在JDK1.7版本中提供了Fork-Join并行执行任务框架,它的主要作用是把大任务分割成若干个小任务,再对每个小任务得到的结果进行汇总,这种开发方法也叫做分治编程,可以极大地利用CPU资源,提高任务执行的效率。

使用RecursiveAction分解任务

public class MyRecursiveAction extends RecursiveAction {

	private int beginValue;
private int endValue; public MyRecursiveAction(int beginValue, int endValue) {
super();
this.beginValue = beginValue;
this.endValue = endValue;
}
@Override
protected void compute() {
System.out.println("MyRecursiveAction.compute()----" + Thread.currentThread().getName());
if (endValue - beginValue > 2) {
int middleValue = (beginValue + endValue)/2;
MyRecursiveAction leftAction = new MyRecursiveAction(beginValue, middleValue);
MyRecursiveAction rightAction = new MyRecursiveAction(middleValue + 1, endValue);
invokeAll(leftAction, rightAction);
} else {
System.out.println("组合result:" + beginValue + "--" + endValue);
}
}
} public class Main {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
pool.submit(new MyRecursiveAction(1, 10));
Thread.sleep(5000);
}
}

控制台输出结果如下:

MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
组合result:1--3
MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
组合result:4--5
MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
组合result:6--8
MyRecursiveAction.compute()----ForkJoinPool-1-worker-1
组合result:9--10

使用RecursiveTask取得返回值

public class MyRecursiveTask extends RecursiveTask<Integer> {

	@Override
protected Integer compute() {
System.out.println("Time:" + System.currentTimeMillis());
return 100;
}
} public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
try {
MyRecursiveTask task1 = new MyRecursiveTask();
System.out.println(task1.hashCode());
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Integer> task2 = pool.submit(task1);
System.out.println(task2.hashCode() + " " + task2.get());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

程序输出结果如下:

1311053135
Time:1473599556598
1311053135 100

也可以使用join()方法取得返回值

public class Test2 {
public static void main(String[] args) {
try {
MyRecursiveTask task1 = new MyRecursiveTask();
System.out.println(task1.hashCode());
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
ForkJoinTask<Integer> task2 = pool.submit(task1);
System.out.println(task2.hashCode() + " " + task2.join());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

程序输出结果如下

1311053135
Time:1473599778476
1311053135 100

方法join()和方法get()虽然都能取得计算后的结果值,但对异常的处理存在区别。使用get()方法执行任务时,当子任务出现异常时,可以在main线程中进行捕获。使用join()方法出现异常时则直接抛出。


Java并发编程核心方法与框架-Fork-Join分治编程(一)的更多相关文章

  1. Java并发编程核心方法与框架-TheadPoolExecutor的使用

    类ThreadPoolExecutor最常使用的构造方法是 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAli ...

  2. Java并发编程核心方法与框架-CountDownLatch的使用

    Java多线程编程中经常会碰到这样一种场景:某个线程需要等待一个或多个线程操作结束(或达到某种状态)才开始执行.比如裁判员需要等待运动员准备好后才发送开始指令,运动员要等裁判员发送开始指令后才开始比赛 ...

  3. Java并发编程核心方法与框架-Semaphore的使用

    Semaphore中文含义是信号.信号系统,这个类的主要作用就是限制线程并发数量.如果不限制线程并发数量,CPU资源很快就会被耗尽,每个线程执行的任务会相当缓慢,因为CPU要把时间片分配给不同的线程对 ...

  4. Java并发编程核心方法与框架-CompletionService的使用

    接口CompletionService的功能是以异步的方式一边生产新的任务,一边处理已完成任务的结果,这样可以将执行任务与处理任务分离.使用submit()执行任务,使用take取得已完成的任务,并按 ...

  5. Java并发编程核心方法与框架-ScheduledExecutorService的使用

    类SchedukedExecutorService的主要作用是可以将定时任务与线程池功能结合. 使用Callable延迟运行(有返回值) public class MyCallableA implem ...

  6. Java并发编程核心方法与框架-ExecutorService的使用

    在ThreadPoolExecutor中使用ExecutorService中的方法 方法invokeAny()和invokeAll()具有阻塞特性 方法invokeAny()取得第一个完成任务的结果值 ...

  7. Java并发编程核心方法与框架-Future和Callable的使用

    Callable接口与Runnable接口对比的主要优点是Callable接口可以通过Future获取返回值.但是Future接口调用get()方法取得结果时是阻塞的,如果调用Future对象的get ...

  8. Java并发编程核心方法与框架-Executors的使用

    合理利用线程池能够带来三个好处 降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗. 提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行. 提高线程的可管理性.线程是稀 ...

  9. Java并发编程核心方法与框架-phaser的使用

    arriveAndAwaitAdvance()方法 arriveAndAwaitAdvance()作用是当前线程已经到达屏障,在此等待一段时间,等条件满足后继续向下一个屏障执行. public cla ...

随机推荐

  1. 为什么OGNL表达式功能强大?

    1.OGNL能支持java运算符: 2.OGNL能从java对象中取值: 3.OGNL能调用java对象的方法:

  2. 优先队列priority_queue的比较函数

    STL头文件:#include<queue> 优先队列: 默认从大到小排列:priority_queuee<node>q; 自定义优先级的三种方法: 1.重载操作符: bool ...

  3. ActiveMQ发消息和收消息

    来自:http://blog.163.com/chengwei_1104/blog/static/53645274201382315625329/ ActiveMQ 是Apache出品,最流行的,能力 ...

  4. [日常训练]常州集训day3

    T1 Description 有$K$个石子,石子只能放在$N$条水平线与$M$条竖直线构成的网格的交点上. 求用$K$个石子最多能找到多少四边平行于坐标轴的长方形,它的四个角上都恰好放着一枚石子. ...

  5. 【BZOJ-2618】凸多边形 计算几何 + 半平面交 + 增量法 + 三角剖分

    2618: [Cqoi2006]凸多边形 Time Limit: 5 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 959  Solved: 489[Submit][Status] ...

  6. 【uoj261】 NOIP2016—天天爱跑步

    http://uoj.ac/problem/261 (题目链接) 题意 给出一棵树,给出一些起点和终点,没走一条路径耗费时间1,每个节点上有一个权值w,问有多少条路径经过这个节点时所用的时间恰好是w. ...

  7. Bzoj3524 [Poi2014]Couriers

    Description 给一个长度为n的序列a.1≤a[i]≤n. m组询问,每次询问一个区间[l,r],是否存在一个数在[l,r]中出现的次数大于(r-l+1)/2.如果存在,输出这个数,否则输出0 ...

  8. nand以及yaffs2

    用的是tiny210+1312的SDK,友善之臂给的文件系统居然有300多兆,烧写系统可是要人命了,那个等啊...所以,想着把系统给做小一点.和其他一样,我的知识仅限于理论阶段,嘿嘿.今天实践一下. ...

  9. fileinput

    # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'metasequoia' import fileinput def file_input(): for line in fi ...

  10. Node.js使用Mongoose包操作MongoDB数据库

    1. 安装Mongoose npm install mongoose 2. 使用 2.1 创建连接 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.conne ...