博主一开始使用python2.7和Opencv2.4.10来获取摄像头图像,程序如下:

cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()

使用这个程序能够打开摄像头并获取图像,一切正常。

接着想使用OpenCv播放视频,按照官方教程只要将VideoCapture的变量0修改为视频文件名即可,程序如下:

cap = cv2.VideoCapture("fliename")
ret, frame = cap.read()

但是始终无法获取视频图像,貌似这个问题很普遍,以至在官方教程的程序下面都提示说请确认ffmpeg或者gstreamer已经正确安装

解决办法:

有两种办法:
       两种方法都需要完成的共同一步是:
       找到opencv安装路径下的\sources\3rdparty\ffmpeg文件夹,如D:\soft setup pack\Python_setpack\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg。将文件夹中的opencv_ffmpeg.dll文件名修改为opencv_ffmpeg2410.dll,如果你安装的是opencv2.4.9,那就修改成opencv_ffmpeg249.dll。其他版本依次类推。如果你是64位的系统,那就修改opencv_ffmpeg_64.dll文件名为opencv_ffmpeg2410_64.dll。
       方法1:将opencv_ffmpeg2410.dll复制到E:\programming soft\python2.7文件夹下即可,其中E:\programming
soft\为python安装路径。
       方法2:在windows的环境变量中添加上D:\soft setup pack\Python_setpack\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg,其中D:\soft
setup pack\Python_setpack\为博主电脑上OpenCv的安装路径。具体过程:
       点击电脑开始栏-->在命令行输入path,得到如下图所示界面,找到path一栏,输入路径。
              

例程:

       最后贴出一段读取播放视频的完整例程,程序中将彩色图像转化为了灰度图像:
import numpy as np
import cv2 cap = cv2.VideoCapture('Person.wmv') while(cap.isOpened()): ret, frame = cap.read()
if frame is None:
break
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('frame',gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


(转载请注明作者和出处:http://blog.csdn.net/heyijia0327 未经允许请勿用于商业用途)

reference:

python + opencv: 解决不能读取视频的问题的更多相关文章

  1. Linux下安装opencv with-ffmpeg解决无法读取视频的问题

    1. 编译安装ffmpeg 下载源码,执行 ./configure --disable-yasm --enbale-shared --prefix=/usr/local/ffmpeg 即可. 2. 下 ...

  2. 【Python | opencv+PIL】常见操作(创建、添加帧、绘图、读取等)的效率对比及其优化

    一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食 ...

  3. day7 opencv+python 读取视频,没有东西

    1.读取视频man.avi, 报错. 我的视频和文件在同一目录下. #coding=utf-8 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture ...

  4. python+opencv读取视频,调用摄像头

    引用 import cv2 import numpy 创建摄像头对象 cap = cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4") #参数为视频文件目 ...

  5. python opencv 按一定间隔截取视频帧

    前言关于opencvOpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) .它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. ...

  6. Opencv读取视频

    CvCapture 是一个结构体,用来保存图像捕获所需要的信息. opencv提供两种方式从外部捕获图像 一种是从摄像头中, 一种是通过解码视频得到图像. 两种方式都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获 ...

  7. OpenCV 读取视频 多种方式

    OpenCV中常见的视频方式是while循环读取,可是,当遇到嵌套循环呢 1.常见的while循环 ,没有嵌套循环 cv::VideoCapture capture("d:/test/dem ...

  8. 基于Python & Opencv 图像-视频-处理算法

    Alg1:图像数据格式之间相互转换.png to .jpg(其他的请举一反三) import cv2 import glob def png2jpg(): images = glob.glob('*. ...

  9. Python+OpenCV图像处理(一)——读取显示一张图片

    先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2? ...

随机推荐

  1. appium +uiautomator2 遇到 deviceName can't be blank 提示的解决

    为了获取android toast ,需要升级selenium 到 3.4.0 和appium 5.0.0-BETA9 到最新版本,并在启动代码前面追加一行代码: capabilities.setCa ...

  2. Dom4j解析和sax解析xml

    xml基础知识 1)标签对大小写敏感,2)xml解析方式有两种dom解析和sax解析  3)常用的解析工具有dom的dom4j和sax的sax解析工具 4)文档声明中使用<?xml versio ...

  3. get_class 返回对象的类名

    get_class — 返回对象的类名 传一个对象,可以把这个对象的类名返回出来(字符串) 参考: http://php.net/manual/zh/function.get-class.php

  4. redis实践:用户注册登录功能

    本节将使用PHP和Redis实现用户注册登录功能,下面分模块来介绍具体实现方法. 1.注册 需求描述:用户注册时需要提交邮箱.登录密码和昵称.其中邮箱是用户的唯一标识,每个用户的邮箱不能重复,但允许用 ...

  5. TreeView 高速单击时不运行AfterCheck时间

    解决方法1: 在AfterCheck事件中,通过System.Threading.Thread.Sleep()来控制函数的运行的最短时间.保证函数运行时间必须大于某个值 解决方法2: 编写列TreeV ...

  6. 设置PDF文件默认缩放比例

  7. CCToggleVisibility和CCPlace

    CCActionInterval* move1 = CCMoveBy::create(, ccp(,)); CCActionInterval* move2 = CCMoveBy::create(, c ...

  8. ny2 括号配对问题

    括号配对问题 时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 现在,有一行括号序列,请你检查这行括号是否配对.   输入 第一行输入一个数N(0<N<=1 ...

  9. Along with all the above benefits, you cannot overlook the space efficiency and performance gains in using DataFrames and Dataset APIs for two reasons.

    Of all the developers’ delight, a set of APIs that makes them productive, that are easy to use, and ...

  10. Build IKAnalyzer With Solr 5.1.0

    中文分詞裡IKAnalyzer和結巴是大家比較常用的分詞器, 不過IKAnalyzer已經很久沒有更新了, IKAnalyzer中文分词器V2012使用手册也跟IK Analyer 2012-FF H ...