注:转:http://shsnc2014.blog.163.com/blog/static/2403690822014102411217903/

当我们做数据库升级项目的时候,我们一般会去做性能回归测试,通俗一点来说,就是把10g生产库的语句拿到11g生产环境上运行,如果发现运行过程中,由于优化器、实例参数等改变导致执行计划变化,最终导致性能退化的语句,需要拿出来单独进行分析及验证。要做这个事情,首先我们需要把我们的10g上的语句给采集出来,采集方法分为以下几种方式。

  • cursor cache
  • awr snapshots
  • awr baselines
  • another sql tuning set
  • 10046 trace file(11g+)

对于大型的生产库,我们一般采集的是方式是:游标还有awr snapshots的数据。为了能够完美的抓取到全部的SQL语句,我们往往需要一天对cursor cache进行多次采集。大部分建议是放在高峰期的时候采集,这么做主要是为了防止有些SQL还没被抓取到sqlset就从shared pool中purge出去了。在这个抓取的过程中,有一个困扰的问题就是literal sql的一些语句。举个例子如下:

select * from emp where empno=1456;

select * from emp where empno=1457;

select * from emp where empno=1458;

这三个SQL语句会先后被采集进来,每天都这样采集,会导致我们的SQLSET的结果集越来越大。正常情况下,一个大型的生产库的SQL语句也就几w条而已,但是如果你的硬解析非常多的话,可能在短短的几天,你采集的语句就会突破到100w条以上。然后在做后面SQLSET转换到中转表的这个过程,会执行相当长的时间,搞不好就报ORA-01555,导致运行一段时间后无法成功转换。我在这上面被坑了好几次。可能你会说,就100w的数据,Oracle应该很快转换出来的吧。这个我得解释一下。我们的中转表里面其实包含了好几个LOB字段和特殊TYPE类型。一旦数据量大了,可以说速度完全不行。正是基于这种原因,我们需要考虑一种方式,在采集的过程中进行去除重复的操作。

我们来举个例子说明下。

1.新建SQLSET

SQL> exec dbms_sqltune.CREATE_SQLSET('sqlset1');
PL/SQL procedure successfully completed. SQL> select * from dba_sqlset;
ID NAME OWNER DESCRIPTION CREATED LAST_MODI STATEMENT_COUNT
---------- --------------- --------------- ------------------------------ --------- --------- ---------------
1 sqlset1 SYS 11-MAY-14 11-MAY-14 0

2.使用scott用户,执行几条语句,执行前先flush下shared pool

SQL> alter system flush shared_pool;
System altered. connect scott/tiger
select * from emp;
select * from emp where empno=1456;
select * from emp where empno=1457;

3.使用sys用户开始采集语句

DECLARE
mycur DBMS_SQLTUNE.SQLSET_CURSOR;
BEGIN
OPEN mycur FOR
SELECT value(P)
FROM TABLE(dbms_sqltune.select_cursor_cache('parsing_schema_name in (''SCOTT'')',
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
1,
NULL,
'ALL')) p;
dbms_sqltune.load_sqlset(sqlset_name => 'sqlset1',
populate_cursor => mycur,
load_option => 'MERGE');
CLOSE mycur;
END;
/ SQL> select * from dba_sqlset;
ID NAME OWNER DESCRIPTION CREATED LAST_MODI STATEMENT_COUNT
---------- --------------- --------------- ------------------------------ --------- --------- ---------------
1 sqlset1 SYS 11-MAY-14 11-MAY-14 9

4.查看采集结果

SQL> select sql_id,sql_text from DBA_SQLSET_STATEMENTS ;
SQL_ID SQL_TEXT
------------- --------------------------------------------------------------------------------
1srhq04p4x0zz SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS IGNORE_WHERE_CLAUSE NO_PARALLEL(SAMPLESUB
38mhtu5pc7d07 select * from emp where empno=1456
7hys3h7ysgf9m SELECT ATTRIBUTE,SCOPE,NUMERIC_VALUE,CHAR_VALUE,DATE_VALUE FROM SYSTEM.PRODUCT_P
a2dk8bdn0ujx7 select * from emp
bc26hcc8td76f select * from emp where empno=1457
cw6vxf0kbz3v1 SELECT CHAR_VALUE FROM SYSTEM.PRODUCT_PRIVS WHERE (UPPER('SQL*Plus') LIKE UPPE
d6vwqbw6r2ffk SELECT USER FROM DUAL
dyk4dprp70d74 SELECT DECODE('A','A','1','2') FROM DUAL
g4y6nw3tts7cc BEGIN DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE(:1,NULL); END;

从这里我们可以观察到我们的三条语句都采集进来了。这里我们可以看到我们的literal sql,如果每天对游标采集好几次的话,我们的literal sql会越采集越多,导致SQLSET的结果集非常大。当SQL数量达到百万级别后,使得我们的转换非常慢。如何去重呢?我们看下这个DBA_SQLSET_STATEMENTS的结构。

SQL> desc DBA_SQLSET_STATEMENTS
Name Null? Type
------------------------------------------- -------- -----------------------------
SQLSET_NAME NOT NULL VARCHAR2(30)
SQLSET_OWNER VARCHAR2(30)
SQLSET_ID NOT NULL NUMBER
SQL_ID NOT NULL VARCHAR2(13)
FORCE_MATCHING_SIGNATURE NOT NULL NUMBER
SQL_TEXT CLOB
PARSING_SCHEMA_NAME VARCHAR2(30)
PARSING_SCHEMA_ID NUMBER
PLAN_HASH_VALUE NOT NULL NUMBER
BIND_DATA RAW(2000)
BINDS_CAPTURED CHAR(1)
MODULE VARCHAR2(64)
ACTION VARCHAR2(64)
ELAPSED_TIME NUMBER
CPU_TIME NUMBER
BUFFER_GETS NUMBER
DISK_READS NUMBER
DIRECT_WRITES NUMBER
ROWS_PROCESSED NUMBER
FETCHES NUMBER
EXECUTIONS NUMBER
END_OF_FETCH_COUNT NUMBER
OPTIMIZER_COST NUMBER
OPTIMIZER_ENV RAW(2000)
PRIORITY NUMBER
COMMAND_TYPE NUMBER
FIRST_LOAD_TIME VARCHAR2(19)
STAT_PERIOD NUMBER
ACTIVE_STAT_PERIOD NUMBER
OTHER CLOB
PLAN_TIMESTAMP DATE
SQL_SEQ NOT NULL NUMBER SQL> select sql_id,sql_text,FORCE_MATCHING_SIGNATURE from DBA_SQLSET_STATEMENTS;
SQL_ID SQL_TEXT FORCE_MATCHING_SIGNATURE
------------- -------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------
1srhq04p4x0zz SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS IGNORE_WHERE_CLAUSE NO_PARALLEL(SAMPLESUB 4094562552765466770
38mhtu5pc7d07 select * from emp where empno=1456 16946033956547040230
7hys3h7ysgf9m SELECT ATTRIBUTE,SCOPE,NUMERIC_VALUE,CHAR_VALUE,DATE_VALUE FROM SYSTEM.PRODUCT_P 10967007256268736959
a2dk8bdn0ujx7 select * from emp 7001777653489406494
bc26hcc8td76f select * from emp where empno=1457 16946033956547040230
cw6vxf0kbz3v1 SELECT CHAR_VALUE FROM SYSTEM.PRODUCT_PRIVS WHERE (UPPER('SQL*Plus') LIKE UPPE 18201431879876406267
d6vwqbw6r2ffk SELECT USER FROM DUAL 17376422952071979402
dyk4dprp70d74 SELECT DECODE('A','A','1','2') FROM DUAL 1846728577492307645
g4y6nw3tts7cc BEGIN DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE(:1,NULL); END; 0

这里我们主要利用FORCE_MATCHING_SIGNATURE这个字段。可以看到我们的literal sql的FORCE_MATCHING_SIGNATURE的值是相同的。这里是16946033956547040230。所以我们要对这个列进行distinct,并将distinct出来的值放在一个我们自定义的Table里面。

5.去重采集

SQL> create table spaqc as select distinct FORCE_MATCHING_SIGNATURE from DBA_SQLSET_STATEMENTS;
Table created. SQL> select * from spaqc;
FORCE_MATCHING_SIGNATURE
---------------------------
18201431879876406267
1846728577492307645
4094562552765466770
17376422952071979402
10967007256268736959
7001777653489406494
16946033956547040230
0
8 rows selected.

这里需要注意一下FORCE_MATCHING_SIGNATURE为0的情况下,一般是运行PL/SQL、JOB之类的操作,这个我们不能过滤掉。所以我们要把0这行给删掉。

SQL> delete from spaqc where FORCE_MATCHING_SIGNATURE=0;
1 row deleted. SQL> commit;
Commit complete.

6.再次测试,看看literal sql会不会被采集。

select * from emp where empno=1458;
select * from emp where empno=1459;
select * from emp where empno=1460;
select * from emp where empno=1460 and ENAME='scott'; DECLARE
mycur DBMS_SQLTUNE.SQLSET_CURSOR;
BEGIN
OPEN mycur FOR
SELECT value(P)
FROM TABLE(dbms_sqltune.select_cursor_cache('parsing_schema_name in (''SCOTT'') and FORCE_MATCHING_SIGNATURE not in (select FORCE_MATCHING_SIGNATURE from spaqc)',
NULL,
NULL,
NULL,
NULL,
1,
NULL,
'ALL')) p;
dbms_sqltune.load_sqlset(sqlset_name => 'sqlset1',
populate_cursor => mycur,
load_option => 'MERGE');
CLOSE mycur;
END;
/
SQL> select sql_id,sql_text,FORCE_MATCHING_SIGNATURE from DBA_SQLSET_STATEMENTS ;
SQL_ID SQL_TEXT FORCE_MATCHING_SIGNATURE
------------- -------------------------------------------------------------------------------- ---------------------------
1srhq04p4x0zz SELECT /* OPT_DYN_SAMP */ /*+ ALL_ROWS IGNORE_WHERE_CLAUSE NO_PARALLEL(SAMPLESUB 4094562552765466770
38mhtu5pc7d07 select * from emp where empno=1456 16946033956547040230
7hys3h7ysgf9m SELECT ATTRIBUTE,SCOPE,NUMERIC_VALUE,CHAR_VALUE,DATE_VALUE FROM SYSTEM.PRODUCT_P 10967007256268736959
a2dk8bdn0ujx7 select * from emp 7001777653489406494
bc26hcc8td76f select * from emp where empno=1457 16946033956547040230
cw6vxf0kbz3v1 SELECT CHAR_VALUE FROM SYSTEM.PRODUCT_PRIVS WHERE (UPPER('SQL*Plus') LIKE UPPE 18201431879876406267
d6vwqbw6r2ffk SELECT USER FROM DUAL 17376422952071979402
d8fw5smyjva0b select * from emp where empno=1460 and ENAME='scott' 17445701640293030006
dyk4dprp70d74 SELECT DECODE('A','A','1','2') FROM DUAL 1846728577492307645
g4y6nw3tts7cc BEGIN DBMS_APPLICATION_INFO.SET_MODULE(:1,NULL); END; 0 10 rows selected.

这里我们看到literal sql没有被采集进来,我们实现了游标采集的过滤。

SPA游标采集之去除重复的更多相关文章

  1. Java实现 LeetCode 316 去除重复字母

    316. 去除重复字母 给定一个仅包含小写字母的字符串,去除字符串中重复的字母,使得每个字母只出现一次.需保证返回结果的字典序最小(要求不能打乱其他字符的相对位置). 示例 1: 输入: " ...

  2. [LeetCode] Remove Duplicates from Sorted Array 有序数组中去除重复项

    Given a sorted array, remove the duplicates in place such that each element appear only once and ret ...

  3. Python列表去除重复元素

    主要尝试了3种列表去除重复元素 #2.去除列表中的重复元素 #set方法 def removeDuplicates_set(nums): l2 = list(set(l1)) #用l1的顺序排序l2 ...

  4. 扩展lamda表达中distinct按照字段去除重复

    首先,我们定义一个Student类来测试. public class Student { public int ID { get; set; } public string Name { get; s ...

  5. linux shell脚本查找重复行/查找非重复行/去除重复行/重复行统计

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6797a6700101pdm7.html 去除重复行 sort file |uniq 查找非重复行 sort file |uniq ...

  6. SQL变量、Substring、charindex、case函数、去除重复

      isnull(aa,0)删除表数据: truncate table aaa 添加字段: ALTER TABLE table1 ADD col1 varchar(200) DEFAULT '2008 ...

  7. php发送邮件处理功能页面去除重复的邮箱地址

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...

  8. 二维数组去除重复值和array_unique函数

    今天遇到了一个问题,就是从数据库中去除的数组为一个二维数组,现在就是想将二位数组进行去重,但是在php中,对于一个一维数组,我们可以直接使用php的系统函数array_unique,但是这个函数不能对 ...

  9. SQL查询语句去除重复行

    1.存在两条完全相同的纪录 这是最简单的一种情况,用关键字distinct就可以去掉 select distinct * from table(表名) where (条件) 2.存在部分字段相同的纪录 ...

随机推荐

  1. 四个O(n^2)级别的排序性能测试

    测试环境为DEV-C++,并且选择排序,插入排序,冒泡排序,均为优化后的,若想了解具体优化过程,请参照:https://blog.csdn.net/qq_40164152 测试用例: #ifndef ...

  2. JavaScript解析机制与闭包原理实例详解

    js代码解析机制: js代码解析之前会创建一个如下的词法环境对象(仓库):LexicalEnvironment{ } 在扫描js代码时会把: 1.用声明的方式创建的函数的名字; 2.用var定义的变量 ...

  3. 51nod"省选"模测 A 树的双直径(树形dp)

    题意 题目链接 Sol 比赛结束后才调出来..不多说啥了,就是因为自己菜. 裸的up-down dp,维护一下一个点上下的直径就行,一开始还想了个假的思路写了半天.. 转移都在代码注释里 毒瘤题目卡空 ...

  4. 2017-11-07 中文代码示例之Angular入门教程尝试

    "中文编程"知乎专栏原址 原文: 中文代码示例教程之Angular尝试 为了检验中文命名在Angular中的支持程度, 把Angular官方入门教程的示例代码中尽量使用了中文命名. ...

  5. 一年过去了,25万月薪的AI工程师还存在吗?

    导读:2017 年的时候,AI 前线进行了一场有关人工智能领域薪资差异的专题策划,这篇名为<25 万年薪的你与 25 万月薪的他,猎头来谈你们之间的差别>的文章引起了读者们的热烈讨论.一年 ...

  6. 章节四、4-For循环

    一.For循环格式 package introduction5; public class ForLoopDemo { public static void main(String[] args) { ...

  7. 【Linux高频命令专题(24)】grep

    简述 Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具,它能使用正则表达式搜索文本,并把匹配的行打印出来.grep全称是Global Regular Expression Print,表示全局正则 ...

  8. ConcurrentDictionary与Dictionary 替换

    本文导读:ASP.NET中ConcurrentDictionary是.Net4 增加的,相对于Dictionary的线程安全的集合, ConcurrentDictionary可实现一个线程安全的集合, ...

  9. C#-构造函数中base

    base 是调用基类的有参数构造函数  因为在子类不能直接继承父类的构造函数   实例 using System; using System.Collections.Generic; using Sy ...

  10. Python的变量以及类型

    1.程序是用来处理数据的,变量就是用来存储数据的  num1 = 100 2.为了更充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存,变量是有不同的类型 3.怎样知道一个变量的类型呢? 3.1 在python ...