D. Recovering BST

http://codeforces.com/contest/1025/problem/D

题意:

  给出一个连续上升的序列a,两个点之间有边满足gcd(ai ,aj) != 1。选择一些边,问是否能构成一棵有n个点的二叉搜索树。

分析: 

  区间dp。

  每个子树都是一段连续的区间,L[i][j]表示j为根,i~j-1这个区间的点能否使j的左子树,R[i][j]:i为根,i+1~j这个区间能否为i的右子树。

  枚举一个中间点作为根,转移即可。

  为什么这样转移:直接f[i][j]表示区间i~j能否构成一个树的话,还要去枚举根,或者记录根。就变成了f[i][j][k]表示区间i~j,根为k能否成为一棵树。这样复杂度就太大了。换一种记录根的方式,只记录左边和右边,两边是互不影响的,前面的状态拆成了两个,现在就不需要枚举根了。  

代码:

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<cctype>
#include<set>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#define fi(s) freopen(s,"r",stdin);
#define fo(s) freopen(s,"w",stdout);
using namespace std;
typedef long long LL; inline int read() {
int x=,f=;char ch=getchar();for(;!isdigit(ch);ch=getchar())if(ch=='-')f=-;
for(;isdigit(ch);ch=getchar())x=x*+ch-'';return x*f;
} const int N = ; LL a[N];
bool L[N][N], R[N][N], e[N][N]; LL gcd(LL a,LL b) {
return b == ? a : gcd(b, a % b);
} int main() { int n = read();
for (int i = ; i <= n; ++i) {
a[i] = read();
L[i][i] = R[i][i] = ;
}
for (int i = ; i <= n; ++i)
for (int j = i + ; j <= n; ++j)
if (gcd(a[i], a[j]) > ) e[i][j] = e[j][i] = ; for (int k = ; k <= n; ++k) {
for (int i = , j; (j = i + k - ) <= n; ++i) {
for (int mid = i; mid <= j; ++mid) {
if (L[i][mid] && R[mid][j])
R[i - ][j] |= e[i - ][mid], L[i][j + ] |= e[mid][j + ];
}
}
} for (int i = ; i <= n; ++i) {
if (L[][i] && R[i][n]) {
puts("Yes"); return ;
}
}
puts("No");
return ;
}

CF 1025 D. Recovering BST的更多相关文章

  1. Codeforces 1025 D - Recovering BST

    D - Recovering BST 思路:区间dp dp[l][r][0]表示l到r之间的数字可以构成一个二叉搜索树,并且以r+1为根节点 dp[l][r][0]表示l到r之间的数字可以构成一个二叉 ...

  2. Solution -「CF 1025D」Recovering BST

    \(\mathcal{Description}\)   Link.   给定序列 \(\{a_n\}\),问是否存在一棵二叉搜索树,使得其中序遍历为 \(\{a_n\}\),且相邻接的两点不互素.   ...

  3. CF D. Recovering BST (区间DP)

    题意:给你n个节点,每个节点有一个权值,两个点可以连边当且仅当这两个点的gcd>1,问你这n个点能否构成一个二叉搜索树(每个节点最多有两个儿子,且左儿子小于右儿子),输入为递增顺序. 分析: 若 ...

  4. CF1025D Recovering BST

    题意:给定序列,问能否将其构成一颗BST,使得所有gcd(x, fa[x]) > 1 解:看起来是区间DP但是普通的f[l][r]表示不了根,f[l][r][root]又是n4的会超时,怎么办? ...

  5. D. Recovering BST Codeforces Round #505 (rated, Div. 1 + Div. 2, based on VK Cup 2018 Final)

    http://codeforces.com/contest/1025/problem/D 树 dp 优化 f[x][y][0]=f[x][z][1] & f[z+1][y][0] ( gcd( ...

  6. Codeforces Round #505 D. Recovering BST(区间DP)

    首先膜一发网上的题解.大佬们tql. 给你n个单调递增的数字,问是否能够把这些数字重新构成一棵二叉搜索树(BST),且所有的父亲结点和叶子结点之间的gcd > 1? 这个题场上是想暴力试试的.结 ...

  7. Recovering BST CodeForces - 1025D (区间dp, gcd)

    大意: 给定$n$个数, 任意两个$gcd>1$的数间可以连边, 求是否能构造一棵BST. 数据范围比较大, 刚开始写的$O(n^3\omega(1e9))$竟然T了..优化到$O(n^3)$才 ...

  8. 「CF1025D Recovering BST」

    题目 郑州讲过的题了 发现这是一个二叉搜索树,给出的还是中序遍历,我们很自然的想到我们需要可以用一个\(f[i][j][k](k\in[i,j])\)来表示区间\([i,j]\)能不能形成以\(k\) ...

  9. CodeForces - 1025D: Recovering BST (区间DP)

    Dima the hamster enjoys nibbling different things: cages, sticks, bad problemsetters and even trees! ...

随机推荐

  1. Codeforces Round #443 (Div. 2) 【A、B、C、D】

    Codeforces Round #443 (Div. 2) codeforces 879 A. Borya's Diagnosis[水题] #include<cstdio> #inclu ...

  2. 2、Sublime Text 3 快捷键(实用,快速换行等)

    选择类 Ctrl+D :选中光标所占的文本,继续操作则会选中下一个相同的文本. Alt+F3:选中文本按下快捷键,即可一次性选择全部的相同文本进行同时编辑.举个栗子:快速选中并更改所有相同的变量名.函 ...

  3. mvvm模型

  4. 让PHP更快的提供文件下载

    一般来说, 我们可以通过直接让URL指向一个位于Document Root下面的文件, 来引导用户下载文件. 但是, 这样做, 就没办法做一些统计, 权限检查, 等等的工作. 于是, 很多时候, 我们 ...

  5. 【转】CopyOnWriteArrayList

    初识CopyOnWriteArrayList 第一次见到CopyOnWriteArrayList,是在研究JDBC的时候,每一个数据库的Driver都是维护在一个CopyOnWriteArrayLis ...

  6. Dubbo实践(二)架构

    架构 节点角色说明 节点 角色说明 Provider 暴露服务的服务提供方 Consumer 调用远程服务的服务消费方 Registry 服务注册与发现的注册中心 Monitor 统计服务的调用次数和 ...

  7. Mac下python3配置Sklearn

    服务器要有Python 环境 ,也要有Python运行的依赖包,Java与Python使用Process进程进行通讯. 安装homebrew /usr/bin/ruby -e "$(curl ...

  8. 如何处理Entity Framework / Entity Framework Core中的DbUpdateConcurrencyException异常(转载)

    1. Concurrency的作用 场景有个修改用户的页面功能,我们有一条数据User, ID是1的这个User的年龄是20, 性别是female(数据库中的原始数据)正确的该User的年龄是25, ...

  9. oracle数据库的配置文件

    url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcldriver=oracle.jdbc.OracleDriverusrname=GJQ   (PLSQL Develop ...

  10. Angular7教程-04-Angular常用操作(下)

    6. 数据双向绑定 视图和数据,只要一方发生变化,另一方跟着变化. 好处是不需要在代码中手动更新视图,简化开发,增加代码内聚性,代码可读性更强. 缺点是当绑定的数据层次深.数据量大时,会影响性能. 双 ...