前言

我们都知道在自动化测试中都会用到前后置,pytest 相比 unittest 无论是前后置还是插件等都灵活了许多,还能自己用 fixture 来定义。(甩 unttest 半条街?)

首先了解一下,用例运行前后置级别如下:

  • 模块级:全局的,整个模块开只运行一次,优先于测试用例。
  • 类级别:定义在类里面,只针对此类生效。类似unittest的cls装饰器
  • 函数级:只对函数生效,类下面的函数不生效。
  • 方法级:定义在类里面,每个用例都执行一次

一、setup、teardown级别

1、模块级别:setup_module、teardown_module

全局的,整个模块开只运行一次,优先于测试用例。

2、类级别:setup_class、teardown_class

类级别:定义在类里面,只针对此类生效。类似unittest的cls装饰器

3、函数级:setup_function、teardown_function

函数级:只对函数生效,类下面的函数不生效。

4、方法级:setup_method、teardown_method

方法级:定义在类里面的函数,也叫方法,每个用例都执行一次

最后全部执行打印,代码:

def setup_module():
print('\n整个模块 前 只运行一次') def teardown_module():
print('\n整个模块 后 只运行一次') def setup_function():
print('\n不在类中的函数,每个用例 前 只运行一次') def teardown_function():
print('\n不在类中的函数,每个用例 后 只运行一次') def test_ab():
b = 2
assert b < 3 def test_aba():
b = 2
assert b < 3 class Test_api(): def setup_class(self):
print('\n此类用例 前 只执行一次')
def teardown_class(self):
print('\n此类用例 后 只执行一次') def setup_method(self):
print('\n此类每个用例 前 只执行一次') def teardown_method(self):
print('\n此类每个用例 后 执行一次') def test_aa(self):
a = 1
print('\n我是用例:a') # pytest -s 显示打印内容
assert a > 0 def test_b(self):
b = 2
assert b < 3

二、fixture简单使用

1、Fixture 其实就是自定义 pytest 执行用例前置和后置操作,首先创建 conftest.py 文件 (规定此命名)

2、导入 pytest 模块,运用 pytest.fixture 装饰器,默认级别为:函数级,如图二源码

3、其它用例文件调用即可,如下定义一个函数,继承 conftest.py 文件里的 setup_login 函数即可调用:

''' 运用 fixtures 定义的顺序 '''
def test_001(setup_login):
print('\n上面是登录,我现在点击进入home')

4、cmd 运行结果如下:

先执行了 conftest.py 文件里的 setup_login 函数,再执行运行的用例.py文件;

G:\python_study\study\pytest_demo\study>pytest -s test_fixture.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-3.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.6.0
rootdir: G:\python_study\study\pytest_demo\study, inifile:
collected 1 item test_fixture.py
先执行登录 上面是登录,我现在点击进入home
. ============================================== 1 passed in 0.07 seconds ===============================================

5、conftest.py 文件,自定义函数后置操作:yield

G:\python_study\study\pytest_demo\study>pytest -s test_fixture.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-3.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.6.0
rootdir: G:\python_study\study\pytest_demo\study, inifile:
collected 1 item test_fixture.py
先执行登录 上面是登录,我现在点击进入home
.
测试数据最后执行清理 ============================================== 1 passed in 0.06 seconds ===============================================

6、多个自定义函数和全局级别展示:(全局的比如用于登录获取到token其他用例模块就不需要再登录了)

①conftest.py 文件代码如下:

import pytest

@pytest.fixture(scope='session')    # scope='session' 任何文件共享
def setu_login():
print('\n用例先登录') @pytest.fixture()
def open_html():
print('\n打开页面') # 后置操作
yield
print('\n测试数据最后执行清理')

②用例文件代码如下:

def test_001(setu_login):
print('\n上面是登录,我现在点击进入home') def test_002(open_html):
print('\n没登录,打开html') def test_003(setu_login, open_html):
print('\n登录后,打开html') def test_data(open_html):
print('测试数据1') def test_data1(open_html):
print('测试数据122')

③cmd 运行结果:

G:\python_study\study\pytest_demo\study>pytest -s test_fixture.py
================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.6.5, pytest-3.6.3, py-1.8.0, pluggy-0.6.0
rootdir: G:\python_study\study\pytest_demo\study, inifile:
collected 5 items test_fixture.py
用例先登录 上面是登录,我现在点击进入home
.
打开页面 没登录,打开html
.
测试数据最后执行清理 打开页面 登录后,打开html
.
测试数据最后执行清理 打开页面
测试数据1
.
测试数据最后执行清理 打开页面
测试数据122
.
测试数据最后执行清理 ============================================== 5 passed in 0.06 seconds ===============================================

看完之后,有没有甩 unittest 框架半条街你说了算?pytest 成为了目前主流的任意玩框架。

对于运行用例级别都是setup_xx,teartown_xx,后面接module、class是不是很好记呢?欢迎来QQ交流群:482713805

python接口自动化12-pytest前后置与fixture的更多相关文章

  1. python接口自动化之pytest环境准备与入门(五)

    安装的pytest版本应该与安装的python版本对应,不然会有问题 (我的环境是python3.6与pytest4.5.0) 1.安装pytest pip install pytest==4.5.0 ...

  2. 2020年第二期《python接口自动化+测试开发》课程,已开学!

    2020年第二期<python接口自动化+python测试开发>课程,12月15号开学! 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:QQ群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:12月15号-3月29 ...

  3. python接口自动化(十)--post请求四种传送正文方式(详解)

    简介 post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等.我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先 ...

  4. python接口自动化1-发送get请求

    前言 requests模块,也就是老污龟,为啥叫它老污龟呢,因为这个官网上的logo就是这只污龟,接下来就是学习它了. 一.环境安装 1.用pip安装requests模块 >>pip in ...

  5. python接口自动化9-https请求(SSL)

    前言 本来最新的requests库V2.13.0是支持https请求的,但是一般写脚本时候,我们会用抓包工具fiddler,这时候会报:requests.exceptions.SSLError: [S ...

  6. python接口自动化22-签名(signature)鉴权(authentication)之加密(HEX、MD5、HMAC-SHA256)

    前言 开放的接口为了避免被别人乱调用,浪费服务器资源,这就涉及到签名(Signature)加密了 API 使用签名方法(Signature)对接口进行鉴权(Authentication).每一次请求都 ...

  7. Python接口自动化——soap协议传参的类型是ns0类型的要创建工厂方法纪要

    1:在Python接口自动化中,对于soap协议的xml的请求我们可以使用Suds Client来实现,其soap协议传参的类型基本上是有2种: 第一种是传参,不需要再创建啥, 第二种就是ns0类型的 ...

  8. python接口自动化-Cookie_绕过验证码登录

    前言 有些登录的接口会有验证码,例如:短信验证码,图形验证码等,这种登录的验证码参数可以从后台获取(或者最直接的可查数据库) 获取不到也没关系,可以通过添加Cookie的方式绕过验证码 前面在“pyt ...

  9. python接口自动化28-requests-html爬虫框架

    前言 requests库的好,只有用过的人才知道,最近这个库的作者又出了一个好用的爬虫框架requests-html.之前解析html页面用过了lxml和bs4, requests-html集成了一些 ...

  10. python接口自动化-参数化

    原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6891710.html python接口自动化 -参数关联(一)https://www.cnblogs.com/11 ...

随机推荐

  1. ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xE9\x83\x91\xE5\xB7\x9E' for column 'aa' at row 1 MySQL 字符集

    ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xE9\x83\x91\xE5\xB7\x9E' for column 'aa' at row 1创建表之后 ...

  2. stream根据条件过滤List<Object>

    List<String> filterUser= new ArrayList<>(); filterUser.add("张三"); List<User ...

  3. chunked

    简介 chunked是一种HTTP协议的分块传输编码的机制,即一个HTTP消息可以分成多个部分进行传输,它对于HTTP请求和HTTP响应都适用.对于非持续连接,浏览器通过连接是否关闭来界定请求和响应实 ...

  4. s3c2440裸机-代码重定位(2.编程实现代码重定位)

    代码重定位(2.编程实现代码重定位) 1.引入链接脚本 我们上一节讲述了为什么要重定位代码,那么怎么去重定位代码呢? 上一节我们发现"arm-linux-ld -Ttext 0 -Tdata ...

  5. IDEA快捷键用法

    1.Ctrl+滑动滚轮调节窗口显示大小(需要设置之后方可) File->Settings->Editor->General->Change fontsize with Ctrl ...

  6. jquery使用on()方法绑定的事件被执行多次的问题

    jQuery用on()方法绑定了事件之后,在代码执行过程中,可能会遇到事件被多次执行的情况. 本来以为是事件冒泡的问题,后来发现是on()方法的特性引起的问题. 简单还原一下问题的场景 这里简单还原一 ...

  7. [错误]Caused by: org.apache.spark.memory.SparkOutOfMemoryError: Unable to acquire 65536 bytes of memory, got 0

    今天,在运行Spark SQL代码的时候,遇到了以下错误: Caused by: org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage f ...

  8. Gson 格式化JSON日期数据

    Google的Gson功能非常强大! 格式化日期我们只需要这样创建就好了 Gson gson = new GsonBuilder().setDateFormat("yyyy-MM-dd hh ...

  9. 缓存AJAX的请求

      在客户端缓存Ajax请求 浏览器可以缓存图片.js文件.css文件,同样浏览器也可以缓存XML Http调用(当然这需要XML Http以get方式发送调用),这种缓存基于URL,当我们发送一个请 ...

  10. python django-admin.py startproject xxx 错误:from django.core import management

    1. Python安装路径以及Python安装路径\Script文件夹,已经添加到PATH环境变量中. 2. 查看django 版本正常: import django print(django.__v ...