Spring Data MongoDB 一：入门篇（环境搭建、简单的CRUD操作）

一.简介

Spring Data  MongoDB 项目提供与MongoDB文档数据库的集成。Spring Data MongoDB POJO的关键功能区域为中心的模型与MongoDB的DBCollection轻松地编写一个存储库交互数据访问。

二.Spring Data MongoDB的配置以及下载对应的Jar

1.安装MongoDb数据库，我们在上一篇就已经介绍过了，这边就不在介绍了，MongoDB 入门（安装与配置）

2.下载spring的spring-data的子项目两个jar，分别是spring-data-commons和spring-data-mongodb

http://projects.spring.io/spring-data-mongodb/

我这边下载是两个jar分别是：

spring-data-commons-1.7.2.RELEASE.jar

spring-data-mongodb-1.4.2.RELEASE.jar

或者maven获取：

<dependency>
            <groupId>org.mongodb</groupId>
            <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
            <version>3.0.3</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-mongodb</artifactId>
            <version>1.7.0.RELEASE</version>
        </dependency>

　　

   3.下载mongoDb的java驱动jar包

http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/

这边有很多版本，下载自己对应得版本，我下载是：

mongo-java-driver-2.9.3.jar

 4.用Java测试一下MongoDB是否能正常连接

运行能获取test数据库下的集合，说明能正常连接数据库

5.Spring的配置文件

1）applicationContext-mongo.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
        http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/data/mongo http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo-1.0.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
    <context:component-scan base-package="com.mongo" />
    <!-- 获取配置资源 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />  

    <bean class="cn.mongo.util.SpringContextUtil"></bean>  

    <mongo:mongo id="mongo"  replica-set="${mongo.replicaSet}">
      <!--
         connections-per-host: 每个主机答应的连接数（每个主机的连接池大小），当连接池被用光时，会被阻塞住
         max-wait-time: 被阻塞线程从连接池获取连接的最长等待时间（ms）
         connect-timeout:在建立（打开）套接字连接时的超时时间（ms）
         socket-timeout:套接字超时时间;该值会被传递给Socket.setSoTimeout(int)
         slave-ok:指明是否答应驱动从次要节点或者奴隶节点读取数据
         -->
    <mongo:options
        connections-per-host="${mongo.connectionsPerHost}"
        threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="${mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier}"
        connect-timeout="${mongo.connectTimeout}"
        max-wait-time="${mongo.maxWaitTime}"
        auto-connect-retry="${mongo.autoConnectRetry}"
        socket-keep-alive="${mongo.socketKeepAlive}"
        socket-timeout="${mongo.socketTimeout}"
        slave-ok="${mongo.slaveOk}"
        write-number="${mongo.writeNumber}"
        write-timeout="${mongo.riteTimeout}"
        write-fsync="${mongo.writeFsync}"/>
    </mongo:mongo>
       <!-- 设置使用的数据库 名-->
      <mongo:db-factory dbname="test" mongo-ref="mongo"/>
      <!-- mongodb的模板 -->
     <bean id="mongoTemplate" class="org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate">
        <constructor-arg name="mongoDbFactory" ref="mongoDbFactory"/>
     </bean>
</beans>   

2）jdbc.properties

mongo.replicaSet=127.0.0.1:27017
mongo.connectionsPerHost=8
mongo.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier=4
mongo.connectTimeout=1000
mongo.maxWaitTime=1500
mongo.autoConnectRetry=true
mongo.socketKeepAlive=true
mongo.socketTimeout=1500
mongo.slaveOk=true
mongo.writeNumber=1
mongo.riteTimeout=0
mongo.writeFsync=true

说明：

我们可以上官方网查看文档http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs/1.7.0.RC1/reference/html/#mongodb-connectors，这里面有说明怎么配置

三.Spring 实现MongoDB的CRUD操作

   1.实现一个基础接口，是比较通用的 MongoBase.java类

public interface MongoBase<T> {
    //添加
    public void insert(T object,String collectionName);
    //根据条件查找
    public T findOne(Map<String,Object> params,String collectionName);
    //查找所有
    public List<T> findAll(Map<String,Object> params,String collectionName);
    //修改
    public void update(Map<String,Object> params,String collectionName);
    //创建集合
    public void createCollection(String collectionName);
    //根据条件删除
    public void remove(Map<String,Object> params,String collectionName);  

}

　　

   2.实现一个实体类，我这边实现了User类

@Document注解，表示这个POJO最终要持久化为MongoDB中的document

@Document
public class User implements Serializable {
    /**
     *
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private String id;
    private String name;
    private int age;
    private String password;  

    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public String getPassword() {
        return password;
    }
    public void setPassword(String password) {
        this.password = password;
    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }  

}

　　

 3.实现UserDao类，就是实现User自己操作数据库的接口，这个UserDao也继承了MongoBase接口，我们这边UserDao没实现其他额外的接口

public interface UserDao extends MongoBase<User>{  

}

 4.实现UserDaoImpl具体类，这边是实际操作数据库

@Repository("userDaoImpl")
public class UserDaoImpl implements UserDao {  

    @Resource
    private MongoTemplate mongoTemplate;  

    @Override
    public void insert(User object,String collectionName) {
        mongoTemplate.insert(object, collectionName);
    }  

    @Override
    public User findOne(Map<String,Object> params,String collectionName) {
         return mongoTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))), User.class,collectionName);
    }  

    @Override
    public List<User> findAll(Map<String,Object> params,String collectionName) {
        List<User> result = mongoTemplate.find(new Query(Criteria.where("age").lt(params.get("maxAge"))), User.class,collectionName);
        return result;
    }  

    @Override
    public void update(Map<String,Object> params,String collectionName) {
        mongoTemplate.upsert(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))), new Update().set("name", params.get("name")), User.class,collectionName);
    }  

    @Override
    public void createCollection(String name) {
        mongoTemplate.createCollection(name);
    }  

    @Override
    public void remove(Map<String, Object> params,String collectionName) {
        mongoTemplate.remove(new Query(Criteria.where("id").is(params.get("id"))),User.class,collectionName);
    }  

说明：

我们可以上官方网查看文档http://docs.spring.io/spring-data/data-mongo/docs/1.7.0.RC1/reference/html/#mongodb-connectors

mongoTemplate.upsert

这边update里面提供了很多功能，可以根据条件进行修改，Criteria这个类也提供了where 、and、lt等，我们在查询年龄大于30的查出来，mongoTemplate.find(new Query(Criteria.where("age").lt(params.get("maxAge"))), User.class,collectionName);Criteria还很多

如图所示：

 4.实现测试类

我们这边为了节省时间，就没写服务类，我们直接调用dao就可以了，实现了TestUser.java类

  1）添加并根据条件查找列表

public class TestUser {  

    private static UserDao userDaoImpl;
    private static  ClassPathXmlApplicationContext  app;
    private static String collectionName;
    @BeforeClass
    public static void initSpring() {
        try {
         app = new ClassPathXmlApplicationContext(new String[] { "classpath:applicationContext-mongo.xml",
                "classpath:spring-dispatcher.xml" });
        userDaoImpl = (UserDao) app.getBean("userDaoImpl");
        collectionName ="users";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
           }   

        @Test
        public void testAdd()
        {  

            //添加一百个user
            for(int i=0;i<100;i++){
                User user =new User();
                user.setId(""+i);
                user.setAge(i);
                user.setName("zcy"+i);
                user.setPassword("zcy"+i);
                userDaoImpl.insert(user,collectionName);
            }
            Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();
            params.put("maxAge", 50);
            List<User> list=userDaoImpl.findAll(params,collectionName);
            System.out.println("user.count()=="+list.size());
        }

　　

运行一下，我们能正常查找年龄大于50的

 2）根据ID进行修改

    @Test
ublic void testUdate(){
Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();
params.put("id", "1");
User user=userDaoImpl.findOne(params, collectionName);
System.out.println("user.name==="+user.getName());
System.out.println("=============update==================");
params.put("name", "hello");
userDaoImpl.update(params, collectionName);
 user=userDaoImpl.findOne(params, collectionName);
System.out.println("user.name==="+user.getName());

　　

  3）根据ID删除对应的数据

@Test
ublic void testRemove(){
Map<String,Object> params=new HashMap<String,Object>();
params.put("id", "2");
userDaoImpl.remove(params, collectionName);
User user=userDaoImpl.findOne(params, collectionName);
System.out.println("user=="+user);