自己在总结前人经验下弄的几个opencv封装函数

第一个是增加对比度的函数，就是变亮。

 IplImage* EqualizeHistColorImage(IplImage *pImage)
 {
     IplImage *pEquaImage = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, );

     // 原图像分成各通道后再均衡化,最后合并即彩色图像的直方图均衡化
     const int MAX_CHANNEL = ;
     IplImage *pImageChannel[MAX_CHANNEL] = {NULL};

     int i;
     for (i = ; i < pImage->nChannels; i++)
         pImageChannel[i] = cvCreateImage(cvGetSize(pImage), pImage->depth, );

     cvSplit(pImage, pImageChannel[], pImageChannel[], pImageChannel[], pImageChannel[]);//将传入图像的通道拆分，方便各个增亮

     for (i = ; i < pImage->nChannels; i++)
         cvEqualizeHist(pImageChannel[i], pImageChannel[i]);//各个通道的像素增亮，此函数第一个是传入，第二个参数是传出

     cvMerge(pImageChannel[], pImageChannel[], pImageChannel[], pImageChannel[], pEquaImage);//将之前拆分后的各个通道的像素图片组合

     for (i = ; i < pImage->nChannels; i++)
         cvReleaseImage(&pImageChannel[i]);//逐个释放内存

     return pEquaImage;//返回被处理过的图像
 }

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第二个是图像变黑白色，二值化和轮廓绘线。

 void ChangeTheColor(int pos,IplImage* g_pGrayImage,CvSeq* g_pcvSeq)
 {
     // 转为二值图，黑白图
     IplImage *pBinaryImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, );
     cvThreshold(g_pGrayImage, pBinaryImage, pos, , CV_THRESH_BINARY);
     //第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图。
     //第二个参数表示输出的边缘图像，为单通道黑白图。
     //第三个参数表示阈值，黑白色的范围
     //第四个参数表示最大值。
     //第五个参数表示运算方法。

     // 显示二值图
     cvShowImage("xxx", pBinaryImage);

     CvMemStorage *pcvMStorage = cvCreateMemStorage();
     double fRho = ;
     double fTheta = CV_PI / ;
     int nMaxLineNumber = ;   //最多检测条直线
     double fMinLineLen = ;   //最小线段长度
     double fMinLineGap = ;   //最小线段间隔
     CvSeq *pcvSeqLines = cvHoughLines2(pBinaryImage, pcvMStorage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, fRho, fTheta, nMaxLineNumber, fMinLineLen, fMinLineGap);

     IplImage *pColorImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, );
     cvCvtColor(pBinaryImage, pColorImage, CV_GRAY2BGR);
     int i;
     for(i = ; i < pcvSeqLines->total; i++)    {
         CvPoint* line = (CvPoint*)cvGetSeqElem(pcvSeqLines, i);
         cvLine(pColorImage, line[], line[], CV_RGB(,,), );
     }

     cvShowImage("qq", pColorImage);

     CvMemStorage* cvMStorage = cvCreateMemStorage();
     // 检索轮廓并返回检测到的轮廓的个数
     cvFindContours(pBinaryImage,cvMStorage, &g_pcvSeq,sizeof(CvContour),);//这个要和cvDrawContrours连用
     //cvFindContours
     //函数功能：对图像进行轮廓检测，这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息，并传出指向这条链表表头的指针。
     //第一个参数：输入的图像
     //第二个参数：内存容器
     //第三个参数：存输出信息的参数
     //4.5.6略

     IplImage *pOutlineImage = cvCreateImage(cvGetSize(g_pGrayImage), IPL_DEPTH_8U, );
     int _levels = ;
     cvZero(pOutlineImage);
     cvDrawContours(pOutlineImage, g_pcvSeq, CV_RGB(,,), CV_RGB(,,), _levels);
     //第一个参数表示输入图像，函数将在这张图像上绘制轮廓。
     //第二个参数表示指向轮廓链表的指针。
     //第三个参数和第四个参数表示颜色，绘制时会根据轮廓的层次来交替使用这二种颜色。255,0,0->红,0,255,0->绿，0,0,255蓝
     //第五个参数表示绘制轮廓的最大层数，如果是0，只绘制contour；如果是1，追加绘制和contour同层的所有轮廓；
     //如果是2，追加绘制比contour低一层的轮廓，以此类推；如果值是负值，则函数并不绘制contour后的轮廓，但是将画出其子轮廓，一直到abs(max_level) - 1层。
     //第六个参数表示轮廓线的宽度，如果为CV_FILLED则会填充轮廓内部。
     //第七个参数表示轮廓线的类型。
     //第八个参数表示偏移量，如果传入（10，20），那绘制将从图像的（10，20）处开始。
     cvShowImage("qqqq", pOutlineImage);

     cvReleaseImage(&pColorImage);
     cvReleaseMemStorage(&cvMStorage);
     cvReleaseImage(&pBinaryImage);
     cvReleaseImage(&pOutlineImage);
 }

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第三个是三通道图片的像素全访问，可以自己通过改变像素值来改变图像颜色。

 oid visit_image(IplImage* Image){
     const char * name="";
     cvNamedWindow(name,);
     uchar* data=(uchar *)Image->imageData;
     int step = Image->widthStep/sizeof(uchar);
     int channels = Image->nChannels;
     for(int i=;i<Image->height;i++){
        for(int j=;j<Image->width;j++){
            data[i*step+j*channels+]=;//通道1，我这里全改了1
            data[i*step+j*channels+]=;//不赋值就没改变
            data[i*step+j*channels+]=;
        }
     }
     cvShowImage(name,Image);
     cvWaitKey();
     cvReleaseImage(&Image);
     cvDestroyWindow(name);
 }

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第四个是从两张图片中找到不同处，并以第三张图输出。可以说是大家来找茬的外挂代码。

 void Get_The_Different_From_The_Cctv(IplImage* image1,IplImage* image2){
     IplImage* image_1=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,);
     IplImage* image_2=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,);
     IplImage* image_and=cvCreateImage(cvSize(image1->width,image1->height),IPL_DEPTH_8U,);
     cvCvtColor(image1,image_1,CV_BGR2GRAY);
     cvCvtColor(image2,image_2,CV_BGR2GRAY);
     cvAbsDiff(image_1,image_2,image_and);
     cvNamedWindow("nimad",);
     cvShowImage("nimad",image_and);
     cvWaitKey();
     cvDestroyWindow("nimad");
     cvReleaseImage(&image_and);
 }

正在看本人博客的这位童鞋，我看你气度不凡，谈吐间隐隐有王者之气，日后必有一番作为！旁边有“推荐”二字，你就顺手把它点了吧，相得准，我分文不收；相不准，你也好回来找我。