DDL--DML

DDL 数据定义语言

DDL是基于数据表级别的操作的统称,对数据表的 创建 删 改

• 删除
  • drop -- 删除表,记录日志
  • truncate -- 删除表中的全部数据,不删除表,不记录日志
• 修改
  • alter -- 针对表中的字段.及字段的属性
    • add 添加列
    • modify 修改列的属性
    • drop 删除列
• rename -- 给表重命名
• create -- 创建新表

创建表

• create table

create table 表名(
    name 列的属性
);

• 子查询创建表

create table 表名 as 查询语句

• 列的类型
• varchar ,目前支持,但是不保证以后还 支持
• varchar2 (长度) 可变长度字符串
  • hello varchar2(10) 占五个字符
• char(长度) 固定长度的字符串
  • char(10) 占十个字符,不足用空格补全
• number (总长度,小数长度) 数字类型--- 小数长度不能大于总长度
• date 年月日时分秒
• timestamp 时间戳, 比date类型更精确

select current_date from dual;

结果格式:

2019-04-17 11:59:41

select current_timestamp  from dual;

结果格式:

2019-04-17 12:01:06.832000

更加详细, 精确到了秒的下一级

修改表

• 修改表名

alter 旧表名 to 新表名;

• 添加列

alter table 表名 add 列名 列类型

• 添加多列

alter table add(
    列名1 属性1,
    列名2 属性2
)

• 修改列的属性

alter table 表名 modify 列名 新属性

• 修改列名

alter table 表名 rename column 旧列名 to 新列名

删除

• 删除表

drop table 表名;

• 删除列

alter table 表名 drop column 列名;

表的五大约束

• 单表 有四个约束
• 多表有 一个约束

单表约束

1. 主键约束 -- primary key
   
   2. 主键约束默认不能为空,主键必须唯一
2. 非空约束 -- not null
3. 唯一约束 -- unnique
4. 检查约束 -- check

其中候选码可以为空,但是不能重复

例:

create table student (
  id   number primary key,
  name varchar2(20) unique,   -- 唯一
  age  varchar2(20) not null ,
  gender varchar2(10) check (gender in( '男','女'))
);

插数据:

验证主键约束-- 不能为空,必须唯一

• 如果主键出现重复,报错,违反了唯一约束
• 唯一约束: 违反,sql失败
• 非空约束: 违反非空约束,sql失败
• 检查约束 必须满足检查条件,否则sql失败

在mysql中,检查约束是可以使用的,但是mysql直接忽略了,写不写结果一样

多表约束

多表约束-即-主外键约束,很多时候数据库中的两张表是关系的,比如 商品分类表和商品表,就可以设计成多表约束

我们希望,商品表中的商品一一对应着商品分类表中的 商品分类,于是我们让 商品分类的主键 和 商品表中 所属分类的cid建立起主外键约束

**这样就得到了一条特性,往辅表中插入数据的前提是 插入的外键值,必须存在于主表中, 不然我们理解成, 一个没有所属分类的商品是没有意义的 **

实验:

-- 第一步,创建两张表(没有外键关联)

create table category(
    cid number primary key ,
    cname varchar2(20)
);

create table product(
   pid number primary key ,
   pname varchar2(20),
   cno number
);

-- 第二步:　添加数据,即便是 1!=11 也不出错

-- 假设我们的商品分类表中 cid ==1 为 手机
insert into  category values (1,'手机');

-- 但是我们错误的把 锤子插入到了 cid==11目录下
insert into product values (1,'锤子',11);

-- 先把不满足的数据删除

delete  product  where pid =1;
delete  from product  where pid =1;

--- 第三步, 添加外键约束

-- 当我们直接执行,会报错,那是因为,我们前面的操作让两个表里面的数据已经不满足 外键约束; 因此先去删除不满足的数据
alter table product add foreign key (cno) references category (cid);

-- 关联成功后, 表中的数据被外键关联,无法被删除

-- 不能删除主表
drop table category;
-- drop table product;
-- 不能删除主表中的有外键关联的行
delete from category where cid = 1;

-- 强制删除表 -- 不建议使用
drop table category cascade constraints;
  -- 第一步,删除外键约束
  -- 第二步,删除自己

级联删除

在商品分类表和商品表的建立外键关联后,我们提出需求,想在删除商品分类后,该分类下的商品一同被删除,于是我们建立级联删除的关系

修改商品表,添加新的属性

on delete cascade(瀑布级联)

alter table 商品表 add foreign key(商品表的cno) reference 商品分类表(主键) on delete cascade;

现在删除 主表中的数据,就可以级联删除

---

总结

级联操作,大部分是针对主表进行约束,而针对从表只有一条约束,只要是存在级联关系,从表中想添加数据,必须满足 外键值存在于主表当中

在不添加级联操作之前,一旦建立主表和从表一旦建立起主/外键约束,主表会受到如下约束:

1. 不能直接删除主表
2. 不能删除某行
3. 可以强制删除主表 -- cascade constraints

强制删除主表,做两件事,1. 删除约束 2. 删除主表

添加级联操作之前,一旦建立主表和从表一旦建立起主/外键约束,主表会受到如下约束:

1. 不能删除主表
2. 能删除某行,并且从表从的拥有相应外键的行被级联删除

两种添加主键约束的方式:

第一种,定义时直接添加:并添加级联操作

create table category(
    cid number primary key ,
    cname varchar2(20)
);

create table product(
   pid number  ,
   pname varchar2(20),
   cno number references category (cid) on delete cascade
);

第二种:

修改表,添加外键约束,并添加级联操作

alter table product add foreign key (cno) references category (cid) on delete cascade ;

添加主键约束(或者候选码约束)

三种添加主键约束的表达式

直接写:
create table product(
   pid number  ,
   pname varchar2(20),
   cno number
);
修改方法1:
  alter table product add primary key (pid) ;
修改方法2: (取别名)
  alter table product add constraint pp primary key (pid)  ;

---

多扯一嘴 关于constraint(约束)关键字的单复数, 在添加约束(主键约束,候选码约束)取别名时,使用的是单数情况,因为就一个, 但是在强制删除表时 cascade constraints 使用的是复数

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DML

针对表中数据的操作

• insert
• uptate
• select
• delete

关于insert

用法1:
insert into 表名 values(值和所有的列名对应上);

用法2:
insert into 表名 (列1,列2) values (值1,值2);

用法3:  使用子查询,插入数据
insert into 表名 查询语句

关于update

update 表名 set 列名 = 列的值 where ename = 'XXX'

关于delete

delete from 表名 [where 条件];

delete & truncate的区别

• delete是DML data manipulation language 数据操作语言
  • 支持事务操作,删除一行
• truncate 属于DDL ,数据库定义语言
  • 不支持事务. 删除表中的全部数据,不记录日志