mysql优化---订单查询优化(2):异步分页处理
订单分页查询:
老的代码是顺序执行查询数据和计算总记录数,但是如果条件复杂的话(比如关联子表)查询的时间要超过20s种
public static PagedList<Map<String, Object>> query(ITemplateService service, Identity tenantId, Identity userId, String entityName,
Map<String, Object> params, String columns, TCondition cond) {
int page = WebHelper.getPageNo(params);
int pageSize = WebHelper.getPageSize(params);
String orderColumn = (String) params.get(JqgridConstant.ORDER_COLUMN); // 排序字段
String orderSord = (String) params.get(JqgridConstant.ORDER_METHOD); // 排序方式,desc or asc handleOrderByColumn(cond, orderColumn, orderSord);
int totalCount = service.getBaseService().query4Count(tenantId, entityName, cond);
List<Map<String, Object>> list = service.query(columns, entityName, cond, tenantId, userId, pageSize, page);
Translator.prepare(list, tenantId, service); // TODO
return new PagedList<>(page, pageSize, totalCount, list);
}
优化方法:
1.通过新启动一个线程来同时做之前需要顺序执行的两个Sql查询,最后等待全部计算完成,统一进行返回
2.对于一些特别复杂的条件的查询,如果内容的条数少于PageSize,那么计算总条数的sql就是不需要执行,可以用返回的list的szie当做总记录数
public static PagedList<Map<String, Object>> queryAsyn(ITemplateService service, Identity tenantId, Identity userId, String entityName,
Map<String, Object> params, String columns, TCondition cond) {
int page = WebHelper.getPageNo(params);
int pageSize = WebHelper.getPageSize(params);
String orderColumn = (String) params.get(JqgridConstant.ORDER_COLUMN); // 排序字段
String orderSord = (String) params.get(JqgridConstant.ORDER_METHOD); // 排序方式,desc or asc
ExecutorService slaver = Executors.newSingleThreadExecutor();
FutureTask<Integer> totalCountFuture = new FutureTask<>(new TotalCountJob(service, tenantId, entityName, cond));
slaver.execute(totalCountFuture);
handleOrderByColumn(cond, orderColumn, orderSord);
slaver.shutdown();
//主线程来取数据
long time1 = System.nanoTime();
List<Map<String, Object>> list = service.query(columns, entityName, cond, tenantId, userId, pageSize, page);
long time2 = System.nanoTime();
long diff = time2 - time1;
logger.debug("查询方案统计-----查询分页list部分,用时:{}s,条件:{}", translateToSecond(diff), cond);
Integer totalCount = null;
int listSize = list.size();
if (listSize < pageSize) {
logger.info("本次查询不需要sql进行count操作");
totalCount = listSize + (page - ) * pageSize;
slaver.shutdownNow();
} else {
try {
//没做完就等着
totalCount = totalCountFuture.get();
} catch (Exception e) {
totalCountFuture.cancel(true);
logger.error("totalCount发生异常", e);
}
} Translator.prepare(list, tenantId, service);
return new PagedList<>(page, pageSize, totalCount, list);
} private static double translateToSecond(long diff) {
return diff * 0.000000001;
} static class TotalCountJob implements Callable<Integer> { private String tableName;
private TCondition condition;
private Identity tenantId;
private ITemplateService service; public TotalCountJob(ITemplateService service, Identity tenantId, String tableName, TCondition condition) {
this.service = service;
this.tableName = tableName;
this.condition = condition;
this.tenantId = tenantId;
} @Override
public Integer call() throws Exception {
long time1 = System.nanoTime();
Integer totalCount = service.getBaseService().query4Count(tenantId, tableName, condition);
long time2 = System.nanoTime();
long diff = time2 - time1;
logger.debug("查询方案统计-----查询分页count部分,用时:{}s,条件:{}", translateToSecond(diff), condition);
return totalCount;
}
}
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