh

七、停止集群

在master节点执行

sbin/stop-all.sh

八、检查集群是否成功启动

在master节点执行如下命令, 将会看到 MoonboxMaster 进程

jps | grep Moonbox

在worker节点执行如下命令, 将会看到 MoonboxWorker 进程

jps | grep Moonbox

在worker节点执行如下命令, 将会看到与配置文件对应个数的 SparkSubmit 进程

jps -m | grep Spark

使用moonbox-cluster命令查看集群信息

bin/moonbox-cluster workers

   bin/moonbox-cluster apps

如果检查通过, 则集群启动成功, 即可参阅examples部分开始体验啦。如果检查失败, 可通过查看master节点或者worker节点上logs目录下的日志进行问题排查。

开源地址：https://github.com/edp963/moonbox

来源：宜信技术学院