HashMap源码分析(二):看完彻底了解HashMap

上文讲到HashMap的增加方法，现在继续上文链接

HashMap在上一篇源码分析的文章中，如果使用put的时候如果元素数量超过threshold就会调用resize进行扩容

1.扩容机制

想要了解HashMap的扩容机制你要有这两个问题

1.什么时候才需要扩容
2.HashMap的扩容是什么

在添加元素的时候如果超过threshold设置的阀值点就会进行扩容，简单的来说就是一个水壶容量是二升，然后这个时候已经满了但是你还要继续加水，咋办？换个大的。所以HashMap的扩容就和你这个水壶一样，水已经满了那我就在换个大的水壶继续加水。不过在你换水壶的时候是有很多条件的。

在我看这个resize的源码的时候我也是一脸懵逼，最后请教了大佬得到的回答是因为1.8加入了红黑树比较麻烦可以看一下1.7的，然后我有去网上看了一下别人写的文章基本上都是基于1.7的resize。所以这里就看1.7的resize来分析。

来看JDK1.7中resize的实现。

复制操作是调用的transfer方法

在1.7中的resize结合一下我们的小例子可以这样理解，去超市买一个大一点的水壶，然后把以前水壶里面的水给倒进新的水壶里面。再把我们当前的水壶的容量替换掉，告诉别人我的容量更大了。（强行比喻哈哈哈哈哈）

1.7中的resize就是这么简单，那我们在看一下1.8中的resize(),这样再看就不会一脸懵逼了

我在这里把1.8的resize方法分为两部分

1.计算新的newCap(新的容量)和newThr(新阀值点)
2.复制新的数组

第一部分

第二部分

对比一下1.7

1.7元素不需要更换位置。1.8元素的位置要么是在原位置，要么是在原位置再移动2次幂的位置
不需要像1.7一样重新计算hash

2.删除

删除的话就是首先先找到元素的位置，如果是链表就遍历链表找到元素之后删除。如果是用红黑树就遍历树然后找到之后做删除，树小于6的时候要转链表。

删除方法：

调用removeNode：

3.查找元素

查找方法，通过元素的Key找到Value。

调用getNode()方法

看完可以知道逻辑是先通过Key计算出索引的位置，然后先检查第一个节点看看是否是我们要的节点，如果不是在去查看是否死红黑树和链表。

4.遍历

我们通过下面几个例子来演示一下HashMap怎么遍历

1.分别遍历Key和Values

 		for (String key:map.keySet()){

            System.out.println(key);

        }

        for (Object value : map.values()) {

            System.out.println(value);

        }

2.迭代

 		Iterator<Map.Entry<String, Object>> iterator = map.entrySet().iterator();

        while (iterator.hasNext()) {

            Map.Entry<String, Object> mapEntry = iterator.next();

            System.out.println(mapEntry.getKey() + "====" + mapEntry.getValue());

        }

3.获取 key 集合

 	Set<String> keySet = map.keySet();

        for (String str : keySet) {

            System.out.println(str + "====" + map.get(str));

        }

4.获取Entry 集合，遍历Entry 集合

	Set<Map.Entry<String, Object>> entrySet = map.entrySet();

        for (Map.Entry<String, Object> entry : entrySet) {

            System.out.println(entry.getKey() + "====" + entry.getValue());

        }

对比来说使用迭代的方式是最好的，也可以在迭代的时候对集合的元素进行删除

总结

基于JDK1.8的HashMap是由数组+链表+红黑树组成，当链表长度超过 8 时会自动转换成红黑树，当红黑树节点个数小于 6 时，又会转化成链表。相对于早期版本的 JDK HashMap 实现，新增了红黑树作为底层数据结构，在数据量较大且哈希碰撞较多时，能够极大的增加检索的效率。HashMap并不是线程安全的，支持K和V为null ,k重复会覆盖，V可以重复，还有一点HashMap遍历的数据不是有序的是无序的