Spring Cloud是一个继承了众多开源的框架,其利用了Springboot开发的便利性来实现分布式服务功能,是一套开放、易部署、易维护的分布式开发工具包,而且有成熟的社区且社区活跃度很高。Spring Cloud从设计之初就考虑了绝大多数互联网公司架构演化所需的功能,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等。

Spring Cloud相关组件:

Eureak
Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品,它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是Spring Cloud体系中最重要最核心的组件之一。 
用大白话讲,Eureka就是一个服务中心,将所有的可以提供的服务都注册到它这里来管理,其它各调用者需要的时候去注册中心获取,然后再进行调用,避免了服务之间的直接调用,方便后续的水平扩展、故障转移等。

作为服务中心这么重要的组件一但挂掉将会影响全部服务,因此需要搭建Eureka集群来保持高可用性,生产中建议最少两台。 
随着系统的流量不断增加,需要根据情况来扩展某个服务,Eureka内部已经提供均衡负载的功能,只需要增加相应的服务端实例既可。 
那么在系统的运行期间某个实例挂了怎么办?Eureka内容有一个心跳检测机制,如果某个实例在规定的时间内没有进行通讯则会自动被剔除掉,避免了某个实例挂掉而影响服务。 
因此使用了Eureka就自动具有了注册中心、负载均衡、故障转移的功能。

Hystrix  

Hystrix会在某个服务连续调用N次不响应的情况下,立即通知调用端调用失败,避免调用端持续等待而影响了整体服务。Hystrix间隔时间会再次检查此服务,如果服务恢复将继续提供服务。 
Hystrix Dashboard和Turbine 
当熔断发生的时候需要迅速的响应来解决问题,避免故障进一步扩散,那么对熔断的监控就变得非常重要。 
熔断的监控现在有两款工具:Hystrix-dashboard和Turbine 
Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具,通过Hystrix Dashboard我们可以直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据。 
但是只使用Hystrix Dashboard的话, 你只能看到单个应用内的服务信息, 这明显不够。 
我们需要一个工具能让我们汇总系统内多个服务的数据并显示到Hystrix Dashboard上, 这个工具就是Turbine

Spring Cloud Config

Spring Cloud Config是一个解决分布式系统的配置管理方案。它包含了Client和Server两个部分,Server提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去,Client通过接口获取数据、并依据此数据初始化自己的应用。 
其实就是Server端将所有的配置文件服务化,需要配置文件的服务实例去Config Server获取对应的数据。将所有的配置文件统一整理,避免了配置文件碎片化。

如果服务运行期间改变配置文件,服务是不会得到最新的配置信息,需要解决这个问题就需要引入Refresh。它可以在服务的运行期间重新加载配置文件。 
当所有的配置文件都存储在配置中心的时候,配置中心就成为了一个非常重要的组件。

如果配置中心出现问题将会导致灾难性的后果,因此在生产中建议对配置中心做集群,来支持配置中心高可用性。

Spring Cloud Bus

Spring Cloud Bus 通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化(例如配置变化)或者其它的消息指令中。 
Spring Cloud Bus 的一个核心思想是通过分布式的启动器对 Spring Boot 应用进行扩展,也可以用来建立一个或多个应用之间的通信频道。目前唯一实现的方式是用 AMQP 消息代理作为通道。 
Spring Cloud Bus 是轻量级的通讯组件,也可以用在其它类似的场景中。

Spring Cloud Zuul

Zuul是Netflix出品的一个基于JVM路由和服务端的负载均衡器。

Spring Cloud Zuul路由是微服务架构中不可或缺的一部分,提供动态路由,监控,弹性,安全等的边缘服务。 
它的具体作用就是服务转发,接收并转发所有内外部的客户端调用。使用Zuul可以作为资源的统一访问入口,同时也可以在网关做一些权限校验等类似的功能。

Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud Sleuth为服务之间调用提供链路追踪。通过Sleuth可以很清楚的了解到一个服务请求经过了哪些服务,每个服务处理花费了多长时间。从而让我们可以很方便的理清各微服务间的调用关系。

Spring Cloud各组件配合工作:

Eureka负责服务的注册与发现,很好将各服务连接起来 
Hystrix 负责监控服务之间的调用情况,连续多次失败进行熔断保护。 
Hystrix dashboard,Turbine 负责监控 Hystrix的熔断情况,并给予图形化的展示 
Spring Cloud Config 提供了统一的配置中心服务 
当配置文件发生变化的时候,Spring Cloud Bus 负责通知各服务去获取最新的配置信息 
所有对外的请求和服务,我们都通过Zuul来进行转发,起到API网关的作用 
最后我们使用Sleuth+Zipkin将所有的请求数据记录下来,方便我们进行后续分析

Spring Cloud 初认识的更多相关文章

  1. spring cloud 初体验

    spring cloud分为注册端.客户端以及消费端 初体验的理解就是: 注册端就是将之前所有的应用在这边进行注册,然后给每个应用都生成自己的标识,这些应用就是来自于客户端,消费端则通过调用注册端(有 ...

  2. 3.Spring Cloud初相识--------Ribbon客户端负载均衡

    前言: 在生产环境中,未避免单点故障,每个微服务都会做高可用部署. 通白的说,就是每一个一模一样的服务会根据需求提供多分在多台机器上. 那么在大并发的情况下,如何分配服务可以快速得到响应,就成为了我们 ...

  3. 5.Spring Cloud初相识-------Hystrix熔断器

    前言: 1.介绍Hystrix 在一个分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时.异常等,如何能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整体服务失败,这个就是Hystrix需要做的事情.Hy ...

  4. 4.Spring Cloud初相识--------Feign负载均衡

    前言: 在上一节里,我们学习了ribbon的使用. 我们了解到ribbon是一个客户端负载均衡机制. 而我们今天要讲的Feign呢,也是一款客户端负载均衡机制. 或者这样说,Feign封装了ribbo ...

  5. 2.Spring Cloud初相识--------Eureka服务注册与消费

    前言: 1.Eureka介绍: Spring Cloud Eureka,使用Netflix Eureka来实现服务注册与发现,它既包含了服务端组件,也包含了客户端组件,并且服务端与客户端均采用Java ...

  6. Spring Cloud初认识

    一.MicroService基本描述 微服务(MicroService)架构产生的原因:解决单体应用框架的缺点. 单体应用(Monolith)框架:所有的代码及功能都包含在一个WAR包中的项目组织方式 ...

  7. 6.Spring Cloud初相识-------Zool路由

    前言: 在生产环境中,我们不可能将每个服务的真实信息暴漏出去,因为这样太不安全. 我们会选择使用路由代理真实的服务信息,由它负责转发给真实的服务. 新建一个Zool: 1.添加依赖 <?xml ...

  8. 1.Spring Cloud初相识--------简单项目搭建

    开发工具:STS 代码下载链接:GitHub管理项目 前言: Springcloud 算是当前比较火的技术,一套微服务架构的技术. 我个人对微服务的理解为: 服务可以代表service,微服务就是小的 ...

  9. SpringCloud初体验:五、Sidecar 将 PHP 这类非 Java 生态语言的服务接入 Spring Cloud

    先起一个 Sidecar 服务,一个PHP服务一个应用,和PHP服务部署在同一台机子,通过 localhost 访问,这样就解决了网络开销,相当于本地进程间调用 Sidecar 服务比较简单, 1.这 ...

随机推荐

  1. python入门(三)列表、元组、range()、字典

    列表(list) 列表简介:列表(list)是处理一组有序项目的数据结构.用方括号[]表示.可以进行添加,删除,替换,搜索操作.是可变的数据类型.列表可以嵌套和支持索引. name=[12," ...

  2. ElementUI使用v-if控制tab标签显示遇到的Duplicate keys detected: 'xxx'问题

    今天工作遇到一个问题: 需求背景:页面中有几个tab,需要根据登录用户的权限控制tab标签的显示与隐藏 . <el-tabs @tab-click="handleClick" ...

  3. 在IIS下部署PHP

    没有.net ramework 4.0 的要先安装 dotNetFx40_Full_x86_x64.exe PHP压缩包 推荐用5.6.29版 IIS下PHP压缩包下载地址:"http:// ...

  4. JMeter使用代理进行录制

    参考: http://www.cnblogs.com/zhuque/archive/2012/11/13/2767747.html JMeter支持第三方(Badboy)录制和代理录制,Badboy录 ...

  5. 【CF1137C】 Museums Tour 拆点+缩点

    https://codeforc.es/contest/1137/problem/C # 题意 给你n个点,每个点有k天博物馆开放时间的安排表. 有m条单向道路,走过一条边需要一个晚上,经过后就是第二 ...

  6. Codeforces 919D Substring (拓扑排序+树形dp)

    题目:Substring 题意:给你一个有向图, 一共有n个节点 , m条变, 一条路上的价值为这个路上出现过的某个字符最多出现次数, 现求这个最大价值, 如果价值可以无限大就输出-1. 题解:当这个 ...

  7. Leetcode之动态规划(DP)专题-详解983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets)

    Leetcode之动态规划(DP)专题-983. 最低票价(Minimum Cost For Tickets) 在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行.在接下来的一年里,你要旅行的 ...

  8. Patch

    http://www.cnblogs.com/cute/archive/2011/04/29/2033011.html zhezhelin diff和patch使用指南 diff和patch是一对工具 ...

  9. Linux音频编程(二)声卡介绍

    一.声卡 1.声卡是audio interface,它含有hardware buffer,而这个hardware buffer是在声卡里面,不是内存.声卡的缓存是环状的,则ALSA中是将数据分成连续的 ...

  10. AoE:如何管理好模型?

    作者:丁超 前言 越来越多的业务会用到AI相关的技术,大多数的AI模型是部署在云端使用的,毕竟服务端计算更快,管理也更容易.随着终端设备性能提升,在终端使用 AI 模型有了更大的价值,可以更好满足业务 ...