软件测试最常用的 SQL 命令 | 掌握基本查询、条件查询、聚合查询

1、DML核心CRUD增删改查

缩写全称和对应 SQL：

* DML 数据操纵语言：Data Manipulation Language

* Create  增加：insert

* Retrieve 查询：select

* Update 更新：update

* Delete 删除：delete

2、SQL基本查询

2.1 常用SQL总结

* 基本查询：select * from table_name

* 字段查询：select fileds from table_name

* 条件查询：select  * from table_name where a=1

* 排序：select * from table_name order by b desc

* 分页：select * from table_name order limit 10 offset 0

* 去重：select distinct fileds from table_name

2.2 实操演示

现在有这样一个公司部门人员各个信息的数据库，包含了如下几个表：

departments 部门表字段：

dept_emp 雇员部门表字段：

dept_manager领导部门表字段：

employees雇员表字段：

salaries薪资表字段：

titles岗位表字段：

基本查询-查询departments表的所有数据
select * from departments;

字段查询-查询employees表里所有的雇佣日期hire_date
select hire_date from employees;

条件查询-查询employees表里所有男性员工M
select * from employees where gender=‘M’;

排序-查询departments表里的所有部门并按部门序号进行从小到大排序展示
select * from departments order by dept_no;

若是想要按部门序号从大到小进行排序的话就可以使用DESC：
select * from departments order by dept_no desc;

分页-将departments表按部门序号进行从小到大排序后取前4个
select * from departments order by dept_no limit 4;

再取偏移量offset为3后的前4个
select * from departments order by dept_no limit 4 offset 3;

去重-现在想知道titles表中的岗位头衔有多少种，就需要对title进行去重处理

select distinct title from titles;

3、其他SQL条件查询Where

基本条件查询在上述已经说明：

select * from table_name where a=1

其余条件查询SQL：

* and or not

* 相等： =

* 数字比较：等于= 大于> 小于< 不等<>

* LIKE通配：% _

* BETWEEN AND

* IN

实操演示：

LIKE通配-现在要取出employees里所有名字为C开头的人
select * from employees where first_name like ‘C%’;

再取employees里所有名字为C开头，第3个字母为y的人

select * from employees where first_name like ‘C_y%’;

BETWEEN AND-查询employees中字母顺序显示名字在“Anneke”（包括）和“Chirstian”（包括）的人
select * from employees where first_name between ‘Anneke’ and ‘Chirstian’;

IN-现在，要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人
select * from employees where last_name in (‘Simmel’,‘Peir’);

IN-现在，要从employees表中选取姓氏为 ‘Simmel’和’Peir’ 的人
select * from employees where last_name in (‘Simmel’,‘Peir’);

4、聚合查询

4.1 常用聚合查询SQL

* GROUP BY、 HAVING

* COUNT,MAX,MIN,SUM,AVG

* select count(gender),gender from employees group by gender;

* select count(gender),gender from employees group by gender having gender='F';

4.2 实操演示

GROUP BY、SUM-现取salaries表中各个员工emp_no的薪资总和

select emp_no,sum(salary) from salaries group by emp_no;

HAVING-现在接着上一步，取员工总薪资大于1000000的员工
select emp_no,sum(salary) from salaries group by emp_no having
sum(salary)>1000000;

COUNT、AVG-取salaries表中薪资排名前100名的平均薪资(需要利用子查询)
select avg(salary) from (select salary from salaries order by salary
desc limit 100) as s;

好了，闲扯这么多，关注我，受益你。

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