# _*_ coding:utf-8 _*_
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

这里插入一个可能会碰到的问题:

I am trying to import matplotlib like so:

import matplotlib.pyplot as plt
For this I have installed matplotlib using. python -m pip install -U pip setuptools
python -m pip install matplotlib
Although the basic_example.py from the examples worked, it suddenly stopped running along with all other files with matplotlib giving me the below error: File "matplotlib.py", line 2, in <module>
import matplotlib.pyplot as plt # pyplot module.
ImportError: No module named pyplot`
I tried to check if the module is still there, and it seems to be. What could be possibly wrong? Requirement already satisfied: matplotlib in c:\python27\lib\site-packages
Requirement already satisfied: numpy>=1.6 in c:\python27\lib\site-packages (from matplotlib)
Requirement already satisfied: python-dateutil in c:\python27\lib\site-packages (from matplotlib)
Requirement already satisfied: cycler in c:\python27\lib\site-packages (from matplotlib)
Requirement already satisfied: pyparsing!=2.0.4,!=2.1.2,>=1.5.6 in c:\python27\lib\site-packages (from matplotlib)
Requirement already satisfied: pytz in c:\python27\lib\site-packages (from matplotlib)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in c:\python27\lib\site-packages (from python-dateuti

简单的说就是,安装了模块,但是出现模块导入错误。

看看回答:

Python 2.7 tries to find modules in the current working directory first, before
going into the installed packages, so because you named your test file "matplotlib.py",
it will interpret it as the matplotlib package. Rename your test file to something else, and it should be fine

是的,检查一下你的文件名是不是跟导入的模块名重复了。。。。

使用matplot做图--sin图像的更多相关文章

  1. 从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中

    //从视频文件中读入数据-->将数据转换为灰度图-->对图像做canny边缘检测-->将这三个结构显示在一个图像中 //作者:sandy //时间:2015-10-10 #inclu ...

  2. 图像切割—基于图的图像切割(Graph-Based Image Segmentation)

     图像切割-基于图的图像切割(Graph-Based Image Segmentation) Reference: Efficient Graph-Based Image Segmentation ...

  3. QiniuUpload- 一个方便用七牛做图床然后插入markdown的小工具

    最近一段时间有用markdown做笔记,其他都好,但是markdown插入图片挺麻烦的,特别是想截图之后直接插入的时候.需要首先把图片保存了,然后还要上传到一个地方生成链接才能插入.如果有个工具可以直 ...

  4. python做图笔记

    1. 工具选择 了解了基本python,rodeo,anaconda套件这三种工具. (1)基本python,下载安装python的最新版(目前是python3.7).注意要使用安装版.安装好后,一般 ...

  5. win10 uwp 使用 asp dotnet core 做图床服务器客户端

    原文 win10 uwp 使用 asp dotnet core 做图床服务器客户端 本文告诉大家如何在 UWP 做客户端和 asp dotnet core 做服务器端来做一个图床工具   服务器端 从 ...

  6. matplotlib 做图通过弹出窗口展示 spyder

    tools =>preferences=>Ipython console=>Graphics Graphics backend 中Backend 由Inline改为 Automati ...

  7. 用 GraphScope 像 NetworkX 一样做图分析

    NetworkX 是 Python 上最常用的图分析包,GraphScoep 兼容 NetworkX 接口.本文中我们将分享如何用 GraphScope 像 NetworkX 一样在(大)图上进行分析 ...

  8. 跟我学Python图像处理丨基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算

    摘要:本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算,通过Python调用OpenCV函数实现. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽 ...

  9. 矢量做图组件OTGisX的使用(类似Mapbase)

    一:组件添加到工具栏 要在应用程序中应用OTGisX控件,首先要把所下载的OTGisX组件添加到.Net工程中.并将其添加到工具箱托盘中.添加方式为:在工具箱上单击右键,选择“选择项”,会出现“选择工 ...

随机推荐

  1. eclipse 配置多个tomcat

      eclipse 配置多个tomcat CreateTime--2018年4月23日15:32:28 Author:Marydon windows-->Preferences-->Ser ...

  2. /etc/fstab 参数详解(转)

    转自:http://blog.csdn.net/duyiwuer2009/article/details/8644753/ /dev/hda5       /home/new              ...

  3. java Socket 获取本地主机ip

    package cn.itcast.net.p1.ip; import java.net.InetAddress;import java.net.UnknownHostException; publi ...

  4. DevExpress.XtraLayout.LayoutControl 动态添加控件

    // Create an item within a specified group,// bound to a specified data field with the specified edi ...

  5. 微信小程序裁剪图片成圆形

    代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/14453.html 前言 最近在开发小程序,产品经理提了一个需求,要求微信小程序换头像,用户剪裁图片必须是圆形,也在gith ...

  6. Tomcat JNDI + spring配置

    http://hi.baidu.com/lzpsky/item/f9a727ba823257eb4ec7fd27 一.简介 JNDI : Java Naming and Directory Inter ...

  7. 关于ftpshell脚本中mget中去除多余交互式提示的方法

    默认情况下ftp里面的交互式提示是开启的,平常如果下载多个文件时,这种提示很让人烦,如果是在shell脚本里面要从ftp服务器上一次mget多个文件,写个交互式很麻烦,最好是把这个交互式提示关掉. 进 ...

  8. MySQL数据库查询优化建议

    1. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2. 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使 ...

  9. python学习笔记——multiprocessing 多进程组件 进程池Pool

    1 进程池Pool基本概述 在使用Python进行系统管理时,特别是同时操作多个文件目录或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量时间,如果操作的对象数目不大时,还可以直接适用Process类动态生成 ...

  10. SYS_R12 MOAC多组织底层技术实现技术分析(Oracle VPD) (案例)

    2014-05-30 Created By BaoXinjian