[OI笔记]杂题整理1(基础篇~)

- 算是开学第四周啦,之前的三周大概过了一遍基础图论和数学相关的内容。这篇随笔打算口胡一些近期做感觉比较好的数学相关的题目
- 因为这段时间主要是看紫书学的,所以其实会有些出自UVA的例题,如果需要题目但是觉得网页慢的话OI in hand这个网站也许会有帮助w
- 如果打算自己做一遍还是不要看题解的比较好
- _(:з」∠)_可能会比较偏向于记笔记的口胡形式…?
- 不定期更新…
17.9.18
GCD XOR(UVA12716)
题意:给你一个\(n(1<=n<=3*10^7)\)问有多少对整数\((a,b)\)满足\(1<=b<=a<=n\)且\(gcd(a,b)=a xor b\)?
题解:注意到如果有\(a xor b = c\)那么可以推出\(a xor c = b\)(我也不会很妙的证明…直接考虑某一个二进制位的所有4种情况吧…(其实由于交换律应该是三种?))
那我们干脆枚举\(a\)和\(c\),因为\(c\)肯定是\(a\)的约数,所以可以枚举所有\(c\)然后枚举\(c\)的倍数\(a\)(一共是\(O(nlogn)\)个)这样只要检验所有的二元组\((a,c)\)是否有\(gcd(a,b)=gcd(a,a xor c)=c\)就行啦,时间复杂度\(O(nlog^2n)\)。
实际上还可以更优:其实有\(a-b=c\)的…这里说下我自己的想法:首先如果把\(a\)和\(b\)写成二进制形式很容易看出有\(a-b<=a xor b=c\),因为\(c=gcd(a,b)=gcd(b,a-b)<=a-b\)于是又得到了\(c<=a-b\),然后就得到\(a-b=c\)啦。
然后根据这一点就可以直接得出\(gcd(a,b)=gcd(a,a-c)=c\),于是连gcd都省了复杂度就又少掉一个log啦~
顺便这题询问挺多的可以先预处理出答案
Coupons(UVA10288)
口胡题意:卡池有\(n\)种卡,可以认为每种卡有无限张,每次抽一张,问集齐所有\(n\)种卡的期望次数
口胡题解:考虑一个简化版本:如果我已经抽到\(k\)种卡了,那么抽到一张新卡的概率是多少?\(\frac{n-k}{n}\),很显然吧记$x=\frac{n-k}{n}$,抽一次没抽到的概率就是$(1-x)$了,抽$p$次没抽到的概率是$(1-x)^p$,也很显然吧
然后现在来考虑下抽到新卡的期望次数,首先肯定要抽一次,如果没抽到就再抽,脸黑的话可能要一直抽下去…然后期望次数就是\(\sum_{i=0}(1-x)^i\),怎么算下去呢?注意到这个和式其实是一个无限的等比数列求和,如果是有限的话呢?比如如果我们求的是\(\sum_{i=0}^m(1-x)^i\)的话答案就是\(\frac{1-(1-x)^{m+1}}{1-(1-x)}\)了,注意\((1-x)<1\),于是当\(m→+∞\)时\((1-x)^{m+1}→0\),然后答案其实就是\(\frac{1}{x}=\frac{n}{n-k}\)啦…
于是要抽到所有卡的期望就是\(\sum_{k=0}^{n-1}\frac{n}{n-k}=n\cdot\sum_{k=0}^{n-1}\frac{1}{n-k}=n\cdot\sum_{k=1}^{n}\frac{1}{k}\)啦~w
17.10.9
HEOI2016排序(bzoj4552)
题意:给出\(1\)到\(n\)的一个全排列,\(m\)次操作每次对一段区间升序或降序排序,最后询问一个位置的数字(\(n,m<=10^5\))
qwq之前在浴谷秋令营上听了noip老师讲的这题,感觉做法很妙啊~
口胡题解:对每次操作排一次序,最后查位置,时间复杂度\(O(nmlogn)\)!~
上面一行划掉x
注意到给出的是一个\(1\)到\(n\)的全排列,以及这题只要在最后询问一个位置的信息,也就是说这里没有必要把每个位置具体的信息都求出来
我们可以考虑二分这个位置的答案,问题就转换到如何快速\(check\)一个\(ans\)了
我们肯定不能去直接排序这个东西,考虑维护每个位置的数字跟\(ans\)的关系,如果小于我们要\(check\)的\(ans\)就标记为\(0\),否则就标为\(1\)~
这样每次排序操作要做的就是统计一下区间里有多少个\(1\),然后根据情况进行区间赋值~
很显然上面这这种操作可以用线段树完成,于是时间复杂度就降到了\(O(nlog^2n)\)~(因为\(n,m\)范围一样就直接这样写了233)
(听说这个题还可以滋兹多次查询\(O(nlogn)\)的做…orz)
如果有错还请尽情怼我呀x
[OI笔记]杂题整理1(基础篇~)的更多相关文章
- $2018/8/19 = Day5$学习笔记 + 杂题整理
\(\mathcal{Morning}\) \(Task \ \ 1\) 容斥原理 大概这玩意儿就是来用交集大小求并集大小或者用并集大小求交集大小的\(2333\)? 那窝萌思考已知\(A_1,A_2 ...
- 正睿OI DAY3 杂题选讲
正睿OI DAY3 杂题选讲 CodeChef MSTONES n个点,可以构造7条直线使得每个点都在直线上,找到一条直线使得上面的点最多 随机化算法,check到答案的概率为\(1/49\) \(n ...
- 重新整理 mysql 基础篇————— 介绍mysql[一]
前言 准备整理mysql的基础篇了,前面整理了sql语句序列的的<sql 语句系列(八百章)>,感觉很多用不上,就停下来了,后续还是会继续整理. mysql 基础篇主要是对一些基础进行整理 ...
- 《MySQL 基础课程》笔记整理(基础篇)
一.尝试MySQL 1.打开MySQL # 启动MySQL服务 sudo service mysql start # 使用 root 用户登录,这里密码为空,直接回车登录 mysql -u root ...
- $2018/8/15 = Day \ \ 1$杂题整理
\(\mathcal{Morning}\) \(Task1\)高精度\(\times\)高精度 哦呵呵--真是喜闻乐见啊,我发现这一部分比较有意思于是就打算整理下来233.窝萌现在有一个整数\(A = ...
- 重新整理 mysql 基础篇————— mysql 事务[三]
前言 简单整理一下事务. 正文 事务有四大特性: 1.原子性(atomicity) 一个事务必须被视为一个不可分割的最小单元. 2.一致性(consistency) 数据库总是从一个一致性的状态转换到 ...
- python学习笔记六 面向对象相关下(基础篇)
面向对象基本知识: 面向对象是一种编程方式,此编程方式的实现是基于对 类 和 对象 的使用 类 是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用(可以将多函数中公用的变量封装到对象中) 对象,根据模板创建的 ...
- 重新整理 mysql 基础篇————— 介绍mysql日志[二]
前言 对于后端开发来说,打交道最多的应该是数据库了,因为你总得把东西存起来. 或是mongodb或者redis又或是mysql.然后你发现一个问题,就是他们都有日志系统,那么这些日志用来干什么的呢? ...
- 重新整理 mysql 基础篇————— 事务隔离级别[四]
前言 简单介绍一下事务隔离的基本 正文 Read Uncommitted(未提交读) 这个就是读未提交.就是说在事务未提交的时候,其他事务也可以读取到未提交的数据. 这里举一个例子,还是前一篇的例子. ...
随机推荐
- 这篇SpringBoot整合JSON的学习笔记,建议收藏起来,写的太细了
前言 JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式,目前使用特别广泛. 采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据. 简洁和清晰 ...
- Ubuntu无法telnet
1.Ubuntu无法telnet的原因 (1)/etc/hosts被修改过 (2)防火墙没有关闭 (3)没有安装相关服务 (4)/etc/inetd.conf文件没有telnet相关内容 2.解决办法 ...
- Linux root目录空间过小,加大空间
1. 查看还有多少空间可以使用: df -h 这里可以看出来home的空间还很大,可以分配给root 2. 扩容根目录的思路如下: 将/home文件夹备份,删除/home文件系统所在的逻辑卷,增大/文 ...
- python办公入门3:xlrd操作工作表
工作表 1 import xlrd 2 3 #接受工作表 4 data=xlrd.open_workbook("data.xlsx") 5 #查询第一个工作表的打开状态 6 pri ...
- CentOS硬软链接
硬软链接说明 软链接: 1.软链接,以路径的形式存在.类似于Windows操作系统中的快捷方式 2.软链接可以 跨文件系统 ,硬链接不可以 3.软链接可以对一个不存在的文件名进行链接 4.软链接可以对 ...
- VS Code C++ 项目快速配置模板
两个月前我写过一篇博客 Windows VS Code 配置 C/C++ 开发环境 ,主要介绍了在 VS Code 里跑简单 C 程序的一些方法.不过那篇文章里介绍的方法仅适用于单文件程序,所以稍微大 ...
- Android自带图标库
Java Usage example: myMenuItem.setIcon(android.R.drawable.ic_menu_save); Resource Usage example: and ...
- 第一次UML作业
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE2/ 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/f ...
- 图像处理术语解释:什么是PRGBA和Alpha预乘(Premultiplied Alpha )
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ Alpha预乘(Premultiplied Alpha)和PRGBA 一般来说四通道图像数据保存的都是ARGB或RGBA,其R.G.B值还没有进行任何透明化处 ...
- Python中sort、sorted的cmp参数废弃之后使用__lt__支持复杂比较的方法
Python2.1以前的排序比较方法只提供一个cmp比较函数参数,没有__lt__等6个富比较方法, Python 2.1引入了富比较方法,Python3.4之后作废了cmp参数.相应地从Python ...