0 使用理由

0.1 高性能

  • 纯内存操作,比在硬盘操作数据的速度有极大提升

0.2 高并发

  • 承受请求比直接操作数据库大得多

0.3 单线程

  • 至于redis单线程的原因。有点意思。CPU不是Redis的主要瓶颈,因为Redis通常是内存或网络绑定。例如,一般Linux系统上运行的Redis每秒甚至可以提供100万个请求,因此不会使用太多的CPU。言下之意,就是说redis根本不需要多线程,况且多线程会有上下文切换消耗。当然可以通过启动多个redis实例,达到利用cpu的目的。

1 缓存使用

1.1 使用场景

  • 读对于写,为了减少数据库访问的id操作,可以将数据缓存,提高系统性能

1.2 使用方法

  • 查询

    1. 查出数据后,利用json将数据转成String类型,存进reids
  • 更新
    1. 先把数据更新到数据库
    2. 删除reids的key

2 缓存雪崩

2.1 what

  • 由于缓存时间相近或者redis宕机导致缓存数据同一时间大面积失效,使得数据库短时间请求增多,增加数据库压力,减低数据库访问性能

2.2 how(解决):

  • 事前:

    1. 宕机导致:的保证redis高可用,发现机器宕机,及时补上。选择合适的内存淘汰策略
    2. 缓存失效时间相同导致的:在设计时间的时候随机加减几分钟
  • 事后:
    1. 宕机导致的: 利用redis持久化机制保存的数据及时恢复缓存

3 缓存穿透

3.1 what(是什么)

  • 请求缓存中不存在的数据,使得数据库压力增大,从而崩掉

3.2 how:(解决)

  • 布隆过滤器
  • 直接缓存他(空的),设计一个较短时间,使其失效

4 Redis数据类型

  • String 字符串
  • Hash哈希 :用户ID
  • List列表 :粉丝列表
  • Set集合 :共同好友
  • Sorted Set有序集合:排行榜

5 主从复制

5.1 定义/解释

建立一个与主数据库一样的数据库环境,称为从数据库,主复制库一般是准实时的业务数据库。

5.2 作用

  • 作为备用数据库,主数据库发生故障后,切换到从数据库
  • 架构扩展,业务量增大,io访问频繁,做多库的存储,提高io性能
  • 实现读写分离。

5.3 原理

  • 将主数据库中的bin-log文件的sql语句复制到从数据库中的relay-log文件,再次执行。

5.4 Redis哨兵

  • 用途:

    1. 监视主从数据库运行情况
    2. 主数据库发生故障后,自动切换到从数据库

6 卡顿现象

6.1 解决方法:

  • 使用show global status
  • 使用show processlist
  • 使用查询日志

7 大数据查询优化

  • 优化sql语句 索引
  • 使用主从复制,实现读写分离
  • 加入缓存 如redis

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